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关于MapReduce的三大阶段、八大步骤

mapreduce的三大阶段：

  • map阶段：并行处理的阶段
  • shuffle阶段：从离开Mapper开启到进入Reduce之前的阶段
  • reduce阶段：汇总整理的阶段

mapreduce的八大步骤

  1. 设置MapReduce的输入InputFormat类型，默认为TextInputFormat
  2. 自定义map函数，得到TextInputFormat的k1，v1；经过处理后传出k2，v2
  3. 分区--默认根据k2决定map中的数据该发送到哪个reduce中
  4. 排序--默认根据k2进行字典排序
  5. 规约--默认没有此阶段，是优化手段，可以提前合并
  6. 分组--相同k2的value会放到同一个集合中
  7. 自定义reduce函数，讲分组得到的k2，v2转成k3，v3输出
  8. 设置输出的OutputFormat，默认采用TextOutputFormat，将结果输出到一个纯文本文件中

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