Leetcode 3. 无重复字符的最长子串

Leetcode 3. 无重复字符的最长子串

  • 1、问题分析
  • 2、问题解决
  • 3、总结

1、问题分析

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/
  核心思路为: 处理s[i] 节点时,其需要比较的最大长度为dp[i-1],这样可以节省时间。代码我已经进行了详细的注释,理解应该没有问题,读者可以作为参考,如果看不懂(可以多看几遍),欢迎留言哦!我看到会解答一下。

2、问题解决

  笔者以C++方式解决。

#include "iostream"

using namespace std;

#include "algorithm"
#include "vector"
#include "queue"
#include "set"
#include "map"
#include "string"
#include "stack"

class Solution {
     
private:
    // 定义以 i 为结尾的最长子串 的长度 ,即 最长子串数组
    // 例如 dp[1] 就是 以 s[1] 为结尾的最长子串 的长度
    vector<int> dp;
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
     
        // 如果只有一个字符或为空,直接返回字符串长度即可
        if (s.length() <= 1) {
     
            return s.length();
        }
        // 初始化最长子串数组
        dp.resize(s.length());
        // 设置第一个节点的 最长子串数组 为 1 。边界
        dp[0] = 1;

        dealChen(s);

        // 获取所有的最长子串数组 中的最大值,就是整个字符串的最长子串数组
        int result = 1;
        for (int i = 1; i < dp.size(); ++i) {
     
            if (result < dp[i]) {
     
                result = dp[i];
            }
        }

        return result;
    }

    /**
     * 核心思路为:
     *        处理 s[i] 节点时,其需要比较的最大长度为 dp[i-1],这样可以节省时间
     * @param s
     */
    void dealChen(string s) {
     
        for (int i = 1; i < s.length(); ++i) {
     
            // 最小 的 最长子串长度,就是节点本身 所以初始值为 1
            int temp = 1;
            // s[i] 和左边要比较的节点的距离 初始化为 1
            int j = 1;
            // 注意处理边界 只有字符不同时才需要继续循环
            while (i - j >= 0 && j <= dp[i - 1] && s[i] != s[i - j]) {
     
                temp++;
                j++;
            }
            // 保存不同字符的个数
            dp[i] = temp;
        }
    }
};

int main() {
     

    string s = "pwwkew";
    Solution *pSolution = new Solution;
    int i = pSolution->lengthOfLongestSubstring(s);
    cout << i << endl;
    system("pause");
    return 0;
}

运行结果

Leetcode 3. 无重复字符的最长子串_第1张图片

有点菜,有时间再优化一下。

3、总结

  难得有时间刷一波LeetCode, 这次做一个系统的记录,等以后复习的时候可以有章可循,同时也期待各位读者给出的建议。算法真的是一个照妖镜,原来感觉自己也还行吧,但是算法分分钟教你做人。前人栽树,后人乘凉。在学习算法的过程中,看了前辈的成果,受益匪浅。
感谢各位前辈的辛勤付出,让我们少走了很多的弯路!
哪怕只有一个人从我的博客受益,我也知足了。
点个赞再走呗!欢迎留言哦!

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