- KAN网络技术最全解析——最热KAN能否干掉MLP和Transformer?(收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析)
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#LLM/Transformertransformerchatgpt深度学习
KAN网络结构思路来自Kolmogorov-Arnold表示定理。MLP在节点(“神经元”)上具有固定的激活函数,而KAN在边(“权重”)上具有可学习的激活函数。在数据拟合和PDE求解中,较小的KAN可以比较大的MLP获得更好的准确性。相对MLP,KAN也具备更好的可解释性,适合作为数学和物理研究中的辅助模型,帮助发现和寻找更基础的数值规律。(点赞是我们分享的动力)MLP与KAN对比与传统的MLP
- latex转word python_分分钟甩Word几条街,Python编辑公式竟可以如此简单
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latex转wordpython
点击上方"Python人工智能技术"关注,星标或者置顶22点24分准时推送,第一时间送达来自:公众号机器之心|编辑:真经君Python人工智能技术(ID:coder_experience)第221次推文图源:百度上一篇:华科博士201万,西安交大本科生100万!华为「天才少年」校招薪资曝光正文用Word写PDE公式简直是找虐。我们在Word中编辑文本时,遇到超复杂的公式,想想就令人头大,一个不小心
- PINN物理信息网络 | 混合变量PINN求解纳维-斯托克斯方程
算法如诗
物理信息网络(PINN)PINN物理信息网络
混合变量物理神经网络(MixedVariablePhysics-InformedNeuralNetwork,PINN)是一种将物理知识与神经网络相结合的方法,用于求解偏微分方程(PartialDifferentialEquations,PDEs)的数值解。纳维-斯托克斯方程是一种描述流体运动的PDE,可以通过混合变量PINN方法进行求解。下面是使用混合变量PINN求解纳维-斯托克斯方程的一般步骤:
- AI求解PDE
dataloading
人工智能
一、波动方程的PINN解法:GuoY,CaoX,LiuB,etal.Solvingpartialdifferentialequationsusingdeeplearningandphysicalconstraints[J].AppliedSciences,2020,10(17):5917.二、二维的Navier–Stokes方程组的PINN解法矢量形式的不可压缩Navier-Stokes方程:Ch
- 【神经网络算子】
dataloading
神经网络人工智能深度学习
神经网络算子(1)——DeepONet介绍AI与PDE(三):大概是最好懂的DeepONet模型解析算子把函数映射为函数。输入函数u,在固定的sensors上:x_1,x_2,…,x_m。即u(x_i)和y。输出函数G(u),在随机的y上。即G(u)(y)。目的是,让神经网络学习算子G,从u(y)可以得到G(u)(y)。
- OS_lab——分页机制与内存管理
Hellespontus
OS_lablinux操作系统操作系统安全汇编
认真阅读章节资料,掌握什么是分页机制调试代码,掌握分页机制基本方法与思路代码pmtest6.asm中,212行~237行,设置断点调试这几个循环,分析究竟在这里做了什么掌握PDE,PTE的计算方法动手画一画这个映射图为什么代码3.22里面,PDE初始化添加了一个PageTblBase(Line212),而PTE初始化时候没有类似的基地址呢(Line224)?熟悉如何获取当前系统内存布局的方法掌握内
- PINN神经网络求解偏微分方程的11种方法【附论文和代码下载】
深度之眼
深度学习干货人工智能干货内嵌物理神经网络PINN偏微分方程
如何求解偏微分方程?我们可以将其转化为一个优化问题,先将PDE的信息编码到神经网络的损失函数中,然后使用神经网络来逼近方程的解,这种方法就是基于深度学习的数值方法——PINN。具体来讲,PINN将偏微分方程表示为一个无限维度的函数空间中的积分方程,然后使用神经网络来逼近这个无限维度的函数空间中的解。在训练过程中,PINN最小化了神经网络的输出与偏微分方程的真值之间的差异,从而学习到了一个可以逼近偏
- [pliman] 点点点就能准确识别病状特征
小汪Waud
日常逛推的时候,一个新鲜的推文抓住了我的眼球这是什么好东西!看样子可以在R中识别图片的不同区域。刚好最近在做叶部病害,让我们来看看该如何操作以及效果如何。R4PDE检索一下它的帮助文档[1],RforPlantDiseaseEpidemiology(R4PDE)isabookprojectintheearlystageofdevelopment.Itisbasedontheteachingnote
- Matlab中偏微分方程工具箱基础用法
Texas_Oswin
Matlab偏微分方程matlab
Preface:本文主要介绍MatlabR2022b版本中偏微分方程工具箱的基础用法,是个人学习时写的入门笔记(学的非常浅),内容主要包括以下几方面:1.Matlab中偏微分方程工具箱简介。2.双曲线型PDE,生成动画。3.椭圆形非线性PDE,参数为函数,应用非线性解法。4.椭圆形线性PDE,用实际物理问题模板,解热传导方程。5.椭圆形线性PDE,正常解法,画图。6.抛物线型PDE,正常解,热传导
- 26种主流的神经网络偏微分方程求解方法汇总
深度之眼
深度学习干货人工智能干货偏微分方程深度学习神经网络
偏微分方程(PDE)是数学中一门重要的分支,应用范围广泛涉及自然科学、工程技术、生物学领域等。然而我们都知道,偏微分方程的求解过程异常艰难,如果碰上了特别复杂的,传统的计算方法可能需要数百万个CPU小时。怎么解决?神经网络这就来了!经研究发现,深度学习神经网络求解可以大幅度提高效率,比传统的偏微分方程求解器更快地求出近似解。为此,更多人投入到了这个方向的研究中,基于神经网络的偏微分方程求解方法也成
- 2018-05-01开胃学习数学系列 - PDE 常识
Kaiweio
这篇纯手工打字,辛苦。针对差分格式而言,在时间步长和空间步长趋近于零的情况下,如果差分格式的截断误差,也就是差分格式和原有偏微分方程之差的模趋近于零,则该差分格式与原偏微分方程是相容的。称该差分方程与原偏微分方程具有相容性。稳定性如果偏微分方程的严格解析解有界,差分格式给出的解也有届,称该差分格式是稳定的如果差分格式给出的解释无界的,则称该差分格式是不稳定的。稳定性反映了差分格式在计算中控制误差传
- deepxde 源码阅读笔记(长期更新)
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笔记
2023.11.23阅读的deepxdeversion:1.9.01.train_aux_vars,即pde当中的第三个参数这个变量的含义困惑很久。最后发现就是operatorlearning的PDEs方程parameters。脉络:defpdeaux_vars->deepxde目前支持tf1最多,但是对其他框架也有支持,仓库的主要维护者LuLu跟百度应该有合作,目前对paddlepaddle的支
- Java小游戏-飞翔小鸟
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javaeclipse开发语言课程设计
摘要Eclipse是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(JavaDevelopmentKit,JDK)。DevelopmentEnvironment,PDE),这个组件主要针对希望扩展Eclipse的软件开发人员,因为它允许他们构建与Eclipse
- [内存泄漏][PyTorch](create_graph=True)
喝过期的拉菲
深度学习解PDE计算机知识深度学习pytorchpythonPINN
PyTorch保存计算图导致内存泄漏1.内存泄漏定义2.问题发现背景3.github中pytorch源码关于这个问题的讨论1.内存泄漏定义 内存泄漏(MemoryLeak)是指程序中已动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放,造成系统内存的浪费,导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。2.问题发现背景 在使用深度学习求解PDE时,由于经常需要计算高阶导数,在pytorch框架下写的
- 物理驱动深度学习方法总结
pinn山里娃
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一、物理驱动深度学习方法总结现有博主更新物理驱动深度学方法总体介绍二、PINN介绍PINN综述Blog介绍:内嵌物理知识神经网络(PhysicsInformedNeuralNetwork,简称PINN)是一种科学机器在传统数值领域的应用方法,特别是用于解决与偏微分方程(PDE)相关的各种问题,包括方程求解、参数反演、模型发现、控制与优化等。综述论文PhysicsInformedMachineLea
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野124
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(1)Linux中的输入输入:stdin;/proc/xxxx/fd/0/dev/pts/0编号0正确输出:stdout;proc/xxxx/fd/1/dev/pts/1编号1错误输出:stderr;proc/xxxx/fd/2/des/pts/2编号2在shell用户中执行命令产生的输出应被放置到/dev/pts/1中,如果用>定向了输出存放位置为/dev/pts/0,那么输出就会显示在/pde
- 四阶龙格库塔算法及matlab代码
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常微分方程Ordinarydifferentialequation,简称ODE,自变量只有一个的微分方程。例子1:dydx=f(x,y)\dfrac{dy}{dx}=f(x,y)dxdy=f(x,y),f(x,y)f(x,y)f(x,y)是已知函数偏微分方程Partialdifferentialequation,简称PDE,自变量有多个的微分方程。例子2:ut−a2uxx=0,a>0u_t-a^2
- 【Eclipse插件开发】导出Eclipse产品
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PDE导出Eclipse产品一、环境说明二、新建插件新建plugin工程扩展product扩展点新建feature工程制作图标和启动页图片三、定义产品新建productconfiguration文件Content页Configuration页Launching页Splash页Updates页其他页四、导出产品填充product扩展点执行导出成果展示在线更新五、总结导出后启动错误参考资料一、环境说明
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点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达推荐阅读42个pycharm使用技巧,瞬间从黑铁变王者GoogleC++项目编程风格指南(中文版)分享在实际应用中,图像经常被噪声腐蚀。这些噪音是镜头上的灰尘或水滴,或者是旧照片的刮擦,或者是人为绘制的图像,或者图像的一部分已损坏。文献中有两种主要的图像恢复方法:基于PDE的方法的目的是将已知区域中的线或边扩展到用户指定的区域。
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驱动挂载物理页代码示例使用的实验环境为32位xp系统在101012分页模式下此实验用于测试对分页模式的掌握程度代码思路如下:获取目标进程的cr3在目标进程中申请新的物理页拆分新申请的物理页的线性地址通过差分出的内容获取pte将pte写入到要挂载的线性地址的pte中(这个线性地址也可以为不同cr3中的线性地址,这种情况下就可以两个进程共享同一物理页但是要把pte和pde都挂载好)此时目标线性地址和新
- 基于Matlab实现连续模型求解方法
Matlab仿真实验室
Matlab仿真实验1000例matlab数学建模算法
本文介绍了如何使用Matlab实现连续模型求解方法。首先,我们介绍了连续模型的概念,并明确了使用ODE和PDE求解器来求解常微分方程和偏微分方程的步骤。然后,我们通过一个简单的例子演示了如何将问题转化为数学模型,并使用Matlab编写代码来求解微分方程。最后,我们讨论了如何分析和可视化求解结果。文章目录1.引言2.连续模型求解方法2.1ODE求解器2.2PDE求解器3.代码实现4.结果分析和可视化
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代码里面的bfgs是我们自己编写的BFGS优化器,可以换成pytorch自带的LBFGS优化器,这里放一下bfgs优化器源代码:bfgs.py#---------------------------------------------------------------------------------------------------#BFGSOptimizer#Thecodeismodif
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- Linux内核源码分析 (B.10)构建 Linux 页表体系 —— 详解虚拟内存如何与物理内存进行映射
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- 笔记:半线性抛物型偏微分方程
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半线性pde:最高阶导数(即二阶导数)部分纯粹是线性的,它的非线性只出现在函数及其一阶导数项,这样的方程称为半线性方程。如在热平衡问题中,如果热传导系数是常数,但物体内含有一个依赖于温度及温度梯度的热源,则可得抛物型pde:半线性抛物型pde在t=0,x=ξ处的解满足后向随机微分方程(BSDE)其中,{Wt}t∈[0,T]为d维布朗运动,{Xt}t∈[0,T]为d维随机过程
- oracle学习笔记(个人学习记录)
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数据库导入导出命令使用plSql的tools->exporttables导出.sql文件,tools->importtables选择sql、dmp等格式文件进行导入(.dmp是二进制文件,可跨平台,还包含权限。效率高;.sql文件通用性好,效率不如前者,适合小数据量导入,且不能有大字段(blob、clob、long);.pde是plsql自有的文件格式)连接以左外连接为例,有两种写法,一种同mys
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
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Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
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javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
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Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
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下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
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一、总结的常用命令:
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关闭当前
- mongoDB索引操作
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mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
daizj
sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
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PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
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yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
liyonghui160com
zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
pda158
mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
Smile.zeng
英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后