大数据存储复习

第一、二章

1 . 大数据的特点

2. 大数据需要怎样的存储系统

3. 基于“中间件”的客户/服务器的体系结构（举例说明）

4. 关系型分布式数据库系统的模式结构

5. 分布式数据库系统的数据透明性（定义，举例）

定义：

举例：

6. 多数据库系统和分布式数据库系统的区别与联系

第三章

（1）HBase解决了HDFS的哪些问题？具有哪些特点？

（2）HBase数据库中region的含义及其特性。同一个表不同行的数据可以存放在不同的服务器，同一个表相同行的数据也可以存放在不同的服务器。这句话如何理解？

含义

特性
水平分片

垂直分片

（3）HBase增删改查的真正操作内容是什么？

（4）KeyValue被持久化到HDFS的过程

（5）HBase的读写流程

读取：

写入

第四章 HBase Shell 语句

（1）建表

（2）向表中插入一个数值{键值，列族，列，值，时间戳} • （3）修改列族的属性

（4）用get查询信息

（5）用scan查询信息

（6）用filter查询信息（联合多个过滤器）

第五章 HBase的索引结构

（1）跳跃表

1.时间复杂度

查询时间复杂度

2.查找和插入的伪代码（流程）

查找

插入

（2）LSM树 • 结构

1.什么是compaction？分为哪两种类型

2.为什么说LSM树是一种写入友好的数据结构？

（3）布隆过滤器

1.解决的问题类型

2.构造方法和查询过程

第七章 分布式事务管理

（1）嵌套事务及依赖性（提交依赖性和废弃依赖性）

（2）分布式数据库的一致性级别的内容，并可举例说明

举例

（3）分布式数据库的CAP理论和BASE理论的内容

BASE理论

（4）分布式事务的实现（两阶段提交协议流程，存在的问题，解决的方法）

存在的问题

解决办法

（5）HBase的一致性

（6）HBase的隔离性（写写并发，读写并发）

写写并发

读写并发

（7）HBase的原子性（行级事务）

（8）HBase的持久性（不要求）