Python学习笔记--正则表达式篇

Python re模块与正则表达式

一、语法模式

先进行预编译,之后进行匹配

    import re

    data = ''
    r = re.compile(r'pattern')
    r.match(data)



直接根据规则匹配

    import re

    data = ''
    re.match(r'pattern', data)


二、常用处理函数

    findall(rule , target [,flag] )    # 在目标字符串中查找符合规则的字符串。
    match()       # 决定 RE 是否在字符串刚开始的位置匹配
    search()      # 扫描字符串,找到这个 RE 匹配的位置
    findall()     # 找到 RE 匹配的所有子串,并把它们作为一个列表返回
    finditer()    # 找到 RE 匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回
    compile( rule [,flag] )    # 将正则规则编译成一个Pattern对象,以供接下来使用第一个参数 
    sub()         # 根据规则替换字符串中的子串
    subn()
    split()       # 分割字符串
    purge()
    escape()      # 使字符串不以re的方式进行解析,而是以解释器的方式进行解析(逃出re)
    fullmatch()   # 
    group()       # 返回被 RE 匹配的字符串
    start()       # 返回匹配开始的位置
    end()         # 返回匹配结束的位置
    span()        # 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置


三、元字符

1.常用的元字符
Python学习笔记--正则表达式篇_第1张图片



2.常用的限定符号

Python学习笔记--正则表达式篇_第2张图片



3.常用的反义代码
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4.分组语法
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5.懒惰限定符
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6.其他
Python学习笔记--正则表达式篇_第6张图片


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