Anaconda 常用使用技巧总结

Anaconda 常用使用技巧总结

    • 1、变量查询
    • 2、批量备注:Ctrl+/
    • 3、spyder打开.ipynk文件执行
    • 4、Prompt命令
    • 5、python安装新的第三方库
    • 6、修改打开jupyter notebook的默认浏览器
    • 7、.ipynb is not trusted,打开别人写的.ipynb
    • 8、spyter 操作细节
    • 9、spyter console常用命令
    • 10、spyter更改工作路径方法 os包

1、变量查询

whos #查看变量和变量信息
who #查看变量

2、批量备注:Ctrl+/

3、spyder打开.ipynk文件执行

  1. step1-打开:Ipynk文件可以直接拖到spyder界面,右键convert to python console,转换成py文件格式
  2. step2-执行:选择代码,F9执行。
    [右边会出现ipthon console,可以看到执行结果。也可以右键增加新的console,两个不同的python执行窗口,相互独立]

4、Prompt命令

查看所有安装的包和版本:conda list

5、python安装新的第三方库

python安装新的第三方库 4种常见方式总结

6、修改打开jupyter notebook的默认浏览器

  1. 找到jupyter_notebook_config.py文件,cmd窗口输入:jupyter notebook --generate-config

  2. 打开jupyter_notebook_config.py,然后找到这一行:#c.NotebookApp.browser = ‘’
    在这一行后面加上:

import webbrowser
webbrowser.register("chrome",None,webbrowser.GenericBrowser(u"C:\\Program Files (x86)\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe"))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'

7、.ipynb is not trusted,打开别人写的.ipynb

Notebook PycharmProjects/*******.ipynb is not trusted
新建.ipynb文件,在命令行中输入下面代码运行:

$ jupyter trust mynotebook.ipynb

代码框中开始的$表示命令行提示符,无需输入。

参考jupyter官方文档
官方文档翻译

8、spyter 操作细节

  • spyter 变量框的数值有点类似与excel可以自己改变数据。但是在console窗口中改变变量值,在变量窗口不会实时变化。因此在观察变量时,变量窗口随时关闭,看变量时再打开。
  • python在spyter编辑中打开多个console窗口,互相独立。
  • 选中代码行,F9执行代码。
  • spyter 增加注释:Crtl+1

9、spyter console常用命令

  • cls #清0,窗口显示清0,但是变量依旧存在。
  • %rest #清除所有变量

10、spyter更改工作路径方法 os包

#python中需要借助os包修改工作路径,在spyter中右上方的路径不是当前的工作路径。

  • import os #导入操作系统包。
  • os.getcwd()#获得当前python的工作路径,这个文件夹下的文件可以直接读取。
  • os.chdir('c:/current_work_dir') #修改当前python的工作路径(spyter中需要设定工作路径);jupyter不需要修改,因为jupyter的工作路径每次新建一个文件都会改变
    pd.read_excel(‘XX.xls’,index_col=u’列名1’) #列名可以中文,将列名1作为索引

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