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不会代码的小林
计算机视觉
计算机视觉学习路线是一个系统而全面的过程,涵盖了从基础知识到高级应用的多个方面。以下是一个详细的计算机视觉学习路线,供您参考:一、基础知识学习编程语言与基础库学习Python语言,掌握基础语法、函数、面向对象编程等概念。Python是计算机视觉领域广泛使用的编程语言,因其简洁易读和丰富的库支持而受到青睐。学习Numpy库,用于科学计算和多维数组操作,这是计算机视觉中数据处理的基础。学习OpenCV
- OpenCV计算机视觉学习(16)——仿射变换学习笔记
牛马程序员24
计算机视觉opencv学习
OpenCV计算机视觉学习(16)——仿射变换学习笔记如果需要其他图像处理的文章及代码,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice在计算机视觉和图像处理中,仿射变换是一种重要的几何变换方法。它可以通过线性变换和平移来改变图像的形状和位置,广泛应用与图像校正,对象识别以及增强现实
- Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记
weixin_75033552
人工智能学习笔记
实践方法论训练模型的基本步骤:(如下图所示)用训练集训练模型,(最终得出来最优的参数集)将最优参数集带入模型中,用测试集测试模型(人话:将最优参数集带入原来函数中,用测试集的x值计算y值)(这个过程就叫做预测)训练过程中遇到问题的解决攻略(看下图的方式是“前序遍历”)modelbias出现问题的情况:1.看trainingdata的loss,太大;2.当你模型无论如何调整参数,训练的结果还是不够好
- Datawhale AI夏令营-task03
ghost_him
人工智能
DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源:DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术,尤其是在处理图像和视频数据时。**数据增强的目的是通过人工方式增加训练数据的多样性,从而提高模型的泛化能力,使其能够在未见过的数据上表现得更好。**数据增强涉及对原始数据进行一系列的变换操作,生成新的训练样本。这些变换模拟了真实世界中的变化,对于图像而言,数
- Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记
汪贤阳
人工智能AIGC笔记
如何学习八图ai模型kolors1,Kolors是由快手公司开源的第三代文本到图像生成模型,基于StableDiffusion框架开发。它支持中英文输入,特别在中文内容的理解和生成上表现出色。2,深度学习基础:熟悉神经网络、卷积神经网络(CNN)、Transformer等深度学习模型的基本原理。自然语言处理(NLP):了解文本编码、语言模型等NLP技术,因为Kolors在生成图像时需要理解并处理输
- 计算机视觉学习指南(划分为20个大类)
superdont
计算机视觉入门计算机视觉人工智能开发语言pythonopencv
计算机视觉的知识领域广泛而庞杂,涵盖了众多重要的方向和技术。为了更好地组织这些知识,我们需要遵循无交叉无重复(MutuallyExclusiveCollectivelyExhaustive,MECE)的原则,并采用循序渐进的方式进行分类和划分。按照无交叉无重复的原则,我们将计算机视觉划分为20个重要的方向,每个方向都具有明确的定义和特定的应用领域。通过这种划分方式,可以确保每个方向都在整个计算机视
- IVY|05阅读书卡_视觉思维基本要素-对话泡泡
ivyWang靖蕙
05视觉思维基本要素-对话泡泡进入了视觉基本要素的对话泡泡框,这在视觉思维中,是最常用的要素之一,很有情境的泡泡框,在用滑鼠练习时,手真的是一直抖抖抖,还掌握不了直线的画法,以及阴影没有调整好,画出来的效果,真的很好笑。很像狗啃的,大家就忍耐著看嘿!留下第一次的轨迹,让学习的过程,能有所提升。有画就有印象,现在脑海中,都有基本要素了。视觉学习的第五天,与图卡相结合。
- Task03:数据重构
cherry_7
数据重构1.数据合并导入numpy、pandas包和数据importnumpyasnpimportpandasaspdtext=pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/d/第二章项目集合/data/train-left-up.csv')text.head()载入data文件夹里面的所有数据,与原始数据相比,观察之间的关系text_left_up=pd
- 教师要有课程观
海风轻吹
12月9日,上海浦东教育发展研究院党委书记陈珍国做了《新形势下教师课程领导力修炼》的报告。社会需要创新,创新靠人才,人才靠教育,教育靠教师。教师要学会用教材教而不是教教材,在研究过程中要树立课程观。课程观是对课程的各种认识和看法的总称,包括对课程的概念、课程的编制、课程的实施、课程的评价等各个方面的认识。陈教授在报告中让老师们亲自参与了一项感觉倾向性调查,验证了有人善于听觉学习,有人善于视觉学习,
- Task03:基于图神经网络的结点表征
cherry_7
一、引言结点表征的生成是图结点预测和边预测任务成功的关键。基于图神经网络的结点表征学习可以理解为对图神经网络进行基于监督学习的训练,使得图神经网络学会产生高质量的结点表征。在结点预测任务中,一个图,图上有很多节点,部分节点的标签已知,剩余节点的标签未知。将节点的属性(x)、边的端点信息(edge_index)、边的属性(edge_attr)输入到多层图神经网络,经过图神经网络每一层的一次结点间信息
- 让学习更真实、开放地发生 ——《班本课程的设计与实践》听课反思
梧桐雨_
今天听了《班本课程的设计与实践》第五讲——如何为有效的教学组织学习经验。王老师讲到,我们面对的学生是有个性差异的,有些学生是视觉学习型的,有些学生是听觉学习型的,有些学生是动手操作型的,有些学生是演讲思辩型的。如果,我们只是一味地采用讲授法,可能有部分孩子不喜欢这种学习方式,久而久之,就成为了学困生。王老师的这一番解读,解答了我一直以来的困惑:为什么班上有一部分学生很“特殊”,感觉脑子不笨,但是作
- 【论文解读】SiamMAE:用于从视频中学习视觉对应关系的 MAE 简单扩展
深度之眼
深度学习干货粉丝的投稿人工智能干货自监督学习人工智能机器学习
来源:投稿作者:橡皮编辑:学姐论文链接:https://siam-mae-video.github.io/resources/paper.pdf项目主页:https://siam-mae-video.github.io/1.背景时间是视觉学习背景下的一个特殊维度,它提供了一种结构,在该结构中,可以感知顺序事件、学习因果关系、跟踪物体在空间中的移动,以及预测未来事件。所有这些功能的核心是随着时间的推
- 世间有痴,才生凡尘
海边的蓝兔子
世间有痴,才生凡尘这句话是罗易成老师的广告语,被我拿来当标题了,太喜欢这句话了。心有所系,难解难分;为痴缠绕,系身凡尘。步入中年,经常感觉到压力;遭遇了某些中年人的现实,总是对未来的路没有信心;又一年临近曲终,前年没有解决的问题,去年没有解决,今年还是一样。不一样的是,今年的生活略微丰富了一点点:1、付费订阅了“改变自己”的会员语音,然鹅,已经很久没有打开看过了。我是一个视觉学习者,我喜欢看字,不
- Task03:字符识别模型
snipon
pytorch机器学习一个重要模块。nn是核心。基础太差,搞个简单的模型先熟悉torch架构.########图像识别##步骤1#a)导入库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsimporttor
- 3万字计算机视觉学习笔记及重要知识点总结
搬砖成就梦想
机器学习计算机视觉图像处理计算机视觉学习笔记
文章目录计算机视觉IoU如何计算mIoU?mAP如何计算mAP?目标检测度量标准图像分割度量标准非极大值抑制NMS目标检测中的Anchor原始图片中的ROI如何映射到到featuremap?请问FasterR-CNN和SSD中为什么用smoothl1loss,和l2有什么区别?给定5个人脸关键点和5个对齐后的点,求怎么变换的?Boundingboxes回归原理/公式
- 【组队学习】Task03:学习BERT和GPT
诡途
算法和机器学习机器学习人工智能自然语言处理nlp深度学习
组队学习资料:datawhale8月组队学习-基于transformers的自然语言处理(NLP)入门Task03主要学习内容:2.3-图解BERT.md2.4-图解GPT.md声明:NLP纯小白,本文内容主要是作为个人学习笔记,可能很多地方我自己理解也不是很到位,仅供参考,有争议的话可以多查点儿其他资料,并请评论区留言指正!谢谢图解BERT图解GPTBERT使用基本思路BERT开源github地
- 机器视觉技能培养:桥接学院与工业界的鸿沟
机器视觉知识推荐、就业指导
机器视觉计算机视觉学习图像处理学习路线
在当前的教育体系中,大学生往往缺乏直接参与机器视觉工作的机会。本文将探讨机器视觉学习的重要性,分析技术指导和实践项目的必要性。并提出一个全面的机器视觉学习路线图。机器视觉及其在现代工业中的应用机器视觉是指利用计算机视觉技术对图像进行自动分析和理解的技术。它通过数字图像处理和模式识别等手段,实现机器对图像内容的“视觉”识别能力。机器视觉技术广泛应用在现代工业生产各个环节,大大提升了自动化水平,成为工
- 孩子爱乱涂乱画,你还在制止吗?
细听子语
为什么孩子天生就喜欢涂涂画画?一项新的研究发现,绘画是学习的一种有有效的记忆方法,绘画比做笔记,观看图片甚至听讲座更好,让孩子更好的认知这个世界。在这项研究中,通过绘画记录信息的学生,记忆量几乎是写下信息的学生的两倍(甚至包括那些不擅长画画的人)。但如果将这种现象,归因于是与生俱来的学习方式,这其实是种错误的结论。绘画,之所以能使学习更高效,并不是因为学生是所谓的视觉学习者。绘画,之所以能更具优势
- 小白怎样学习机器视觉(转载)
黄金小码农
机器视觉学习
会者不难。难者不会。怎么重0开始学习机器视觉呢?谈一谈:机器视觉学习方法和路径,并找到对应的工作写这篇帖子,只是想谈一谈自己对该技术学习的一些理解。机器视觉,是很大的范畴。本篇只谈本人接触到的,工业自动化方面的机器视觉学习。(定位,测量,检测)1,当你想学习这门技术的时候,首先要搞清楚,机器视觉,是什么,能干嘛,怎么干?这点,很容易被忽略或者不重视。但我觉的很重要。你对这个简单问题的理解,很可能就
- 视觉学习笔记13——既是模型,又是模型中转站的onnx
RanceGru
深度学习学习笔记深度学习人工智能边缘计算
系列文章目录入门级深度学习环境搭建文章目录系列文章目录前言一、ONNX是什么?二、环境安装1、在Anaconda环境中安装onnx2、在Anaconda环境中卸载onnx3、anaconda安装onnxruntime未完待续。。。前言假设一个场景:现在某组织因为主要开发用TensorFlow为基础的框架,现在有一个深度算法,需要将其部署在移动设备上,以观测变现。传统地我们需要用caffe2重新将模
- 砍柴写作营之如何写出好标题
曲奇小溪
砍柴书院&写作营第一期笨拙的我,这两天才找到了安排学习的好方法。每天晚上听课时,一边用手机听课,一边将讲课内容转化为文字粘贴到文档中。第二天将前一天的笔记要点整理写出来,即是对前一天讲课内容的复习,也是对于前一天内容的系统消化。这样,也有时间从容地思考当天的作业,还可以听好当天的课程。我是一个喜欢视觉学习的人,听一遍老师的课,好像听到了东西,但马上就忘得差不多了。有了文字笔记,可以在有空的时候,找
- 视觉学习(7) —— 接收数据和发送数据以及全局变量和浮点数
走丢的男孩
#视觉学习
1、前提创建一个四个字节的地址2、发送数据(1)直接发送数据再观察地址里的值与我们想要值不一样输入0,而实际值则为结论:直接输入值到地址,值会发生变化(2)走全局变量发送数据添加全局变量(值为1,更好的区分)走全局变量发送数据查看地址的数据值发现问题:这里可以观察到,地址数值为00010000,与预想不符查看地址的绑定虽然寄存器个数是2个,但是Int类型是16位所以结果只在前两个字节显示,我们将其
- 【绘分享『英文启蒙规划师』训练营】第三课作业
Maytotoro
图片发自App第三课自然拼读一听完课程回顾了一下自己给孩子教授字母的方法,确实没有遵循先听觉学习后视觉学习的规律,一般都是指着卡片带孩子读,就像老师说的,确实存在搞混淆的情况,课程中的方法,先辨音练习,再辨型练习,最后通过游戏进行音型整合,这样下来,孩子可能能把基础打牢了!二教学设计字母A的教学1,辨音示范A的发音,让孩子模仿,观察孩子发音是否正确,嘴型是否正确。练习1:准备很多字母音,让孩子听到
- task03
黄粱梦醒
一些相关的内置函数issubclass(class,classinfo)方法用于判断参数class是否是类型参数classinfo的子类。一个类被认为是其自身的子类。classinfo可以是类对象的元组,只要class是其中任何一个候选类的子类,则返回True。isinstance(object,classinfo)方法用于判断一个对象是否是一个已知的类型,类似type()。type()不会认为子
- 视觉学习(5) —— 绑定流程
走丢的男孩
#视觉学习
1、前提2、接收事件绑定参数3、规则列表的设置(1)字节起止位置0到1是两个字节当输入值为整数1(2)比较规则配置大于等于小于上升沿等等而后是范围值等于1到5之间都算满足条件4、全局触发以上的逻辑:当输入值在范围内,将执行流程15、注意使用此方法绑定流程时,流程中功能块必要有清理数据的功能,否则流程将重复执行(1)全局变量以上逻辑:向Modbus通信里的Address地址发送数据值0这样的话,就是
- 视觉学习(6) —— 接收事件规则列表
走丢的男孩
#视觉学习
条件:两个地址绑定地址1,条件是值为1才执行流程(1)字节起止位置为0-0向100写入值1,流程次数是否会增加答案是不会,字节0是在哪里所以当写入值1而因为字节起止位置是00,所以只读字节0的数据,而此时字节0数据为00,所以不符合触发条件(2)字节起止位置为1-1向100写入值1,流程次数则会增加此时读取的是字节1的值,而字节1的值为01,也就是值为1(3)字节起止位置为0-1向100写入值1,
- 视觉学习(4) —— 添加地址传递数据
走丢的男孩
学习
ModbusSlave选择一个地址右键,选择发送的数据类型视觉软件一、添加地址当地址为100时,先将首地址改为100,第0个地址为100,第1个地址为101,往后累加若想使用100—150的地址,即首地址为100,寄存器个数为50或50以上二、写地址鼠标停留在红色方框内,会出现一个+图标点击出现弹出设备管理设备地址就是SlaveID寄存器个数,若接收16位数据,只需要1位,若接收32位数据,则需要
- 视觉学习(2) —— 连接通讯
走丢的男孩
#视觉学习
一、初始界面二、通信设置三、通信设置初始界面四、绑定设备这里其实就是谁控制视觉就绑定谁,机器设计中一般都是ModbusTCP,由PLC直接控制选择ModBus通信,直接点击确定,通信参数可以进入之后再输入五、通信参数目标IP:PLC的IP端口号:PLC的端口号轮询时间:每多少ms就检查一次地址自动重连:如果掉线会自动重连首地址:即地址范围的首地址寄存器个数:即地址范围,从首地址开始数六、注意值的注
- 阿里云天池龙珠计划SQL训练营day2——SQL进阶:复杂查询方法-视图、子查询、函数等
LX7799
sqlsql
本笔记为阿里云天池龙珠计划SQL训练营的学习内容,链接为:https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampsql;task03学习完成
- 视觉学习(1)—— 理论
走丢的男孩
#视觉学习计算机视觉海康
一、提问初入视觉的几个问题:1、视觉是怎么被控制的2、怎么让视觉启动3、视觉需要完成什么东西4、视觉启动如何将完成的东西反馈给我二、回答1、视觉都是通过通讯协议控制,如串口、ModbusTCP等协议2、视觉中的所有功能块都在流程中,想要启动这些功能即执行流程3、视觉的功能都是由不同的功能块进行搭配从而完成所需求的功能4、视觉的数据也是通过通讯协议进行数据反馈三、补充视觉不仅只关心软件里的功能,还需
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
liyonghui160com
1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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IT资源图标库图片库色彩板字体
A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>