奔跑的小仙女
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基于YOLOV3的通用物体检测项目实战---（6）YOLOV3检测模型的测试介绍及编程实例（笔记）

YOLOV3模型的测试：

./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg backup/yolov3_20000.weights data/giraffe.jpg -thresh 0.4

darknet中有python接口用于测试，在python/darknet.py中
只需要修改相应的路径：
基于YOLOV3的通用物体检测项目实战---（6）YOLOV3检测模型的测试介绍及编程实例（笔记）_第1张图片
输出：类别、置信度、bbox位置信息（中心点坐标、宽高）
修改时需要注意：为当前实际的路径（编译时生成的.so文件）
在这里插入图片描述
同样在example也提供了一个检测用到的脚本文件：
基于YOLOV3的通用物体检测项目实战---（6）YOLOV3检测模型的测试介绍及编程实例（笔记）_第2张图片
调用方式与上边一致的，是import了darknet
可以可视化：
基于YOLOV3的通用物体检测项目实战---（6）YOLOV3检测模型的测试介绍及编程实例（笔记）_第3张图片

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