Python 知识点总结

一、基础语法

• 标识符
• python保留字
• 注释 多行注释可以用多个 # 号，还有 ‘’’ 和 “”"：
• 行与缩进
• 多行语句 反斜杠(\)
• 数字类型 int, bool, float, complex(复数)
• 字符串
• python中单引号和双引号使用完全相同。
• 使用三引号(’’'或""")可以指定一个多行字符串。
• 转义符 ‘’
• 反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行。
• 按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
• 字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
• Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
• Python中的字符串不能改变。
• Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
• 字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长]
• 空行
• 函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
• 空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
• 记住：空行也是程序代码的一部分。
• 同一行显示多条语句 Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割。
• print 输出 print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""
• import 与 from…import
• 将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule
• 从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
• 将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *

Python3 基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

• 多个变量赋值
  a = b = c = 1
  a, b, c = 1, 2, “runoob”

• 标准数据类型
  Python3 中有六个标准的数据类型：

  • Number（数字）
  • String（字符串）
  • Tuple（元组）
  • List（列表）
  • Set（集合）
  • Dictionary（字典）

• Python3 的六个标准数据类型中：
  不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
  可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

• Number数值运算

  >>> 5 + 4  # 加法
  9
  >>> 4.3 - 2 # 减法
  2.3
  >>> 3 * 7  # 乘法
  21
  >>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
  0.5
  >>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
  0
  >>> 17 % 3 # 取余
  2
  >>> 2 ** 5 # 乘方
  32
  

  1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
  2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
  3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
  4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。
  5、Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型

• String（字符串）
  字符串的截取的语法格式如下：

  变量[头下标:尾下标]

  索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
  
  加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。

• Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

  >>> print('Ru\noob')
  Ru
  oob
  >>> print(r'Ru\noob')
  Ru\noob
  >>>
  

  另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 “”"…""" 或者 ‘’’…’’’ 跨越多行。

  注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

  与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm’会导致错误。

• List（列表）
  List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

  1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
  2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
  3、List可以使用+操作符进行拼接。
  4、List中的元素是可以改变的。

  Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：
  
  如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下实例用于翻转字符串：

  # 第三个参数为步长，-1 表示逆向
  inputWords=inputWords[-1::-1]
  

• Tuple（元组）
  元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
  元组中的元素类型也可以不相同

  tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
  tinytuple = (123, 'runoob')
  
  print (tuple)             # 输出完整元组
  print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
  print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
  print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
  print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
  print (tuple + tinytuple) # 连接元组
  

  以上实例输出结果：

  ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
  abcd
  (786, 2.23)
  (2.23, 'runoob', 70.2)
  (123, 'runoob', 123, 'runoob')
  ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
  

  虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

  构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

  tup1 = ()    # 空元组
  tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
  

• Set（集合）
  集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

  基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

  可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

  # set可以进行集合运算
  a = set('abracadabra')
  b = set('alacazam')
  
  print(a)
  
  print(a - b)     # a 和 b 的差集
  
  print(a | b)     # a 和 b 的并集
  
  print(a & b)     # a 和 b 的交集
  
  print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素
  

  {
         'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'Runoob', 'Google', 'Facebook'}
  Runoob 在集合中
  {
         'b', 'c', 'a', 'r', 'd'}
  {
         'r', 'b', 'd'}
  {
         'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}
  {
         'c', 'a'}
  {
         'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}
  

• Dictionary（字典）
  列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

  字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

  键(key)必须使用不可变类型。

  在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

  构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

  >>> dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
  {
         'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
  >>> {
         x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
  {
         2: 4, 4: 16, 6: 36}
  >>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
  {
         'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
  >>>
  

  另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

  注意：
  1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
  2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
  3、创建空字典使用 { }。

• Python数据类型转换
  

• Python3 运算符
  Python 语言支持以下类型的运算符:

  • 算术运算符
  • 比较（关系）运算符
  • 赋值运算符
  • 逻辑运算符
  • 位运算符
  • 成员运算符
  • 身份运算符
  • 运算符优先级

• Python逻辑运算符
  

• Python成员运算符
  

  if ( a in list ):
     print ("1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中")
  else:
     print ("1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中")
   
  if ( b not in list ):
     print ("2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中")
  else:
     print ("2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中")
  

• Python身份运算符
  身份运算符用于比较两个对象的存储单元
  
  is 与 == 区别：
  is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个，== 用于判断引用变量的值是否相等。

• Python字符串格式化
  Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

  print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))
  

  我叫 小明 今年 10 岁!
  

• f-string
  f-string 是 python3.6 之后版本添加的，称之为字面量格式化字符串，是新的格式化字符串的语法。
  之前我们习惯用百分号 (%):

  >>> name = 'Runoob'
  >>> 'Hello %s' % name
  'Hello Runoob'
  

  f-string 格式化字符串以 f 开头，后面跟着字符串，字符串中的表达式用大括号 {} 包起来，它会将变量或表达式计算后的值替换进去，实例如下：

  >>> name = 'Runoob'
  >>> f'Hello {name}'  # 替换变量
  'Hello Runoob'
  >>> f'{1+2}'         # 使用表达式
  '3'
  
  >>> w = {
         'name': 'Runoob', 'url': 'www.runoob.com'}
  >>> f'{w["name"]}: {w["url"]}'
  'Runoob: www.runoob.com'
  

  用了这种方式明显更简单了，不用再去判断使用 %s，还是 %d。

  在 Python 3.8 的版本中可以使用 = 符号来拼接运算表达式与结果：

  >>> x = 1
  >>> print(f'{x+1}')   # Python 3.6
  2
  
  >>> x = 1
  >>> print(f'{x+1=}')   # Python 3.8
  'x+1=2'