打破16项AI性能记录！A100领衔最新芯片跑分榜单

最新的AI芯片跑分大赛结果公布，NVIDIA A100打破16项性能记录领跑。MLPerf是2018年发起的一套通用基准，用以测量和评价机器学习软硬件性能。目前有70多家AI公司和哈佛、斯坦福等10所研究机构参与。

 

 

全球最快的AI训练性能

 

A100 Tensor Core GPU在加速器的全部八项MLPerf基准测试中展现了最快的性能。

 

今年的测试项目按照视觉、语言、商业、研究分为四类，共八项基准（Benchmarks）。其中新增的两项是自然语言处理（NLP）模型 BERT，推荐模型 DLRM。前者广泛应用于翻译、机器问答、文本生成等领域；后者则常应用于商业上的购物推荐、社交媒体推荐、搜索结果显示。

 

 

NVIDIA在测试中用到的产品基于最新Ampere架构以及Volta架构，也是唯一一家在所有测试中均采用市售商用产品的公司。其他大多数提交使用的要么是预览类别，所用产品预计需要几个月后才会面市，要么使用的是研究类别的保密产品，大概率不会商用。

 

NVIDIA在推荐系统、对话式AI及强化学习领域大放异彩

 

A100是首款基于安培（Ampere）架构的处理器，进入市场的速度也比以往任何NVIDIA GPU更快。A100在发布之初用于第三代DGX系统，AWS、百度云、微软 Azure和腾讯云等全球领先的云提供商，均采用了 A100。

 

最新MLPerf基准测试包含两项新的测试。一项基准测试是对使用BERT的对话式AI进行了测试。BERT是现有最复杂的神经网络模型之一。最后，强化学习测试中使用了Mini-go和全尺寸19x19 围棋棋盘。该测试是本轮最复杂的测试，内容涵盖从游戏到训练的多项操作。

 

▲使用面向对话式AI和推荐系统的NVIDIA AI解决方案的客户

 

另一项基准测试推荐系统是日益普及的一项AI任务。Alibaba在11月的“双十一”期间创造了380亿美元的销售纪录，其推荐系统使用了NVIDIA GPU，使每秒查询量达到了CPU的100倍以上。而对话式AI自身也成为了业界关注的焦点，推动从金融到医疗健康等行业的业务发展。

 

宽泛科技携手NVIDIA，共筑澎湃算力新基建   

 

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