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吴恩达机器学习_57线性回归的正则化

对于线性回归，我们已经推导了两种算法：（1）基于梯度下降（2）基于正规方程

 

吴恩达机器学习_57线性回归的正则化_第1张图片

 

 

 （1）将梯度下降法运用到线性回归正则化

常规的梯度下降法（将θ_0分离出来，因为之后对梯度下降法进行修改时会对θ_0区别对待）：

吴恩达机器学习_57线性回归的正则化_第2张图片

 

 用正则化对梯度下降法进行修改：

吴恩达机器学习_57线性回归的正则化_第3张图片

 

 每次迭代时，都将θ_j乘以一个比1略小的数，然后进行和之前一样的操作 ，从而达到对代价函数的梯度下降

 

（2）将正规方程法运用到线性回归正则化

吴恩达机器学习_57线性回归的正则化_第4张图片

 

转载于:https://www.cnblogs.com/vzyk/p/11585624.html

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