Anaconda入门使用指南（配合pycharm)
负甲为兵，咋笔为吏，身死名灭者如牛毛，角立杰出者如芝草，故不得已，有学之贫贱，比于无学之富贵也。
Anaconda简介
解决python使用时版本 各种工具包等问题。
Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。（原谅我也没有看懂），但是我们需要明白conda是开源包（packages）（可以安装在虚拟环境中安装和卸载各种包）和虚拟环境（environment）（构建适合使用的虚拟环境 python3 或python2）的管理系统。
这样我们就不必纠结于搭建环境时在python2和python3之间的选择，以及众多的工具包。
安装Anaconda
anaconda官方网站：https://www.anaconda.com/
在网站首页下方我们可以看到：我们可以看到anaconda是大数据分析的Python工具，在安装时在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。（小白目前没有达到这个境界，还只是为了爬虫在构建好一系列环境）
点击下载
博主使用的是windows系统，接下来也将以windows中conda的各种命令行为例
在这里建议下载anaconda3 也就是python3版本，个人感觉会方便很多。
博主当时下载了anaconda2…不过不必担心在anaconda2和anaconda3中都可以管理python2和python3（手动开心）
根据提示安装完会发现多了…
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Anaconda Navigator ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
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Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
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qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。
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spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。
(初学者此处请直接跳过，不会影响使用）
在开始菜单可以看到：
使用Anaconda
使用命令行打开（win键+R），输入cmd。
就会有：
开始敲重点！！！
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查看自己conda的版本（建议）
conda --version如果输出的是最新版本，就可以继续，博主目前版本是4.6.7
如果不是最新版本 可以进行升级
conda upgrade --all
系统会自动从网上下载 遇到y/n 选择y就可以了。
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进入anaconda
继续使用命令行：
activate
会把我们带入anaconda自带的虚拟环境中。
此时什么参数都不加，会进入base环境中…
- base环境下的python
我们可以输入python，这样就进入了python环境
会发现自带base环境下的python版本…博主下载的是anaconda2 带的是最新的python2.7…
当然可以用此环境下的python：例如打出helloworld…
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退出base环境下的python
exit（）
就会重新进入base环境中，我们在环境中可以安装和卸载一系列工具包.…
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退出base环境返回根目录…（我也不知道根目录是什么 hia~）
conda deactivate
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创建自己的虚拟环境
我们当然不满足于使用base环境，要创建一个属于自己的，带有个人特色的环境…
输入;conda create -n yuan python=3
n 是name的简写 yuan是创建的环境名称 python=3是编译器的版本如果不加python=3，在anaconda2的情况下会自动创建python2…
博主因为需要学习爬虫 创建了python3环境…
会询问是否要下载 输入y 回车就好了…
这样就建立了自己的环境…上图：
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进入自己的环境
activate yuan
我们可以查看一下此时python版本
python -- version
嘻嘻嘻！！！python 3
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安装工具包
此时的pyhton编译器除了一些自带的工具包是没有其他工具包的…
比如我们进入python编辑器以后 输入import requests
会发现系统报错，因为就没有这个工具包
（ps:博主就是因为在学习爬虫时遇到python3中的requests 才学习了anaconda，博主电脑配置的是python2，不知道有咩有同样入坑伙伴…）
话不多说 上图：
莫得灰心，没有我们就安装嘛…
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安装工具包requests
使用exit()返回虚拟环境中安装工具包
输入pip install requests
上图：（安装成功）
我们再一次进入python环境中，输入 import requests
简直完美！！！
这个时候我们自己的环境中已经有requests 这个工具包了哈
安装包还可以输入：
conda install requests
其实 pip 安装和 conda 安装还是有区别的，不过和博主一样是入门的小伙伴暂时不用管啦…登堂入室哈！（手动羞涩）
- 卸载第三方包
使用exit()退出python编辑器
输入：
pip uninstall requests
或者：
conda remove requests
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查看当前环境所安装的包…
conda list
这些当然不够我们使用，大家根据自己需要安装和卸载第三方工具包。
那么我们看看base环境中有多少工具包…
吓skr人
太多了…
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如果有一天忘了自己创建的环境名字怎么办…（手动尴尬）
conda env list
这个env 是什么呢？？？我们去D盘里看会发现：
我们自己创建的各种虚拟环境就在里面放着哈！
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删除某个环境及其所有的包…（好残忍）
conda remove -n yuan --alll
还有很多关于conda的命令行 感兴趣的小伙伴可以继续学习…博主也只了解到这里了。
关键来了！！！
和pycharm 连接…
打开自己的pycharm 没下载的小伙伴可以去官网下载…个人还是很推荐pycharm。
放个网址：https://www.jetbrains.com/
pycharm启动是真慢…
我们打开settings以后 找到project
下属有project interpreter
点击右上角小齿轮，选择add会出现：
再点击右上角省略号…
找到自己存放anaconda的目录…选择其中的env文件夹…
选择自己想用的虚拟环境…
我们要选择Tools文件夹下的python应用exe 点击！！！
这时就可以看到我们的编译器已经换成了自己想要的编译器啦，是不是很开心（手动疲惫）
点击ok确认！！！
博主在这里成功的搭建了用于爬虫的python3
这样可以再python2 和python3之间自由切换…
我们的pycharm和anaconda
后续：博主还只是一名学生，还要继续学习，以上博文只是个人见解。
吃饭去了…
written by zhangkai
18/3/3