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中科院大神分享AI竞赛冠军方案交流心得

中科院大神分享AI竞赛冠军方案交流心得

  • 此次项目实践你能获得的收获：
    • 竞赛项目全流程讲解
    • 实战讲解+详细知识点讲解
    • 拥有与5个竞赛冠军大牛面对面交流的机会
    • 项目课题含金量高，实践方案为冠军方案
    • 理解项目业务和数据

2020年8月28日，图像处理进展竞赛（Advances in Image Manipulation Challenges，AIM2020）在线上依托欧洲计算机视觉会议（European Conference on Computer Vision，ECCV）同步举行。
本次竞赛由苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich, Switzerland）主办，吸引了国内外80余支队伍参赛，受到了工业界中华为、高通、英伟达、谷歌等国际科技企业的资助。该竞赛今年共设有16个赛道，涵盖了图像、视频处理的多个热门研究方向，例如重光照、超分辨率、图像补全等。重光照赛道的任务是利用源图像中的光照信息对目标图像进行重光照，使得重光照后的图像与源图像中的光照信息保持一致。重光照技术广泛应用于增强现实、视觉特效和光照补偿中，该项技术的进步将极大促进计算机视觉与计算机图形学的发展。
本次竞赛项目直播活动围绕重光照赛道冠军方案进行实践讲解，由中科院大神李老师讲解指导，本次直播课程一共包含5次课程，预计每周直播一次。热烈欢迎感兴趣的朋友一起进群和李老师交流沟通，项目的直播信息及精彩视频信息也会在群里分享。

此次项目实践你能获得的收获：

竞赛项目全流程讲解

  1. 竞赛报名
  2. 赛题理解
  3. 数据探索
  4. 特征工程
  5. 模型训练
  6. 模型验证
  7. 模型优化
  8. 方案评价标准

实战讲解+详细知识点讲解

拥有与5个竞赛冠军大牛面对面交流的机会

项目课题含金量高，实践方案为冠军方案

理解项目业务和数据

WX：CASIA_ANDY （备注：竞赛项目交流）

中科院大神分享AI竞赛冠军方案交流心得_第1张图片

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