MATLAB自带随机森林用法

Matlab自带随机森林用法示例

Model = TreeBagger(ntree,train_data,train_label,'Method','classification')

ntree 树的数量
train_data 训练样本数据
train_label 训练样本数据对应的类别标签

[predict_label,scores] = predict(Model, test_data)

test_data 测试数据
predict_label 分类结果
scores 概率分布

view(Model.Trees{
     n})
或view(Model.Trees{
     n},'Mode','graph')

n 树的编号
可以看到每棵树的决策过程

以下摘自看到的一篇文档中的对比代码，做个记录