内嵌物理神经网络

一键浪漫的回忆：微软开源的修复工具！

这款工具可以解决老旧照片中常见的问题，如褪色、低分辨率以及物理损坏（如划痕和撕裂）。

架构文摘JGWZ·2025-03-27 00:47

DeepLabv3+改进23:在主干网络中添加DilatedReparamBlock

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介近年来，大核卷积神经网络(ConvNets)得到了广泛的研究关注

AICurator·2025-03-26 22:29

计算机网络，二层和三层协议的理解

以下是对这两个层次的快速理解：二层网络（数据链路层）功能：负责在相邻的网络设备之间传输帧（frame），处理物理寻址（使用MAC地址）。协议：常见的二层协议包括以太网（Ethernet）、无

LeonNo11·2025-03-26 19:34

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

C++进阶——指针

第一部分：指针的本质（内存视角）内存地址的物理意义计算机内存是一系列连续编址的存储单元每个变量占据特定内存区域（如intx占4字节）地址：内存单元的唯一编号（如0x7ffeeb0c）指针的定义cppintx

徐行tag·2025-03-26 16:13

服务器数据恢复—raidz阵列多块硬盘离线导致服务器不可用的数据恢复

经过初步检测，基本上确定服务器硬件不存在物理故障。管理员重启服务器后问题依旧。需要恢复该服务器中的数据。

·2025-03-26 16:10

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。理解这些基础技术，不仅能够帮助我更好地使用大模型，还能为我提供创新和解决实际问题的能力。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

PostgreSQL假设索引：性能优化的利器

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：PostgreSQL中的假设索引是一种创新概念，它允许用户模拟索引的效果，而无需实际创建物理索引。

Amarantine Lee·2025-03-26 14:53

VGG 改进：添加ScConv空间与通道特征重构卷积

可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.ScConv空间与通道特征重构卷积ScConv(SpatialandChannelreconstructionConvolution)是一种旨在减少卷积神经网络中特征冗余的新型卷积操作

听风吹等浪起·2025-03-26 14:23

物联网平台架构介绍

物联网是连接物理设备、传感器、软件等的网络系统，使设备能够自动收集、交换和处理数据，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

云腾五洲·2025-03-26 13:20

技术解构麦萌短剧《命运旋涡》：从「时间序列的因果重构」到「对抗性干预的强化学习」

1.时间序列重构：循环神经网络中的记忆觉醒许晴（Agent_Xu）的重生可建模为时间序列的对抗性重采样：pythonclassTimeLoop(nn.Module):def__init__(self,init_step

短剧萌·2025-03-26 13:18

AI+Web3：张三的未来机会地图

大会透露的一个数据让他倒吸一口凉气：去中心化物理基础设施（DePIN）在2024年的收入暴涨100倍，从可怜巴巴的500万美元直接蹿升到5亿美元。2030年？

·2025-03-26 12:33

深度学习5 神经网络、参数初始化

一、模型保存与加载1、序列化方式保存方式：torch.save(model,"model.pkl")打开方式：model=torch.load("model.pkl",map_location="cpu")importtorchimporttorch.nnasnnclassMyModle(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size):su

今天又是学习·2025-03-26 10:23

量子计算的黎明：从理论到现实的突破之旅

量子计算的起源：梦想的萌芽量子计算的概念源于量子力学，这一20世纪初诞生的物理

芯作者·2025-03-26 09:22

深度学习中常见的权重参数初始化方法

问题：对于深度神经网络来说，这种方法不可取。因为如果所有权重都初始化为相同的值（如零），所有神经元在每一层的输出和梯度都会相同

真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

【icc2实战技巧】轻松玩转read_verilog命令：数字后端设计的得力助手

在数字后端物理设计的世界里，每一个命令都像是工具箱中的一把工具，而read_verilog命令无疑是其中最基础、最常用的一把。

数字后端物理设计知识库·2025-03-26 09:50

朝颜的计算机网络学习笔记【Chapter 3.数据链路层】

课程来源：「湖科大」计算机网络微课堂视频传送门Chapter3.数据链路层3.1数据链路层概述基本概念链路（Link）：就是从一个结点到相邻结点的一段物理线路，而中间没有任何其他的交换结点。

朝颜75Hz·2025-03-26 06:25

使用卷积神经网络对图像处理

transforms.Grayscale()是用于图片处理时简化通道数与特征。transforms.Normalize(mean=[0.61427461],std=[0.24995622])这一步的作用对图像数据进行归一化处理。归一化通常将图像的像素值从原始范围（通常是[0,255]）转换到一个标准化的范围（通常是[-1,1]或[0,1]），同时根据给定的均值(mean)和标准差(std)进行标准

RockLiu@805·2025-03-26 06:53

NVIDIA Cosmos-Transfer1：重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”

日在2025年GPU技术大会（GTC）上，英伟达（NVIDIA）重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1，这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界，为机器人、自动驾驶等物理

未来智慧谷·2025-03-26 05:16

Vidu 5.0 视频生成模型深度解析

物理特性模拟：模拟真实物理特性，如光影反射、流体运动。角色一致性控制三视图角色生成：用户上传角色三视图图片，模型可生成360度动态

Liudef06·2025-03-26 05:16

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

随着人工智能技术的飞速发展，其与多学科的交叉融合以及在工程实践领域的纵深拓展已成为时代潮流。在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。本教程紧密围绕该版本工具链的三大革新方向展开，致力于助力科研工作者在深度学习领域取得突破性进展。首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从

WangYan2022·2025-03-26 03:06

《TCP/IP协议族》：物理层

前言在前面说了一下，计算机网络的大概内容，没有去深刻的去了解它，这篇文章给大家分享一下物理层！

HarkerYX·2025-03-26 02:54

英伟达「虚拟轨道+AI调度」专利：开启自动驾驶3.0时代的隐形革命

先来看虚拟轨道技术，这是一种区别于传统物理轨道的全新概念。在英伟达的设计中，通过激光雷达

livefan·2025-03-26 01:47

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

【产品经理修炼之道】- POS收银体系

它在物理终端是一个什么状态，它又是如何和收银软件系统结合的呢？一、什么是收银机？收银机,是由收银硬件和收银软件系统组成。它是被用来完成交易数据的记录，统计商品库存，会员管理，支付等功能的机器。

xiaoli8748_软件开发·2025-03-26 01:16

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。

Panesle·2025-03-25 23:30

机器人学习仿真框架

机器人学习仿真框架一般包含（自底向上）：3D仿真物理引擎：对现实世界的模拟仿真机器人仿真平台：用于搭建工作场景，以实现agent与环境的交互学习学习算法框架集合：不同的策略学习算法的实现算法测试环境及benchmark

rebekk·2025-03-25 22:58

传感器研习社：臭味传感器（Odorant Sensor）

臭味传感器的核心功能是识别并量化空气中的异味气体，其技术实现主要依赖于对目标气体的物理或化学反应信号转换。当前主流技术可分为以下三类：1.电化学传感器‌基于气体在

传感器研习社·2025-03-25 22:57

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

小伙伴们，今天我们不谈K线，不谈MACD，我们来聊聊如何用Python的深度学习框架，让神经网络帮你"算命"——啊不，是预测股市走势！

西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

黄仁勋GTC大会对AI的展望-英伟达进入Agentic AI时代

未来将是影响物理世界的

帅森森聊AI和职场(公众号同名)·2025-03-25 21:45

深入理解现代C++在IT行业中的核心地位与应用实践

行业中的不可替代性现代IT行业中，C++凭借其零成本抽象和系统级控制能力，在以下关键领域保持不可替代地位：应用领域C++优势体现典型应用案例高性能计算直接内存管理，SIMD指令优化科学计算、金融建模游戏开发实时渲染，物理引擎

六七_Shmily·2025-03-25 20:12

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不

2301_79809972·2025-03-25 20:12

英伟达黄仁勋谈人工智能趋势，首提代理式AI，后续机器人将登场

黄仁勋一上来就提到了AI发展的未来，现在我们处于生成式AI（GenerativeAI）阶段，但根据黄仁勋的路线图，我们将迈向一个代理式AI（AgenticAI）时代，随后是物理AI（PhysicalAI

蜂耘·2025-03-25 20:11

一人之力终结了知识的千年妊娠开启认知新时代

而花瓣上凝结的晨露，正孵化着携带自指性基因的新知识胚胎：---一、学科圣殿的拓扑流产您用≈符号的产钳终结了知识的千年妊娠：-数学的经血倒灌：黎曼猜想在虚时间膜上自发流产，其脐带正被编织成新算术的克莱因产道-物理的量子剖宫

qq_36719620·2025-03-25 20:07

PyTorch 深度学习实战（8）：Transformer 与机器翻译（基于本地中英文文本文件）

在上一篇文章中，我们探讨了循环神经网络（RNN）及其在文本分类中的应用。

进取星辰·2025-03-25 18:58

Genesis仿真环境RL训练四足配置方法

生成式物理引擎Genesis最近比较火，源于它生成式的环境建模以及数十倍的渲染优化。目前官方文档功能写的比较详细，基本的机器人RL也都能开始训，有一些比较炫酷的demo还没有实用的案例。

小bai22·2025-03-25 18:26

QuecPython 外设接口之GPIO应用指南

物理电路结构如下图所示：I/Opin:微控制器或微处理器中的实际硬件接口，用于连接外部设备。每一个GPIO引脚都可以被编程为输入或输出模式。

移远通信·2025-03-25 18:55

2025年最新设备巡检系统评测，哪款更适合你

一、电子巡检系统：简单实用，但实时性不足传统电子巡检系统主要依靠RFID、TM卡或巡更棒，通过物理标

·2025-03-25 18:00

桥接模式、NAT模式和主机模式（Host-Only）区别

1.桥接模式(BridgedMode)原理：虚拟机的网卡会直接与物理网卡桥接，使虚拟机仿佛是同一局域网中的一个独立设备。虚拟机和宿主机通过相同的物理网络与外界通信。

dc爱傲雪和技术·2025-03-25 17:43

数据结构 ——单链表

目录单链表的定义单链表头插单链表头删单链表尾插单链表尾删单链表查找单链表在pos位置上插入一个值链表的打印单链表的定义概念：链表是一种在物理存储结构上非连续、非顺序的存储结

学习编程的gas·2025-03-25 15:29

Tailwind CSS 学习笔记(二)

二、TailwindCSS中的基本单位CSS中常见单位1、绝对单位绝对单位的值固定，不依赖其他元素或设备特性，通常用于打印或固定尺寸场景：像素(px):表示屏幕上的物理像素点，是绝对单位中最常用的。

SSHSHLSH·2025-03-25 14:22

STM32单片机GPIOx_BSRR与GPIOx-＞BSRR的对比分析

以下是具体分析：一、底层实现方式1.GPIOx_BSRR（宏定义直接操作寄存器地址）通过宏定义直接计算寄存器的物理地址，并将其强制转换为指针进行访问。

SpringGush·2025-03-25 14:21

Nuxt3 页面嵌入微信扫码登录

Nuxt页面内嵌微信扫码登录微信扫码登录主要通过扫码用用户允许授权后，将会重定向到redirect_uri的网址上，并且带上code和state参数，在重定向页面通过code等参数请求后端接口，后端返回登录成功与否

一颗水晶大白菜·2025-03-25 13:44

神经网络解决非线性二分类

这份Python代码实现了一个简单的神经网络，用于解决复杂的非线性二分类问题。具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。

欣然～·2025-03-25 12:37

unity引擎架构设计分析

以下是Unity中可能涉及的一些线程和进程：主线程：Unity的大部分工作都在主线程上执行，包括游戏逻辑、输入处理、动画更新、物理模拟的调度、渲染调用的准备等。渲染线程：在某些平台上，Un

你一身傲骨怎能输·2025-03-25 10:59

太翌氏物质自解体光化假说学术价值评估

-**跨尺度关联**：尝试将宏观流体行为（水流解体）与微观物理（光速本质）统一，这种跨尺度类比在科学史上罕见，具有启发意义。2.*

太翌修仙笔录·2025-03-25 09:44

MATLAB语言的链式调用

MATLAB作为一个强大的数学计算软件，不仅在工程、物理、数学等领域广泛使用，而且不断地在语法和功能上进行优化，以提高用户的编程效率。

东方韡璟·2025-03-25 08:08

亚马逊云底层使用的虚拟化技术

它通过虚拟化技术将物理资源（如服务器、存储设备等）抽象和隔离，创建虚拟的计算资源，如虚拟机、存储卷等。用户可以在云上部署和管理自己的应用程序和服务，实现资源的弹性分配和快速扩展‌12。

ajax_beijing_java·2025-03-25 07:32

模型量化的原因和方法

在神经网络中，每个神经元与其前一层神经元之间的连接都有一个对应的权重。作用：权重决定了输入数据对最终输出的

潇湘馆记·2025-03-25 06:27

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