Livy基于netty构建了一个RPC通信层。本篇我们来探究一下Livy的RPC层的实现细节。读者应当具备netty编程的基础知识。
RPC相关的代码主要在rsc目录和org.apache.livy.rsc包中。
KryoMessageCodec
Kryo是一种对象序列化和反序列化工具。通信双方需要互相发送消息，livy选择了Kryo作为消息的编解码器，并在netty框架中实现编码和解码接口：
class KryoMessageCodec extends ByteToMessageCodec当请求消息到来时，netty首先会调用decode对消息进行解码；当消息要发送到对端的最后关头，netty会调用encode对消息进行编码。
SaslHandler
livy的rpc通信支持基于sasl的认证。所以在livy的rpc实现中，有一个叫SaslHandler的SimpleChannelInboundHandler。在正式通信前，客户端和服务端需要经过一次认证的过程。这里不罗列代码，但是将认证的过程做一个分析。回顾一下第三篇中核心架构细节部分的时序图，一个session的创建过程为：livyServer启动一个RpcServer1和一个SparkSubmit（提交driver）。这时有个细节是，livyServer会生成一个clientId，记录在内存中，并把clientId通过配置文件传给driver。driver启动后要连接RpcServer1，就要带上这个clientId。livy通过SaslMessage消息来封装clientId：
static class SaslMessage {
final String clientId;
final byte[] payload;
SaslMessage() {
this(null, null);
}
SaslMessage(byte[] payload) {
this(null, payload);
}
SaslMessage(String clientId, byte[] payload) {
this.clientId = clientId;
this.payload = payload;
}
}driver会先发送SaslMessage给RpcServer1，livyServer收到后，从自己内存中寻找是否存在SaslMessage.clientId，如果存在就算认证通过了。driver接下来才得以进一步发送其他消息。
所以，一个rpc信道的建立分为未认证阶段和认证完成阶段。livy是基于netty实现的通信层，我们知道netty是通过添加pipeline的方式添加处理环节的。在服务端完成bind，或者客户端完成connect后的pipeline是这样的：
客户端通过发送hello发起"认证"（认证的逻辑上面提到了）。认证完成后，SaslHandler会从pipeline中移除，并添加新的业务handler，称为RpcDispatcher。RpcDispatcher根据功能不同有不同的实现。下面的代码片段中，SaslHandler将自身从netty的pipeline中移除：
abstract class SaslHandler extends SimpleChannelInboundHandler {
...
@Override
protected final void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, Rpc.SaslMessage msg)
throws Exception {
LOG.debug("Handling SASL challenge message...");
...
// If negotiation is complete, remove this handler from the pipeline, and register it with
// the Kryo instance to handle encryption if needed.
ctx.channel().pipeline().remove(this);
...
}
...
} 下面的代码片段，在netty中添加需要的RpcDispatcher：
void setDispatcher(RpcDispatcher dispatcher) {
Utils.checkNotNull(dispatcher);
Utils.checkState(this.dispatcher == null, "Dispatcher already set.");
this.dispatcher = dispatcher;
channel.pipeline().addLast("dispatcher", dispatcher);
dispatcher.registerRpc(channel, this);
}RpcDispatcher
RpcDispatcher顾名思义是一种处理请求的分发器，负责把请求分发给合适的处理函数处理。在livy中只要是从链路中收到的消息都由RpcDispatcher分发和处理。
消息分为CALL，REPLY，ERROR三类，从源码的MessageHeader看得出来：
static enum MessageType {
CALL,
REPLY,
ERROR;
}
static class MessageHeader {
final long id;
final MessageType type;
MessageHeader() {
this(-1, null);
}
MessageHeader(long id, MessageType type) {
this.id = id;
this.type = type;
}
}MessageHeader中包含请求id和请求type。
发起RPC请求一方，会将请求暂存在rpcCalls缓存中，应答方会返回REPLY或者ERROR。请求方的RpcDispatcher此时处理REPLY，ERROR的时候，从rpcCalls中找到匹配的Promise，并激活。下面的流程展示了这个过程：
上述利用Promise实现了一种典型的异步请求框架
对于CALL类型的消息，RpcDispatcher采用反射的方式，实现真正的分发动作，与许多web框架的做法十分相似。
在第五篇"解释器的实现"中，提到的ReplDriver就是一种RpcDispatcher，回顾一下其中的handle方法：
def handle(ctx: ChannelHandlerContext, msg: BaseProtocol.ReplJobRequest): Int = {
...
}
def handle(ctx: ChannelHandlerContext, msg: BaseProtocol.CancelReplJobRequest): Unit = {
...
}
def handle(ctx: ChannelHandlerContext, msg: BaseProtocol.ReplCompleteRequest): Array[String] = {
...
}
def handle(ctx: ChannelHandlerContext, msg: BaseProtocol.GetReplJobResults): ReplJobResults = {
...
}综上所述，通过反射，RpcDispatcher将消息分发给对应的handle方法处理。
在livy中包含如下几种RpcDispatcher：
RSCDriver，处理通用Job类消息。在driver侧使用ReplDriver，继承自RSCDriver，处理ReplJob类消息，在driver侧使用RegistrationHandler，只处理RemoteDriverAddress消息。是livyServer在启动driver后，为了能够接收driver反向发送过来的RemoteDriverAddress。
总结
本篇从源码角度，剖析了livy中rpc通信的关键部分。livy采用kryo做编解码；在通信初期采用sasl进行认证和握手；完成认证后，采用反射实现了一套请求分发机制。此外，livy大量采用netty框架提供的Promise，提供了一种异步RPC机制，也值得学习和借鉴。