灰度共生矩阵提取图像特征

灰度共生矩阵是图像纹理特征提取当中最简单的方法，matlab已经集成了此功能，比如

GLCM = [0 1 2 3;1 1 2 3;1 0 2 0;0 0 0 3];
stats = graycoprops(GLCM)

stats里面获得的是图像的'Contrast'、'Correlation'、'Energy'和'Homogeneity'。
I = imread('circuit.tif');
GLCM2 = graycomatrix(I,'Offset',[2 0;0 2]);
stats = graycoprops(GLCM2,{'contrast','homogeneity'})

stats里面获得的是图像的'Contrast'和'homogeneity'。

这里Contrast取值范围是：Range = [0 (size(GLCM,1)-1)^2]，如果图像内所有像素的灰度值完全一样，则 Contrast = 0；

Correlation取值范围是：Range = [-1 1]，如果图像内所有像素的灰度值完全一样，则Correlation = Nan；当时提取图像特征时，将图像分成了8*8的小窗口，往往这些窗口会出现灰度值完全一样的情况，所以Correlation=Nan的情况。

Energy的取值范围是Range =[0,1],如果图像内所有像素的灰度值完全一样,那么Energy = 1；

Homogeneity取值范围是Range =[0,1]；

参考：[1]http://www.mathworks.cn/help/toolbox/images/ref/graycoprops.html;jsessionid=vx9hMpGhpXD26J770LpJRZWzWXbPfyH2ch0GQnrBzyTGnGJhQBfy!-1763672920