深度学习解PDE

机器学习与深度学习间关系与区别

一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入

ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

今日联对0306

耀哥求正2、试对萧老师联:烟销浩月临江浒，雾散乾坤解汉城。秀霞习作请各位老师校正3、自对联：烟销皓月临江浒，水漫金山荡塔裙。

诗图佳得·2024-09-16 10:20

将cmd中命令输出保存为txt文本文件

最近深度学习本地的训练中我们常常要在命令行中运行自己的代码，无可厚非，我们有必要保存我们的炼丹结果，但是复制命令行输出到txt是非常麻烦的，其实Windows下的命令行为我们提供了相应的操作。

落难Coder·2024-09-16 10:21

linux 发展史

linux发展史说明此前对linux认识模糊一知半解，近期通过学习将自己对于linux的发展总结一下方便大家日后的学习。

种树的猴子·2024-09-16 07:35

《吹牛大王历险记》读书随笔

最让人百思不得其解的是他居然能自己拉自己的辫子出泥潭？！我觉得自己拉自己的辫子只会把自己的辫子拉断，而不会飞出泥潭。（问:图片中底下的屁股为什么插了一根钢针？）屁股底下居然有根钢针？

赵炳森·2024-09-16 07:57

Python算法L5：贪心算法

**背包问题**贪心算法的优缺点优点：缺点：结语贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取当前最优或最优解的算法。

小熊同学哦·2024-09-16 06:57

第二十五辑-安尘乱物

1、《劳犁》作犁耕土解炎林，劳碌秋丰四两金。挥汗佝偻衣褴褛，卖得如洗衬寒贫。春种南山锄造力，傍老倚仗体民心。颗籽无收黍稷尘，农田饥劬苦疫病。牛羊冷炙食蚕桑，丁壮耒耜宿闲勤。

wallowed·2024-09-16 05:51

2022-06-29

你要相信，那些百思不得其解的问题早已扎根在你的头脑中，即使你不再刻意去想，潜意识也会自动围着它转。或许有一天，你会突然得到答案。这也是为什么有时我们会有顿悟的感觉。

感恩学习相信小陶·2024-09-16 05:57

今夜的雨欠费了？

那我的梦里还会不会下雪，是否如我所愿，这又是未解的谜题。幸好这雨也会欠

洛小简·2024-09-16 05:27

季风泯灭的季节·2024-09-16 04:13

好运来

飘到了上学期考细解实验试卷时的那个中午青春小胖放这首歌来招好运，祈祷考的都会…………关于《好运来》的

是露漫漫呀·2024-09-16 04:36

[实践应用] 深度学习之模型性能评估指标

文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域，评估模型性能是一项至关重要的任务。

YuanDaima2048·2024-09-16 04:39

[实践应用] 深度学习之优化器

文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降（SGD）2.动量优化（Momentum）3.自适应梯度（Adagrad）4.自适应矩估计（Adam）5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中

YuanDaima2048·2024-09-16 04:38

生成式地图制图

它结合了传统的地理信息系统（GIS）技术与现代生成模型（如深度学习、GANs等），能够根据输入的数据自动生成符合需求的地图。这种方法在城市规划、虚拟环境设计、游戏开发等多个领域具有应用前景。

Bwywb_3·2024-09-16 03:33

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

正则化（Regularization）深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高

极客Array·2024-09-16 00:23

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换

浪子L·2024-09-16 00:45

滑动窗口+动态规划

前言：分析这个题目的时候，就知道要这两个线段要分开，但是要保证得到最优解，那么我们在选取第二根线段的时候，要保证我们第一根线段是左边最优解并且我们选的两根线段的右端点一定是我们的数组的点（贪心思想）classSolution

wniuniu_·2024-09-16 00:13

深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读

深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读1.DeepTargetSessionInterestNetworkforClick-ThroughRatePredictionHZhong,JMa

sp_fyf_2024·2024-09-15 23:36

【鸿蒙应用】总结一下ArkUI

页面是ArkUI最小的调度分隔单位，开发者可以将应用设计为多个功能页面，每一个页面进行单独的文件管理，并且通过页面路由API完成页面之间的调度管理，以此来实现应用内功能的解

读心悦·2024-09-15 22:02

损失函数与反向传播

损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。

Star_.·2024-09-15 22:59

今天到底是谁的生日

在我的记忆中，最使我百思不得其解的就是奶奶的六十大寿，那天发生的事。早晨九点多，我们全家已经把家里打扫的一尘不染，为祝贺奶奶60大寿的东西也准备齐全了，一会儿小姑，大姑全来了！他们各自带了礼物。

马蹄踏碎落叶·2024-09-15 19:43

Fork/Join框架与ForkJoinPool

join操作的作用是把这些分解手机组织起来，得到完整解。简单的说，ForkJoin其核心思想就是分治。

浪白条·2024-09-15 19:39

2022-04-04

老子说:“控其锐，解其纷，和其光，同其尘'。这四句句法相同，但并不好讲。“其”指道，即道心。分解地讲道心当然代表光明，但将光明孤悬，或在深山中修道，这境界也并不很高。

N4一念·2024-09-15 18:13

【深度学习】训练过程中一个OOM的问题，太难查了

现象：各位大佬又遇到过ubuntu的这个问题么？现象是在训练过程中，ssh上不去了，能ping通，没死机，但是ubunutu的pc侧的显示器，鼠标啥都不好用了。只能重启。问题原因：OOM了95G，尼玛！！！！pytorch爆内存了，然后journald假死了，在journald被watchdog干掉之后，系统就崩溃了。这种规模的爆内存一般，即使被oomkill了，也要卡半天的，确实会这样，能不能配

weixin_40293999·2024-09-15 17:16

【日本鲫鱼钓】浮游矶钓不同目标鱼不同钓法，日本专业矶钓书籍

浮游矶钓不同目标鱼不同钓法，翻译来自《日本図解釣り入門基礎から始める海のウキ釣り入門》说到浮钓，由于它的目标鱼类多种多样，因此针对不同类型的目标也会有不同的浮钓方式。

夏说钓鱼·2024-09-15 15:11

STM32——看门狗通俗解析

笔者在学习看门狗的视频后，对看门狗仍然是一知半解，后面在实际应用中发现它是一个很好用的检测或者调试工具。所以总结一下笔者作为初学小白对看门狗的理解。

百里与司空·2024-09-15 15:31

Linux常用文件压缩/解压命令格式大全（tar、gzip、bzip2、zip、compress、cpio、compress、dd）建议收藏

.tar打包备份后的文件包缀：.tar作用：用来对系统上的文件作备份与恢复，可以将系统上多个文件组构成一个tar文件备份到磁盘内或写入到一般的文件（文件名为*.tar）上，也可以将文件从一个tar文件解回到原来的系统中

狱典司·2024-09-15 13:53

云服务业界动态简报-20180128

一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境

Captain7·2024-09-15 12:26

机器学习VS深度学习

机器学习（MachineLearning,ML）和深度学习（DeepLearning,DL）是人工智能（AI）的两个子领域，它们有许多相似之处，但在技术实现和应用范围上也有显著区别。

nfgo·2024-09-15 11:28

大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏租房推荐系统 58同城租房爬虫房源推荐系统房价预测系统计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2401_84572577·2024-09-15 10:20

深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用

文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask和pad_token_id报错4.2max_new_tokens=205参考附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介SmolLM是一系列尖端小型语言模型，提供三种规

皮皮冰燃·2024-09-15 10:48

OpenGL之基础纹理一

解：8位为一个字节，有三个颜色，所以一个RGB需要3个字节存储。199（width）*1（height）*3(字节)二、像素的存储方式/**@parampname:

我的大好时光·2024-09-15 09:47

麻黄汤续讲与大小青龙汤

麻黄九禁脉浮紧者，法当汗出而解，若身重心悸者，不可发汗，须自汗出乃愈。所以然者，尺中脉微此里虚也，须里实，津液自和，便自汗出愈。脉浮紧的人照理说要发汗，可是如果身体重心悸的话，就不可以发汗。

c1af95f51459·2024-09-15 07:29

pnpm解說

pnpm（PerformanceNodePackageManager）是一个高性能的Node.js包管理器，它旨在解决npm和yarn在处理依赖关系时可能遇到的一些问题，如重复安装相同版本的包、包的存储空间占用过大等。pnpm使用了一种称为“硬链接”和“符号链接”的文件系统技术，这使得它能够以更高效的方式存储和管理依赖项。关键特点：高效存储：pnpm使用一种称为内容可寻址存储（ContentAdd

白总Server·2024-09-15 07:28

欺诈文本分类检测（十四）：GPTQ量化模型

在推理过程中，它将动态地将权重解量化为float16，以提高性能，

沉下心来学鲁班·2024-09-15 06:54

基于深度学习的农作物病害检测

基于深度学习的农作物病害检测利用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、Transformer等深度学习技术，自动识别和分类农作物的病害，帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。

SEU-WYL·2024-09-15 06:51

基于深度学习的文本引导的图像编辑

基于深度学习的文本引导的图像编辑（Text-GuidedImageEditing）是一种通过自然语言文本指令对图像进行编辑或修改的技术。

SEU-WYL·2024-09-15 06:50

深度学习--对抗生成网络（GAN, Generative Adversarial Network）

对抗生成网络（GAN,GenerativeAdversarialNetwork）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow等人在2014年提出。

Ambition_LAO·2024-09-15 05:15

深度学习：怎么看pth文件的参数

.pth文件是PyTorch模型的权重文件，它通常包含了训练好的模型的参数。要查看或使用这个文件，你可以按照以下步骤操作：1.确保你有模型的定义你需要有创建这个.pth文件时所用的模型的代码。这意味着你需要有模型的类定义和架构。2.加载模型权重使用PyTorch的load_state_dict方法来加载权重。这里是如何操作的：importtorchimporttorch.nnasnn#定义模型结构

奥利给少年·2024-09-15 03:31

chatgpt赋能python：如何在Python中安装Keras库？

它在Python编程语言中实现了深度学习的功能，可以使您更轻松地构建和试验不同类型的神经网络。如果您是一名Python开发人员，肯定会想知道如何在您的Python项目中安装Keras库。

turensu·2024-09-15 03:59

如何理解深度学习的训练过程

文章目录1.训练是干什么？2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？1.训练是干什么？以yolov5为例子，训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中，得到一个输出模型，这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫，哪个是狗2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？超参数（Hyperparameters）：这是模型结构中定义的参数，比如：卷积核大小（kernel_size

奋斗的草莓熊·2024-09-15 03:58

Keras深度学习框架入门及实战指南

Keras深度学习框架入门及实战指南keraskeras-team/keras:是一个基于Python的深度学习库，它没有使用数据库。

司莹嫣Maude·2024-09-15 02:54

深度学习驱动的车牌识别：技术演进与未来挑战

深度学习的出现为车牌识别带来了重

逼子歌·2024-09-15 02:23

《红楼梦》观后感

都云作者痴，谁解其中味？”曹雪芹倾尽一生完成了这部“前无古人，后无来者”的巨著。其文学价值贯穿今古，誉满华夏，在文学史上有着举足轻重的地位。

余晖遐照·2024-09-15 01:27

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：模型参数优化器torch.optim

本文重点在机器学习或者深度学习中，我们需要通过修改参数使得损失函数最小化(或最大化)，优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。

幻风_huanfeng·2024-09-14 23:32

什么是AIGC？有哪些免费工具？

AIGC的背景与起源随着深度学习和自然语言处理技术的快速发展，人工智能已经不再局限于简单的任务，如分类、预测和数据分析，而是具备了生成内容的能力。生成式AI模型，如O

chent_某位·2024-09-14 20:06

瞎子摸象

摸到象的牙的盲人说象的体形像萝卜的根;摸到象的耳朵的盲人说象像畚垃圾的器具（簸箕）；摸到象的脚的盲人说象像舂米的石臼；摸到象的背脊的盲人说象像麻衣；摸到象的肚子的盲人说象像陶器；摸到象的尾巴的盲人说象像麻绳．瞎子摸象：比喻对事物一知半解，

卌行·2024-09-14 18:28

多级缓存架构设计

减少多次请求静态资源带来的带宽损耗（解决并发手段）2、应用层缓存：浏览器只负责读取Expires，Expires在CDN内容分发网络和Nginx进行设置CDN内容分发网络是静态资源分发的主要技术手段，有效解

白鸽呀·2024-09-14 18:24

古之善为士者——读《道德经》第十五章

译文：古时有道之士是不可思议的，他胸中的智慧，深邃不易解。因为他不易解，所以要描述他的话，也只能勉强形容而已。他小心谨慎的样子好像冬天涉足于冰川；警觉戒惕的精神好像提防

十年一觉扬州梦_a7f1·2024-09-14 17:06

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