关于cityscapes数据集生成tfrecord格式的一些心得

关于cityscapes数据集生成tfrecord格式的一些心得

1. xx.sh文件是linux系统下的脚本文件，可在Linux系统下通过 sh xx.sh运行，其实它在这里的作用就是依次运行多个.py文件，创建文件夹，如果在windows系统下可以在pycharm中手动运行，不过要事先创建好需要的文件夹。
2. tf.app.flags.DEFINE_string(‘cityscapes_root’, ‘./cityscapes’, ‘Cityscapes dataset root folder.’)
   该函数用来解析命令行参数，只能在tensorflow1.8及以上版本上才能正常运行，要不然会报错。
3. 要想在1.8版本以下运行，就必须替换 用argparse替换 tf.app.flags函数
   FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
   tf.app.flags.DEFINE_enum(‘image_format’, ‘png’, [‘jpg’, ‘jpeg’, ‘png’], ‘Image format.’)
   tf.app.flags.DEFINE_enum(‘label_format’, ‘png’, [‘png’], ‘Segmentation label format.’)
   调用参数时，使用 FLAGS.image_format
   FLAGS.label_format

替换成
import argparse
def get_arguments():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("–image_format", default=“png”,choices=[“jpg”, “jpeg”, “png”],
help=“Image format”)
parser.add_argument("–label_format", default=“png”,
help=“Segmentation label format.”)
return parser.parse_args()
调用参数时使用
args = get_arguments()
args.image_format
4. parser.add_argument("–cityscapes_root", type=str, default=“xxx/cityscapes”)
default很重要，要填对地址，要不然会报错