- Ubuntu16.04 + gtx1060 + cuda8.0 + cudnn5.1 + caffe + Theano + Tensorflow
weixin_30511039
人工智能git开发工具
参考ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装、测试经历,细节处有差异。首先说明,这是在台式机上的安装测试经历,首先安装的win10,然后安装ubuntu16.04双系统,显卡为GTX1060台式机显示器接的是GTX1060HDMI口,win10上首先安装了最新的GTX1060驱动375废话不多说,上车吧,少年一、首先安装nvidia显卡驱动我是1080P的显示器,在没
- 安装Caffe报错: Cannot load caffe2.python. Error... not
ZeroZone零域
警告WARNING:root:Thiscaffe2pythonrundoesnothaveGPUsupport.WillruninCPUonlymode.出现上面的问题的话,首先看看是不是没有安装NCCL,如果没有安装的话,安装以后应该就能好使报错使用下面的指令测试caffe安装是否成功python-c'fromcaffe2.pythonimportcore'2>/dev/null&&echo"S
- autoware.ai中检测模块lidar_detector caffe
lsyhaoshuai
人工智能caffe
lidar_apollo_cnn_seg_detect模块:该模块主要是调用百度apollo的目标分割。1.需要安装caffe进行实现:caffe安装步骤:gitclonehttps://github.com/BVLC/caffecdcaffe&&mdkirbuild&&cdbuildcmake..出现报错:CMakeErroratcmake/Cuda.cmake:227(message):cuD
- Ubuntu caffe环境配置及安装过程中的问题
tao2882038
caffecaffe
目录1.caffe依赖环境2.caffe安装过程中遇到的问题1.caffe依赖环境官方依赖配置说明基础依赖Generaldependenciesprotobuf库及其编译器数据库相关库(HDF5、LMDB、LevelDB)基础图像处理计算机视觉库多线程相关库及python接口支持sudoapt-getinstalllibprotobuf-devprotobuf-compilersudoapt-ge
- Caffe安装方式(Ubuntu 16.04 GPU版)、附带自己在安装过程中遇到的各种问题及解决方案
AI未来
Linux系统操作
本文分两部分介绍:一个是caffe的安装方式,一个是安装中可能会遇到的问题以及相应的解决方案。安装环境目前根据自己的安装情况来说,caffe好像对python3的支持不是很好,也许可能是自己使用的是anaconda3的原因,独立的python3版本还没有测试过(有安装测试过的朋友,还望不吝赐教,欢迎留言)。本教程的安装环境是ananconda3(是不是很奇怪,笑哭),具体的使用方式是:使用cond
- ubuntu16.04安装caffe依赖项遇到的问题与解决方式[非root权限]
qq_28139523
Caffe源码编译caffe依赖项
ubuntu16.04安装caffe依赖项遇到的问题与解决方式[非root权限]源码编译安装caffe需要的依赖项1、源码编译安装Glog遇到的问题及对caffe安装的影响2、源码编译caffe过程中的问题和解决方式cuda问题:在makeruntest出现cuda出现问题源码编译安装caffe需要的依赖项依赖项分别有:protobuf,boost,gflags,glog,hdf5,opencv,
- 【Autoware】Open Planner论文阅读 参数介绍
Kin__Zhang
Self-Driving无人驾驶autoware无人驾驶
前言Autoware这边也匆忙正式结项了,这OP也是最后一个flag…在仿真里进行了测试,但是时间匆忙总觉得没有理解透,看了论文把主要和调参有关的提取出来了之前的一系列关于Autoware的总结博文Blog:【Autoware】Autoware安装教程【Autoware】之ndt_mapping理论公式及代码对比【Autoware】Ubuntu18.04ssdcaffe安装与Autoware检测节
- Caffe版yolov3+tensorRT
未来真好
一、caffe安装(基于ubuntu16.04,cuda9.0,cudnn7.0,opencv3.2)由于不同机器的环境和配置不同,安装caffe大体会有些差异。不过基本的流程是一致的。1.安装gpu显卡:百度自行解决。2.安装cuda:百度自行解决。3.配置cudnn:百度自行解决。4.安装OpenCV3.2源码。安装opencv源码是整个过程相对坑较多的地方。安装过程可以参考:OpenCV-3
- ubuntu18.04下caffe的安装过程记录
学习者+1
安装ubuntucaffe
参考文章:Ubuntu16.04Caffe安装步骤记录(超详尽)Ubuntu18.04配置OpenCV4.2.0Caffe-Ubuntu安装及问题解决参考上面三个博客,记录一下我自己的步骤:我的CUDA10.0与gcc都已经装好。1、安装依赖来源于:[Ubuntu18.04配置OpenCV4.2.0](https://www.cnblogs.com/chenzhen0530/p/12109868.
- 深度学习:Caffe安装记录
微风❤水墨
深度学习DLubuntucudalinux
本文系转载后整理,添加部分自己的理解,更加清晰,同时也可参看原文链接。linux(ubuntu14.04)+GPU+cuda6.5+caffe+openCV2.4.9+matlab2014a+python的新手配置(修改版)特别鸣谢zhouchao_fight,langb2014,wujieqi01,Dachao_Xu等好友帮助!!!********************************
- 【Caffe安装】caffe安装系列——史上最详细的安装步骤
2014wzy
caffe框架
说明网上关于caffe的安装教程非常多,但是关于每一步是否操作成功,出现了什么样的错误又该如何处理没有给出说明。因为大家的操作系统的环境千差万别,按照博客中的教程一步步的安装,最后可能失败——这是很常见的哦。有的教程甚至省略了一些细节部分,让小白更不知道如何判断每一步是否操作成功,如何处理出现的错误。作者花费了很长时间才成功地将caffe装完,期间遇到好多错误,多次重装操作系统。现在将经验写下来,
- Caffe在Linux下的安装,编译,实验
WeChat——E
服务器前端运维
第一部分:Caffe简介caffe是有伯克利视觉和学习中心(BVLC)开发。作者是伯克利博士贾杨清。caffe是一个深度学习(deeplearning)框架。其具有易读、快速和模块化思想。第二部分:Caffe安装与配置2.1配置环境:ubuntu14.04LTS,使用Homebrew进行安装。暂不使用GPU,所以使用CPU-ONLY模式。不使用Python,所以没有下关于Python的任何支持库。
- Caffe安装MakeFIie.config
Mz楓
##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#Contributionssimplifyingandimprovingourbuildsystemarewelcome!#cuDNNaccelerationswitch(uncommenttobuildwithcuDNN).USE_CUDNN:=1#CPU-onlyswitch(
- Caffe安装makefile
Mz楓
PROJECT:=caffeCONFIG_FILE:=Makefile.config#Explicitlycheckfortheconfigfile,otherwisemake-kwillproceedanyway.ifeq($(wildcard$(CONFIG_FILE)),)$(error$(CONFIG_FILE)notfound.See$(CONFIG_FILE).example.)end
- Jetson Nano配置与使用(6)Xshell6下caffe安装
Damon0626
JetsonNano配置与使用(6)Xshell6下caffe安装安装caffe前需要做些准备工作,而且整个过程也比较久,中间有可能会出现各种问题,务必要仔细认真一步一步操作。首先参照之前的文章,使用Xshell6连接好JetsonNano,然后开始以下内容。1.修改hosts文件由于是本地编译安装,使用到了gitclone命令,正常情况下,速度慢的可怜,在没有梯子的情况下,只能修改下hosts文
- caffe安装错误记录
原来可以不用真名_f64d
1.[math_functions.cpp:90]Checkfailed:error==cudaSuccess(11vs.0)invalidargument这是因为编译的CUDA-ARCH跟自己的GPU不对应,查看自己GPU对应的arch,然后修改Makefile.config文件,改动地方:#ForCUDA<6.0,commentthe*_50through*_61linesforcompati
- CAFFE安装(2):CUDA安装
weixin_34293902
python人工智能runtime
首先安装一些依赖项$sudoapt-getinstallfreeglut3-devbuild-essentiallibx11-devlibxmu-devlibgl1-mesa-devlibglu1-mesalibglu1-mesa-devlibxi-dev此处为离线安装,有两种选择:debian安装包;run安装方法Deb安装方法此处以14.04的cuda7.5为例,在此之前最好对cuda安装文件
- tensorflow、mxnet、pytorch、Caffe安装
like_study_cat
python
目录准备工作设置conda国内镜像源conda深度学习环境tensorflow、mxnet、pytorch安装tensorflowmxnetpytorchCaffe安装配置文件修改编译时常见错误运行时错误参考GPU为RTX2080,系统为更新到最新版本的Win10。准备工作安装VS2015,到官网地址older-download下载安装安装Matlab,笔者安装的是Matlab2017b安装Ana
- MacOS Mojave10.14.6 搭建Caffe
JonahMoon
工具深度学习深度学习caffemac
Caffe深度学习框架是比较老的,要不是要做一些特殊硬件相关的工作,我也不会想去配置Caffe,所以大家能用TF和MXNet尽量用吧,或者caffe2。安装Caffe最大的坑就是它和很多新版本的依赖兼容相性差,所以大家在装的时候尽量从安装较老版本的依赖,我在下面会给大家一些推荐。本地环境系统:macOSMojave10.14.664bit目标:CPUonlyCaffe安装homebrew和anac
- 安装onnx
吴春旭呀
深度学习树莓派Linux
1、安装pip【https://blog.csdn.net/quantum7/article/details/83543591】sudoapt-getinstallpython-pip#python2sudoapt-getinstallpython3-pip#python32、caffe安装(ubantu>=17)【http://caffe.berkeleyvision.org/install_a
- caffe安装问题08——lmdb.h no such file or directory
张欣-男
Caffe
问题:./include/caffe/util/db_lmdb.hpp:8:18:fatalerror:lmdb.h:Nosuchfileordirectorycompilationterminated.Makefile:591:recipefortarget'.build_release/src/caffe/util/db.o'failedmake:***[.build_release/src/
- ubuntu16.04安装caffe
MallocLu
工具使用caffe人工智能深度学习
参考caffe官网github官网ubuntu16.04换源githububuntu16.04caffe安装教程ubuntu16.04安装opencv2换源#备份之前的源sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources_init.list#编辑源列表文件sudogedit/etc/apt/sources.list#将其中的内容全部删除,替换成:debhttp:
- 安装C3D v1.0提取视频特征
MallocLu
特征提取和预训练c语言caffe开发语言
文章目录前言理论部分贡献动机结构安装CUDA&CUDNN安装依赖安装Opencv默认Python2安装boost安装C3DC3D测试保存环境使用C3D提特征(提特征模型结构)前言使用模型前不需要缩放图片,程序内部会自动进行操作特征提取使用Sports-1M上训练的C3Dv1.0模型,caffe框架主要参考教程官网官方UserGuide官方github个人caffe安装教程层特征长度:fc6-140
- 【ubuntu14.04+cuda7.5+caffe的简单的安装方法总结】
hefei_cyp
caffe安装配置linuxpython
安装时参考的是:2015.08.17Ubuntu14.04+cuda7.0+caffe安装配置这篇博客的安装方法是我见过最简单有效的方法,不过在安装过程中需要注意以下几点:一、按教程安装前需要做的事情1、检查自己的GPU是否支持CUDA,linux可用以下命令来查看GPU型号:lspci|grep-invidia2、检查自己的操作系统是不是CUDA支持的,可以输入以下命令:uname-m&&cat
- 海思Hi3519AV100深度学习方案(一)darknet转caffmodel之caffe安装(基于Ubuntu16.04+python3.5+opencv3.4.0+cuda10.0)
weixin_43345729
海思Hi3519caffe深度学习人工智能嵌入式
系列文章目录海思Hi3519AV100深度学习方案(二)darknet转caffmodel之模型转换(yolov3+caffe+python3.5)文章目录系列文章目录前言一、系统已有环境检查1.1查看本机显卡驱动:430.501.2查看Opencv版本号:3.4.01.3查看cuda版本:V10.0.1301.4查看当前python版本号二、安装caffe2.1安装依赖2.2caffe下载及pr
- yolov5:onnx2caffe
qq_37516798
caffe深度学习cnn
环境:unbuntu18.04cuda10.1python3.7.5(anaconda中的)caffe安装:1.下载caffe源码gitclonegit://github.com/BVLC/caffe.git安装caffe的依赖:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopenc
- windows10 ubuntu18.04 CUDA9.2 caffe tensorflow pytorch安装
龙猫_依然
环境安装caffetensorflowcudapytorch
文章目录windows10安装ubuntu18.04系统安装1.制作U盘启动盘2.更改英文路径3.更新源4.设置root账号5.安装NVIDIA驱动6.CUDA安装7.CUDNN安装8.Anaconda安装9.Pytorch安装10TensorFlow安装11.caffe安装12.opencv安装13.科学上网14.有道词典15.搜狗输入法windows10安装制作U盘启动盘,可以使用window
- windows/ubuntu 系统下 caffe安装流程
Robin Don
caffe
Win10下caffe安装(仅cpu、python接口)参考博客:https://www.jianshu.com/p/16c872da684d提前需要安装的程序:gitcheckoutwindows:修改scripts\build_win.cmd执行scripts\build_win.cmd:condaconfig--addchannelsconda-forgecondaconfig--addch
- 【Autoware】Ubuntu 18.04 ssdcaffe安装与Autoware 检测节点运行
Kin__Zhang
Self-Driving无人驾驶Ubuntu&ROSAutowaressd_detect
Ubuntu18.04+1.14AutowareUSECPU&GPU安装caffe系统依赖项获取ssd版caffe编译前工作Makefile.configMakefile编译进入文件DEFINECPU_ONLY可能会遇到的问题/usr/bin/ld:cannotfind-lopenblas更多问题见引用参考导入模型文件Autoware适配修改CMakeLists.txt链接库修改launch虽然界
- ubuntu 14.04 + cuda7.0 + opencv2.4.10 + caffe安装记录
RUN_BUDDY
MachineLearningcudaopencvubuntucaffe
博客主要参考:http://blog.csdn.net/ubunfans/article/details/477243411、暂时没有安装cudnn,所以步骤3暂时跳过,最后makeall-j4部分没有注释掉USE_CUDNN:=12、刚开始未进行脚本安装OpenCV2.4.10,在最后编译阶段报错,所以重新编译,通过3、安装caffe所需要的Python环境,在安装Anaconda2过程中全程默
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟