树形DP刷题小记

树形DP刷题小记

  • 最大子树和
  • 选课
  • 积蓄程度
  • 二叉苹果树

最大子树和

链接:P1122 最大子树和

算法分析
典型的树形DP,要结合贪心的思想。f[x]存储以x为根可以得到的最大美丽值,若子树的美丽值小于零,即对结果有害,应减去。
状态转移方程: f [ x ] + = f [ y ] > 0 ? f [ y ] : 0 f[x]+=f[y]>0?f[y]:0 f[x]+=f[y]>0?f[y]:0
Code:

#include
using namespace std;
inline int Read(){
     
	int dx=0,fh=1;
	char c;
	c=getchar();
	while(c<'0'||c>'9'){
     
		if(c=='-')	fh=-1;
		c=getchar();
	}
	while(c<='9'&&c>='0'){
     
		dx=dx*10+c-'0';
		c=getchar();
	}
	return dx*fh;
}

struct node{
     
	int to,next;
}edg[170000];
int n,beauty[170000],h[170000],cnt,ans,f[170000];
void add(int a,int b){
     
	++cnt;
	edg[cnt].to=b;
	edg[cnt].next=h[a];
	h[a]=cnt;
}
void dfs(int u){
     
	f[u]=beauty[u];
	for(int i=h[u];i;i=edg[i].next){
     
		int v=edg[i].to;
		dfs(v);
		if(f[v]>0)	f[u]+=f[v];
	}
	ans=max(ans,f[u]);
}
int main(){
     
	n=Read();
	for(int i=1;i<=n;++i)	beauty[i]=Read();
	for(int i=1;i<=n-1;++i){
     
		int aa,bb;
		aa=Read(),bb=Read();
		add(aa,bb);add(bb,aa);
	}
	dfs(1);
	printf("%d",ans);
	return 0;
} 

总结与反思

  1. 结合不同算法的思想对于代码很有帮助
  2. 数组开大(最好题中数据的2倍)

选课

链接:P2014 [CTSC1997]选课

算法分析:
树形分类背包DP。每个先修课都是后驱课的父节点,整个图即为一个森林,每个根节点可以连接到一个虚拟的价值为0的总先驱节点,由于先驱节点占空间,背包容量要加一。设 f [ x ] [ y ] f[x][y] f[x][y]为以 x x x为根,占用 y y y个空间的最大学分,然后利用多重背包来解即可。
Code:

#include
using namespace std;
inline int Read(){
     
	int dx=0,fh=1;
	char c;
	c=getchar();
	while(c<'0'||c>'9'){
     
		if(c=='-')	fh=-1;
		c=getchar();
	}
	while(c<='9'&&c>='0'){
     
		dx=dx*10+c-'0';
		c=getchar();
	}
	return dx*fh;
}
struct node{
     
	int to,next;
}edg[17000];
int n,m,h[1700],score[1000],cnt,ans,f[17000][500];
void add(int a,int b){
     
	++cnt;
	edg[cnt].to=b;
	edg[cnt].next=h[a];
	h[a]=cnt;
}
void dfs(int u){
     
	f[u][1]=score[u];
	int flag=1;
	for(int i=h[u];i;i=edg[i].next){
     
		flag=0;
		int v=edg[i].to;
		dfs(v);
		for(int j=m;j>=1;--j)
			for(int k=1;k<j;++k)
				f[u][j]=max(f[u][j],f[v][k]+f[u][j-k]);
	}
	if(flag==1)
		for(int i=2;i<=m+1;++i)
			f[u][i]=f[u][i-1];
}
int main(){
     
	n=Read(),m=Read();
	for(int i=1;i<=n;++i){
     
		int pre;
		pre=Read();
		score[i]=Read();
		add(pre,i);
	}
	++m;
	dfs(0);
	printf("%d",f[0][m]);
	return 0;
} 

总结与反思

  1. 要通过虚拟根把森林转化成一棵树
  2. 要注意处理虚拟根带来的占用背包空间的影响(背包空间应加一)
  3. 背包要通过逆序循环来节省维度

积蓄程度

链接:287. 积蓄程度

算法分析:
该数是一个无根树,可以以任意一点为根,因此一个最朴素的思想就是以单个节点为根,打一遍DP。
但是…时间复杂度感人。因此,要找一种更为巧妙的方式。
树形DP刷题小记_第1张图片
c [ i ] [ j ] c[i][j] c[i][j] i i i j j j之间的容量,先以任意一点(设为root)为根,用 d [ x ] d[x] d[x]存储 x x x节点对于它的子树的最大流量。易得状态转移方程:
d [ x ] = Σ m i n ( d [ y ] + c [ x ] [ y ] ) d[x]=\Sigma min(d[y]+c[x][y]) d[x]=Σmin(d[y]+c[x][y])
一遍dfs就能把所有的 d d d求出来了。然后设 f [ x ] f[x] f[x]为以 x x x为源的整个树的流量。显然, f [ r o o t ] = d [ r o o t ] f[root]=d[root] f[root]=d[root]
由于知道的是根,因此要从上往下递推,若已知 f [ u ] f[u] f[u],则 f [ v ] f[v] f[v]可分为两部分, f [ v ] f[v] f[v]的子树( d [ v ] d[v] d[v])以及整棵树除了 v v v的子树以外的部分。
先看特殊情况: u u u点的度为1,则以 u u u为根时,水流全部入 v v v点,易得状态转移方程: f [ v ] = d [ v ] + c [ i ] [ j ] f[v]=d[v]+c[i][j] f[v]=d[v]+c[i][j]
我们知道以 u u u为根时, u u u-> v v v的流量 = m i n ( d [ v ] , c [ u ] [ v ] ) =min(d[v],c[u][v]) =min(d[v],c[u][v])。所以 u u u流向其他地方的流量为 f [ v ] − m i n ( d [ v ] , c [ u ] [ v ] ) f[v]-min(d[v],c[u][v]) f[v]min(d[v],c[u][v]),即为以 v v v根时, u u u子树的最大承载度:
不难得出状态转移方程: f [ v ] = d [ v ] + m i n ( f [ v ] − m i n [ d [ v ] , c [ u ] [ v ] , c [ u ] [ v ] ) f[v]=d[v]+min(f[v]-min[d[v],c[u][v],c[u][v]) f[v]=d[v]+min(f[v]min[d[v],c[u][v],c[u][v])
然后码就完了。

Code:

#include
#pragma GCC optimize(2)
using namespace std;
const int INF=2147483647;
inline int Read(){
     
	int dx=0,fh=1;
	char c;
	c=getchar();
	while(c<'0'||c>'9'){
     
		if(c=='-')	fh=-1;
		c=getchar();
	}
	while(c<='9'&&c>='0'){
     
		dx=dx*10+c-'0';
		c=getchar();
	}
	return dx*fh;
}
struct node{
     
	int to,next,val;
}edg[300000];
int n,h[300000],cnt,ans,f[300000],T,d[300000],dgr[300000];
void add(int a,int b,int val){
     
	++cnt;
	edg[cnt].to=b;
	edg[cnt].next=h[a];
	edg[cnt].val=val;
	h[a]=cnt;
}
void dfs1(int fa,int u){
     
	if(dgr[u]==1&&fa==edg[h[u]].to)	d[u]=INF;
	for(int i=h[u];i;i=edg[i].next){
     
		int v=edg[i].to;
		if(v==fa)	continue;
		dfs1(u,v);
		d[u]+=min(d[v],edg[i].val);
	}
}
void dfs(int fa,int u){
     
	for(int i=h[u];i;i=edg[i].next){
     
		int v=edg[i].to;
		if(v==fa)	continue;
		if(dgr[u]==1)	f[v]=edg[i].val;
		else	f[v]=min(edg[i].val,f[u]-min(edg[i].val,d[v]));
		if(dgr[v]>1)	f[v]+=d[v];
		dfs(u,v);
	}
	ans=max(ans,f[u]);
}
void Init(){
     
	memset(edg,0,sizeof(edg));
	memset(h,0,sizeof(h));
	memset(f,0,sizeof(f));
	memset(d,0,sizeof(d));
	memset(dgr,0,sizeof(dgr));
	n=0;cnt=0;ans=0;
}
int main(){
     
	T=Read();
	for(int TT=1;TT<=T;++TT){
     
		Init(); 
		n=Read();
		for(int i=1;i<n;++i){
     
			int aa,bb,cc;
			aa=Read();bb=Read();cc=Read();
			++dgr[aa];++dgr[bb];
			add(aa,bb,cc);
			add(bb,aa,cc);
		}
		dfs1(0,1);
		f[1]=d[1];
		dfs(0,1);
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
} 

总结与反思:

  1. 要注意特殊情况的处理方式
  2. 要从数据范围来大致推算出时间复杂度限制,来选择合适的算法
  3. 多组数据要在每算完一个答案后初始化

二叉苹果树

链接:P2015 二叉苹果树

算法分析:
先把整棵树的基本信息弄明白,遍历一遍,求出每个节点的左子树 l [ ] l[] l[]与右子树 r [ ] r[] r[]。题目中说保留 m m m条边,相当于保留 m + 1 m+1 m+1个节点。每个边上的苹果可以转移到该边连接的儿子上面。然后设 f [ u ] [ i ] f[u][i] f[u][i]为以 u u u为根的子树占用 i i i个节点可获得的最大苹果树。
目标: f [ 1 ] [ m + 1 ] f[1][m+1] f[1][m+1]
边界条件:

  • f [ l e a v e s ] [ i ] = a p p l e [ l e a v e s ] ( 0 < i < m + 1 ) f[leaves][i]=apple[leaves](0f[leaves][i]=apple[leaves](0<i<m+1)
  • f [ u ] [ 1 ] = a p p l e [ u ] f[u][1]=apple[u] f[u][1]=apple[u]

可推出状态转移方程:
f [ u ] [ i ] = m a x ( f [ l [ u ] ] [ k ] + f [ r [ u ] ] [ j − k − 1 ] + a p [ u ] ) f[u][i]=max(f[l[u]][k]+f[r[u]][j-k-1]+ap[u]) f[u][i]=max(f[l[u]][k]+f[r[u]][jk1]+ap[u])
Code:

#include
using namespace std;
inline int Read(){
     
	int dx=0,fh=1;
	char c;
	c=getchar();
	while(c<'0'||c>'9'){
     
		if(c=='-')	fh=-1;
		c=getchar();
	}
	while(c<='9'&&c>='0'){
     
		dx=dx*10+c-'0';
		c=getchar();
	}
	return dx*fh;
}
struct node{
     
	int to,next,val;
}edg[3000];
int n,h[3000],cnt,ans,f[1000][1006],m,l[1006],r[1006],ctt[1006],ap[1006];
void add(int a,int b,int val){
     
	++cnt;
	edg[cnt].to=b;
	edg[cnt].next=h[a];
	edg[cnt].val=val;
	h[a]=cnt;
}
void dfs1(int u,int fa){
     
	int flag=0;
	for(int i=h[u];i;i=edg[i].next){
     
		int v=edg[i].to;
		if(v==fa)	continue;
		ap[v]=edg[i].val;
		flag=1;
		if(ctt[u]==0)	l[u]=v,++ctt[u];
		else r[u]=v;
		dfs1(v,u);
	}
	if(flag==0)
		for(int i=1;i<=m;++i)
			f[u][i]=edg[h[u]].val;
	f[u][1]=ap[u];
}
void dfs(int u,int fa){
     
	for(int i=h[u];i;i=edg[i].next){
     
		int v=edg[i].to;
		if(v==fa)		continue;
		dfs(v,u);
		for(int j=2;j<=m;++j)
			for(int k=0;k<j;++k)
				f[u][j]=max(f[u][j],f[l[u]][k]+f[r[u]][j-k-1]+ap[u]);
	}
}

int main(){
     
	n=Read(),m=Read();++m;
	for(int i=2;i<=n;++i){
     
		int aa=Read(),bb=Read(),cc=Read();
		add(aa,bb,cc);
		add(bb,aa,cc);
	} 
	dfs1(1,0);
	dfs(1,0);
	printf("%d",f[1][m]);
	return 0;
} 

总结与反思:

  1. 每个子树的根一定要算在 f f f
  2. 要学会用更加简单的方法存二叉树
  3. 边带权要学会转化为点带权,同时剩余的边数转化为剩余的点数时要加一

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