内容消费随想

今天跟业务产品聊内容消费相关的内容，一个相对完备的分类突然闪现。抽象来看，内容消费主要是内容源+触达方式+反馈方式。

编辑

最原始的内容分发形式，以书报起门户网站终止。内容源自雇佣的编辑/专业作者；以购买或者标题列表触达；基本无反馈。
特点：

• 内容质量有保障
• 内容量级极小
• 千人一面
• 无交流
• 用户完全被动获取信息

分类

当编辑类内容量级达到一定阈值了，完全平铺已经不能阅读了，遂进行分类。仍然是门户网站时代的模式。
内容仍然源自编辑/作者，但因为提供内容成本降低，人数有所增加；以结构化的分类的形式进行细化的过滤；反馈主要还是对于分类过程的操作。
特点：

• 内容质量仍然有保障（分类本身需要人为干预，人能进行基础质量过滤）
• 内容量级小
• 总结构千人一面，但不同的人会落到不同的分类中
• 有一定的交流存在，但是交流方式是预设的（选择分类）
• 用户预置分类，主动获取信息

搜索

分类一方面不足以覆盖长尾需求，一方面不能处理大量数据。为了将分类粒度和规模放大，搜索出现。搜索实际上是使用自然语义进行了分类。
内容以爬虫为主导，所以极低成本的个人内容也可以提供；触达以有序列表为住；反馈是对于结果的点击，已经比较重了。
特点：

• 内容质量较有保障（量级足够的前提下，用户集合的反馈已经能够保障质量）
• 内容量级极大
• 关键词比人重要，无歧义前提下还是千人一面
• 交流靠关键词
• 用户主动获取

推荐

由于更多的用户并不能很好的描述自身喜好，搜索慢慢演变成了推荐。内容源和触达与搜索一致；反馈更简单，只有点击。
特点：

• 内容质量较有保障（量级足够的前提下，用户集合的反馈已经能够保障质量）
• 内容量级极大
• 千人千面
• 交流靠大量使用的数据收集
• 用户被动接受

关注

关注和转发其实是另一个分发思路。主要驱动力不是数据源，而是过滤/触达方式。关注的数据源主要是被关注者自产内容；触达方式是用户行为列表；反馈是针对内容的直接交流。
特点：

• 内容质量不确定
• 内容量级单用户小，整体极大
• 千人千面
• 系统能获取的数据比较粗粒度（作者粒度的交流，所有的内容消费也是汇总为作者粒度），作者与用户交流甚多
• 用户较为被动的接受推送

转发

除了内容与关注相比有大幅的拓展（作者与转发者关系不大），进而导致内容量级稍有提高，其他基本与关注一致。

未来

一方面，上述的消费方式会进行进一步的交合。比如知乎中关注与推荐的整合，推荐中对关注权重的加强。
另一方面，是尽量收集更多的反馈信息，进一步减少用户的使用成本。