数据库的学习与进阶（一）

数据库的入门知识

感谢阿里李飞飞老师的公开课程，得以对数据库的发展有个总体认知，以下是对该课程的整理。

课程内容比较多，而我属于入门菜鸟，就根据自己的学习进度，一点点更新吧。本次主要是对数据库的演进过程、数据库业务视角分类、数据库系统的核心模块的内容整理。

1、数据库的演进流程、各阶段的代表数据库。

（1）商业起步阶段，结构化的数据RDBMS以SQL+OLTP联机事务处理，代表数据库有Oracle、DB2、sybase、SQLServer；

（2）开源阶段，代表数据库有Postgres、MySQL；

（3）分析阶段，海量数据以ETL+OLAP联机分析处理为主，代表数据库有TeraData、Sybase IQ、Greenplum；

（4）异构NoSQL，数据种类丰富多样，代表数据库有Hadoop、Hbase、SAP Hana、MongoDB、Redis；

（5）云原生、一体化分布式阶段，代表数据库有AWS Aurora、Redshift、Azure SQL、Google Spanner、PolarDB、AnalyticDB。

2、从业务的角度，看数据库的应用挑战。

（1）事业型数据库的应用，结构化的数据库，主要应用于银行转账，淘宝下单订单商品库存管理，应用挑战为高并发、高可用、高性能下的正确性和数据的一致性；

（2）NoSQl数据库及专用型数据库，处理的是结构化或半结构化的数据，不强制数据一致性。

（3）分析型数据库，处理海量数据，数据类型复杂，分析条件复杂，需要进行深度智能化分析，其主要挑战是高性能、分析深度要求，及与TP（thinkphp）数据库的联动；

（4）数据库服务+管理类工具，主要侧重数据传输、数据备份、数据库管理等；

（5）数据库管控平台，实例管理、资源管理和调度、高可用、备份、安全等。

3、数据库系统核心模块构成。

数据库系统主要分为应用接口、SQL接口、查询执行引擎、数据访问模块、存储引擎。查询执行引擎主要是对SQL进行优化处理，从逻辑代码转换为物理代码；数据访问模块主要是事务管理（崩溃恢复、并发控制）、内存处理、安全管理、文件和索引管理；存储引擎主要是进行数据文件、索引文件、系统及元数据文件管理。