如题，本章主要讲下当服务器出现 ERROR 1040: Too many connections错误时的一些处理心得。
max_connections查看
## 查看最大连接数
SHOW VARIABLES LIKE "max_connections";
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 512 |
+-----------------+-------+
## 查看已使用最大连接数
SHOW VARIABLES LIKE 'Max_used_connections';
+----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------+-------+
| Max_used_connections | 499 |
+----------------------+-------+处理方案
这个问题一般有两种处理方案，解决方案非常容易，我们只需要增加max_connections连接数即可。
增加当前会话的mysql最大连接数
SET GLOBAL max_connections = 1000;上面mysql连接值临时增加到1000，但仅适用于当前会话。一旦我们重新启动mysql服务或重新启动系统，该值将重置为默认值。
永久增加mysql最大连接数
为了永久增加mysql连接数，我们需要编辑mysql配置文件，即/etc/my.cnf。
sudo vim /etc/my.cnf
## 修改
max_connections = 1000保存文件重启MySQL即可生效。
扩多少合适？
Max_connextions并不是越大越好的，那么如何配置？
方式一
对于提高MySQL的并发，很大程度取决于内存，官方提供了一个关于innodb的内存计算方式：
innodb_buffer_pool_size
+ key_buffer_size
+ max_connections * (sort_buffer_size + read_buffer_size + binlog_cache_size)
+ max_connections * 2MB方式二
安装比例扩容：
max_used_connections / max_connections * 100% = [85, 90]%最大使用连接数/最大连接数达到了80%～90%区间，就建议进行优化或者扩容了。
扩展
以下也涉及几种常见的影响MySQL性能的情况：
线程
SHOW STATUS LIKE 'Threads%';
+-------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+--------+
| Threads_cached | 1 |
| Threads_connected | 217 |
| Threads_created | 29 |
| Threads_running | 88 |
+-------------------+--------+
SHOW VARIABLES LIKE 'thread_cache_size';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| thread_cache_size | 10 |
+-------------------+-------+- Threads_cached 线程在缓存中的数量
- Threads_connected 当前打开的连接数
- Threads_created 创建用于处理连接的线程数。
- Threads_running 未休眠的线程数
如果Threads_created大，则可能要增加thread_cache_size值。缓存未命中率可以计算为Threads_created / Connections
查看表锁情况
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'table_locks%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Table_locks_immediate | 90 |
| Table_locks_waited | 0 |
+-----------------------+-------+- Table_locks_immediate 立即获得表锁请求的次数
- Table_locks_waited 无法立即获得对表锁的请求的次数，需要等待。这个值过高说明性能可能出现了问题，并影响连接的释放
慢查询
show variables like '%slow%';
+---------------------------+----------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------+----------------------------------------------+
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | On |
+---------------------------+----------------------------------------------+线程详情
## 查看每个线程的详细信息
SHOW PROCESSLIST;
+--------+----------+------------------+--------------+---------+-------+-------------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+--------+----------+------------------+--------------+---------+-------+-------------+------------------+
| 3 | xxxadmin | localhost | NULL | Sleep | 1 | cleaning up | NULL |
| 4 | xxxadmin | localhost | NULL | Sleep | 0 | cleaning up | NULL |
| 5 | xxxadmin | localhost | NULL | Sleep | 6 | cleaning up | NULL |
+--------+----------+------------------+--------------+---------+-------+-------------+------------------+总结
当然，以上只是一个大概的解决思路，无论使用哪一种方式，都需要结合实际业务场景去扩容。
另外，对于生产环境，设置恰当的告警阈值，也是很有必要的。
最后，在编程时，由于用MySQL语句调用数据库执行SQL，会分配一个线程操作MySQL，所以在结束调用后，需要回收连接，避免泄漏。
参考文章
https://dev.mysql.com/doc/ref...
https://dev.mysql.com/doc/ref...