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Nature自然科研
c语言输入两个字符串按字典数序比较大小
1.头文件algorithm中有函数sort()用于排序,参数为:排序起始地址,排序结束地址,排序规则(返回bool型)例如,要将array[]={5,7,1,2,9}升序排列,则使用:boolcmp(inta,intb);intmain(){intarray[]={5,7,1,2,9};sort(array,array+5,cmp);for(inti=0;icoutb)returnfalse;e
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云 无 心 以 出 岫
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Trie(字典树、前缀树)是一种用于高效存储和检索字符串的数据结构。主要特点和优势:高效的前缀查询:能够快速判断一个字符串的前缀是否存在,以及查找具有特定前缀的所有字符串。节省空间:对于有共同前缀的字符串,只存储共同前缀部分一次,避免了重复存储。插入和查找的时间复杂度通常为O(m),其中m是要插入或查找的字符串的长度。基本结构:Trie由节点组成,每个节点可能有多个子节点,通常用数组或哈希表来表示
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喷火龙与水箭龟
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数组中两个数的最大异或值的思路探讨与源码数组中两个数的最大异或值的题目如下图,该题属于数组类和树类型的题目,主要考察对于树构造方法的使用和数组结构的理解。本文的题目作者想到2种方法,分别是哈希表方法和字典树方法,其中哈希表方法使用Java进行编写,而字典树方法使用Python进行编写,当然这可能不是最优的解法,还希望各位大佬给出更快的算法。本人认为该题目可以使用哈希表方法的思路进行解决,首先初始化
- Java中的模式匹配算法:如何实现高效的正则表达式与字典树
省赚客app开发者
java算法正则表达式
Java中的模式匹配算法:如何实现高效的正则表达式与字典树大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!模式匹配是计算机科学中的一个重要领域,它涉及在字符串中查找匹配特定模式的子串。Java中常用的模式匹配算法包括正则表达式和字典树(Trie)。本文将详细介绍如何在Java中实现这两种模式匹配算法,并提供实际的代码示例。1.正则表达式模式匹配正则表达式是一种强大的模
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shady1972
c++数据结构算法
代码:#includeusingnamespacestd;constintN=100010;intson[N][26],cnt[N],idx;charstr[N];voidinsert(charstr[]){intp=0;//从0结点开始往下插入for(inti=0;str[i];i++)//循环遍历字符串{intu=str[i]-'a';//将26个字母映射成0到25if(!son[p][u])
- 【字符串算法】刷题总结
一米の阳光
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- leetcode-140. 单词拆分 II (字典树/dp + 回溯法) + 字节测开字典树算法题
Anpedestrian
字典树leetcode之路
给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典wordDict,在字符串中增加空格来构建一个句子,使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。说明:分隔时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1:输入:s="catsanddog"wordDict=["cat","cats","and","sand","dog"]输出:["catsanddog","catsan
- Leetcode 3045. Count Prefix and Suffix Pairs II
Espresso Macchiato
leetcode笔记leetcode3045leetcode3042leetcodehardleetcode周赛385Trie树
Leetcode3045.CountPrefixandSuffixPairsII1.解题思路2.代码实现题目链接:3045.CountPrefixandSuffixPairsII1.解题思路这一题的话思路上就是一个Trie树的思路来寻找前序字符,然后由于题目要求要同时满足前序和后序两个条件,因此找到每一个单词的前序子串之后再判断一下其是否同时为后序子串即可。2.代码实现给出python代码实现如下
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
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龍木
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Trie树:是一种能够高效存储和查找字符串集合的数据结构Trie字符串统计思路:(笔记来自AcWing835.Trie字符串统计-AcWing)代码如下:#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intson[N][26];//trie树每个点的所有儿子(最多26个)//[N]父节点[]子节点intcnt[
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- 字典树的一个实际应用
Cx_330_PLT
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字典树是字符串查找里边比较重要的一个算法,相较于朴素的字符串查找来说,后者为循环遍历,对于每一次询问的时间复杂度为O(n),这样查询次数一多就会超时,对于字典树而言,查找次数的多少并不会影响其时间复杂度O(m),m为字符串长度,这样对于多次字符串查找,字典树往往使用得较多。字典树的构建如图所示,字典树初始化根节点,该节点不会存放任何字符,可设置为空,权值为0,之后根据输入的字符存放若干节点,相同合
- CF1870F - Lazy Numbers 一道Trie树思路应用的题目
阿史大杯茶
Codeforces算法CodeforcesTrie
CF1870F−LazyNumbers\mathrm{CF1870F-Lazy\Numbers}CF1870F−LazyNumbersDescriptionDescriptionDescription对于给定的nnn和kkk,求解出1∼n1\simn1∼n的每一个数在kkk进制下字典序排列的顺序,输出满足数字本身为当前排好序后的下标的条件的数的个数(EX:1\mathrm{EX:}1EX:1在11
- 【简单文本相似度分析】( LCS | Trie | DP | 词频统计 | hash | 单词分割 )
XNB's Not a Beginner
算法哈希算法算法c++数据结构链表hashtable
两个文本的相似度的指标有很多,常见的有词袋分析,词向量余弦,LCS(子串,子序列),Jaccard相似度分析(单词集合的对称差和最小全集比值),编辑距离等等我在自己的程序里只定义两个指标:1单词重复度2最长公共子序列长度首先用c++builtin的字符输入流对象istringstream做单词分割然后用我自己写的patriacatrie树当作词袋,把词量小的string做映射集合(类似重链合并),
- 【TRIE字典树实现:400行】(模糊匹配 | AC自动机 | 多模式匹配 | 串排序 | 词频计数 | 相似度分析 | RAII模式 | 前缀比较 )
XNB's Not a Beginner
算法语言特性ModernCppADT数据结构实现c++算法开发语言哈希算法图论数据结构链表
目录程序测试[insert_erase_countDEMO]插入测试【ACAutomiton|MultipatternmatchingDEMO】AC自动机|多模式匹配测试【RecursivetdeepcopyconstructDEMO】多叉树的递归深拷贝测试【stringsortDEMO】串的非比较排序测试【fuzzypatternmatchingDEMO】模糊匹配测试【Similarityana
- Trie 字典树的两种实现方式
Daydreaming Kid
Java数据结构算法leetcodejava
Trie,又称字典树、单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。上图是一棵Trie树,表示了关键字集合{“a”,“to”,“tea”,“ted”,“ten”,“i”,“in”,“inn
- 【数据结构】前缀树的模拟实现
爱学的小涛
数据结构java算法
目录1、什么是前缀树?2、模拟实现2.1、前缀树节点结构2.2、字符串的添加2.3、字符串的查寻2.3.1、查询树中有多少个以字符串"pre"作为前缀的字符串2.3.2、查询某个字符串被添加过多少次2.4、字符串的删除3、完整代码1、什么是前缀树?前缀树又名字典树,单词查找树,Trie树,是一种多路树形结构,是哈希树的变种,和hash效率有一拼,是一种用于快速检索的多叉树结构,。典型应用是用于统计
- 前缀树(Trie):理解基本性质与应用
软件架构师笔记
开发语言go前缀树数据结构
前缀树,也称为字典树,是一种常见的数据结构,用于高效存储和检索字符串集合。基本性质:根结点不包含字符,除根结点外每一个结点都只包含一个字符。这意味着前缀树的每个节点代表一个字符,从根节点到叶节点的路径构成一个字符串。从根结点到某一结点,路径上经过的字符连接起来,为该结点对应的字符串。前缀树的路径表示了存储在树中的字符串。每个结点的所有子结点包含的字符都不相同。这确保了树的每个分支都代表不同的字符,
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#lyn#
算法图论
题意【here】分析①看到求异或和最小时,很容易想到trie树再等高建完trie树后两个最接近的点就为异或值最小的数(越低位不同,对异或值的影响越小)②由于删数比较难计算,所以可以通过计算能保留的最大值来间接计算③因为异或值最小的两个数才会连边。所以没删除前一定是TrieTrie树中如下图所示的点所表示的数会连边,不难发现他们是不连通的。要让他们变为一棵树,就必须删除一些点。④当要处理倒数第二层以
- 字典树进行大数据次数的统计
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提起字典我们首先想到的就是小时候使用的新华字典,字典的好处就是把大量的汉字,组织到了一本书中,安装一定的顺序方便了我们进行快速的查找。1、给出n个单词和m个询问,每次询问一个单词,回答这个单词是否在单词表中出现过,以及出现的次数。如果内存可以存储下,可以直接使用hashmap进行处理,key存储当前的单词,value存储出现的次数。时间复杂度为把单词放入的时间O(n)2.给出n个单词和m个询问,每
- 【trie 字典树】( RAII | Multiset频次统计 | STL )
XNB's Not a Beginner
ADT数据结构实现语言特性ModernCpp算法数据结构c++stlhash链表
#include#include#include#include#include#include#includeclasstrie{structNode;usinghasher=std::unordered_map>;structNode{std::optionalfrequency{std::nullopt};hasherchildren;Nodeoperator=(constNode&)=de
- [LeetCode 208] 实现 Trie (前缀树)
来到了没有知识的荒原
208.实现Trie(前缀树)字典树转自评论中某大佬,加入了一个preorder可以查看一下树的构造是不是对的注意:search和startsWith只差了最后一句return。因为insert的时候插入的是word,最后一个字符结点会保留isWord=true,但是中间的就不一定了,所以startsWith直接返回true,search返回t->isWord#include#include#in
- 数据结构与算法——C++代码模板合集
ZibeSun
数据结构算法c++
目录前言一、线性表1、顺序表2、单链表3、循环链表4、双向链表二、堆栈三、队列四、KMP算法五、二叉树1、普通二叉树2、二叉树—三叉链表3、赫夫曼树4、二叉排序树六、静态查找1、顺序查找(带哨兵)2、顺序索引查找3、折半查找七、哈希表1、哈希查找-链地址法(表头插入)2、哈希查找-链地址法(表尾插入)3、哈希查找-线性探测再散列4、哈希查找-Trie树5、哈希查找-二次线性探测再散列八、排序1、插
- 【题解 && Trie树 && 字符串】 C - New but Nostalgic Problem
鹭天
字符串题解c语言算法开发语言
题目描述:分析:题目中涉及到了若干字符串的公共前缀,显然可以用trie树去完成建立trie树的同时,我们为了做题方便,用以下两个数组去记录一下trie树的信息:totitot_itoti表示以i为根的子树中有几个字符串,numinum_inumi表示以i结尾的字符串有几个建立完trie树之后,就开始了解决问题的过程题目中要我们找所有公共前缀的最小值所以我们只需要从小到大枚举公共前缀,看当前公共前缀
- 保障网络环境清朗与安全:非法关键字过滤的重要性与实现方法
nbsaas-boot
日常工作网络安全关键字过滤脱敏
在当今数字化时代,网络已经成为人们获取信息、交流思想的主要平台。然而,随着互联网的普及,一些不法分子也越发倾向于通过网络渠道散布有害信息。为了维护网络环境的清朗与安全,非法关键字过滤技术应运而生。本文将探讨非法关键字过滤的重要性,并介绍实现该技术的两种主要方法:正则表达式和Trie树。1.非法关键字过滤的重要性1.1防范有害信息传播非法关键字过滤是一项关键的网络安全措施,有助于防范有害信息在网络上
- 第二章 数据结构 (二)(并查集、Trie树)
一只程序媛li
蓝桥准备数据结构c++算法
一、Trie树(用来高效存储和查找字符串集合的数据结构)1、用二维数组来构建一个树,第一维为结点下标,第二维为子节点,单个二维数组的值为子节点下标。构建字典树用于查询和插入。#include//835存储查询字符串usingnamespacestd;constintN=1e5+10;intson[N][26],cnt[N],idx;charstr[N];//下标是0的节点既是根节点,又是空节点//
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乘风破浪的咸鱼君
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目录一、trie树题目描述:输入格式输出格式输入样例:输出样例:①、思路②、代码实现二、并查集1、样例题目描述:输入格式输出格式输入样例:输出样例:①、思路②、代码实现2、应用并查集题目描述:输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:①、思路②、代码三、堆排序题目描述:输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:①、思路②、代码四、模拟哈希表1、离散化题目描述:输入格式输出格式数据范围输入样例:
- Trie字典树
不识地理不懂距离
字典树又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。特点:1、根节点不包含字符,除根节点外的每一个子节点都包含一个字符2、从根节点到某一节点。路径上经过的字符连接起来,就是该节点
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文