[2015-H]-聊天止于呵呵

[H]聊天止于呵呵

问题描述

(现代版)俗话说:流言止于智者,聊天止于呵呵。输入一段聊天记录,你的任务是数一数有

多少段对话“止于呵呵”,即对话的最后一句话包含单词 hehe 或者它的变形。

具体来说,我们首先提取出对话的最后一句话,把所有非字母的字符替换成空格,把所有字符 替换成小写,然后导出一个单词列表(由空格隔开),只要列表中的任何一个单词是 hehe,这 段对话就算作“止于呵呵”。比如,"Hi! Are you OK?" 会变成四个单词:hi, are, you, ok。注 意,单词列表可以是空的(比如,这句话是:"?!?!!")

有些人喜欢使用 hehe 的变形,这些变形也应被视为“呵呵”。为了简单起见,本题只考虑由 n(n>1)个 he 连接而成的单词,比如 hehehe 或者 hehehehe。注意,以 hehe 为连续子串的其他单 词不应视为“呵呵”,比如 hehee,或者 ehehe。

每两个不同人之间的所有对话算作“一段对话”。

输入

输入仅包含一组数据,每行是一句对话,格式为: 
人名1->人名2: 一句话.
每行最多包含 1000 个字符,最多 100 行。

输出

输出“止于呵呵”的对话段落所占的百分比,四舍五入到最近的整数。输入数据保证答案不会同时和两个整数最近。

样例输入

A->B: Hello!

A->C: Hi!

B->A: Hehe

B->D: Hei!

D->B: How are you?

A->C: Hi???

A->C: Are you there?

B->D: Hehehei!

D->B: What does hehehei mean?

F->E: I want to hehehehehe yah.

样例输出

50%

题目描述：判断每段对话的最后一句是否含有he或者hehehe(n个he)这种单词,求得有这种特性的对话占总对话的比

例。

解题思路：此题属于简单模拟题，这里各种处理很适合stl的发挥，可以用map来储存对话人物和对话内容，将map

的key设置成set,这样就保证了输入完成时，map存储的是每段对话的最后一句话，set由于能进行自动排序，直接

将两个人的名字放进去，然后map的value就存储谈话内容，这样就有效的分割出要处理的串了，在判断hehe特性

时，可以利用stringstream这个子串输入输出流来分解谈话内容，用函数判断单词是不是hehe特性。

STL真强大，佩服！

小提示：这里用到了正则scanf("%[^0]0%..",str..);表示的是子串输入到0字符时停止输入，后面的0代表的是去掉

该字符，但是最后的字符不会处理scanf("%[^\n]\n",str);但是最后的\n字符处理不了，所以在循环中就用getchar()

由于没有oj提交此代码，如若发现错误，acmer直接指出，弱弱会修改。

抱歉之前的代码有个小bug，题意没审清楚，改了，a了。

#include 
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