序列到序列模型Topic推荐-AMiner

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序列到序列模型（Sequence-to-Sequence Model）是一种由双向循环神经网络（RNN）组成的编码解码（Encoder-Decoder）神经网络结构，从而满足输入输出序列长度不相同的情况，实现一个序列到另一个序列之间的转换。我们通常使用它解决复杂的语言问题，例如机器翻译，问答，创建聊天机器人，文本摘要等。

该论文集共收录59篇论文，引用最多的论文为Pattern Recognition and Machine Learning，引用数是33849。

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