Dubbo 使用java开发,只能用于java项目之间的通信
Dubbo就是资源调度和治理中心的管理工具
使用rpc协议进行远程调用,直接使用socket通信.传输效率高,并且可以统计出系统之间的调用关系和调用次数.
流动计算架构
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。
此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA) 是关键
Dubbo超时:1秒一次,三次抛异常
由于淘淘商城是基于soa的架构,表现层和服务层是不同的工程。所以要实现商品列表查询需要两个系统之间进行通信。
如何实现远程通信?
1、Webservice:效率不高基于soap协议。项目中不推荐使用。
2、使用restful形式的服务:http+json。很多项目中应用。如果服务太多,服务之间调用关系混乱,需要治疗服务。
3、使用dubbo。使用rpc协议进行远程调用,直接使用socket通信。传输效率高,并且可以统计出系统之间的调用关系、调用次数。
随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
Dubbo就是资源调度和治理中心的管理工具。
节点角色说明:
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。
调用关系说明:
0. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。
单一工程中spring的配置
|
远程服务:
在本地服务的基础上,只需做简单配置,即可完成远程化:
将上面的local.xml配置拆分成两份,将服务定义部分放在服务提供方remote-provider.xml,将服务引用部分放在服务消费方remote-consumer.xml。
并在提供方增加暴露服务配置
发布服务:
|
调用服务:
|
注册中心负责服务地址的注册与查找,相当于目录服务,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,压力较小。使用dubbo-2.3.3以上版本,建议使用zookeeper注册中心。
Zookeeper是Apacahe Hadoop的子项目,是一个树型的目录服务,支持变更推送,适合作为Dubbo服务的注册中心,工业强度较高,可用于生产环境,并推荐使用
Zookeeper的安装:
第一步:安装jdk
第二步:解压缩zookeeper压缩包
第三步:将conf文件夹下zoo_sample.cfg复制一份,改名为zoo.cfg
第四步:修改配置dataDir属性,指定一个真实目录
第五步:
启动zookeeper:bin/zkServer.sh start
关闭zookeeper:bin/zkServer.sh stop
查看zookeeper状态:bin/zkServer.sh status
注意要关闭linux的防火墙。