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学习笔记(02):第二章：线性回归-线性回归模型梯度下降法求解

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10178/216918?utm_source=blogtoedu

n 选取  先下降快，后平稳比较好

 

Ridge(....

max_iter 最大迭代次数

tol  解的精度

solver  求解问题算法  svd auto ....

random_state 随机种子

)

svd  小内存或强大机器耗内存

sparse_cg 共轭梯度求解大规模数据集

 

lsqr  带正则的最小二乘常数

sag 随机梯度下降   尺度特征大致相同需要做标准化

saga  sag的改进版本   

 

SGDRegressor   训练集大于10000的回归问题合适

loss  损失函数 

 

 

所有样本一起算批量梯度下降  每次只用一个 随机梯度下降

 

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