在阿里云上部署Tensorflow和Jupyter

目的

    1、搭建Tensorflow环境；

    2、使用Jupyter进行开发；

    3、代码上传github

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成果

    1、在阿里云上租用Linux服务器；

    2、搭建python、tensorflow开发环境

    3、搭建外网访问jupyter环境

    4、代码上传github

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过程

一、租用阿里云服务器

    镜像选择的是一款python3的环境

二、利用putty登录云服务器

    查看python版本（ls /usr/bin/ |grep python）：有2个版本的python，分别是2.7和3.6

    查看pip版本（pip -V）：python3.6的pip

三、安装tensorflow

    原打算通过anaconda安装tensorflow，但是安装后在jupyter中无法引入tensorflow，在网上寻找解决办法，有说路径问题的，有说在tensorflow环境中再安装一套jupyter的，但尝试无果，所以决定采取简单粗暴的方式，pip安装一切（tensorflow、jupyter、pandas、matplotlib）

    pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.8.0rc0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

    其他版本可以访问https://storage.googleapis.com/tensorflow

    验证安装，进入python，import tensorflow

四、安装jupyter

    pip install jupyter

    参考阿里云ECS搭建Jupyter Notebook - CSDN博客配置jupyter，配置putty，启动chrome浏览器访问jupyter

    测试，在jupyter新建python3文档，import numpy；import tensorflow；

五，代码上传github

    安装git（yum install git-core）

    配置git（git config --global user.name xxx  ;  git config --global user.email xxx）

    参考运行git push时出错，提示Permission denied (publickey) - CSDN博客与github账号建立密钥对

    克隆github仓库（git clone [email protected]:xxx）