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在深入探讨PyTorchGeometric(通常简称为PyG)之前,我们先了解一下它的背景和应用。PyG是基于PyTorch的一个扩展库,专为图数据和图网络模型设计。图网络是深度学习领域的一种强大工具,它能够处理结构化数据,如社交网络、分子结构、交通网络等。PyTorchGeometric的主要功能数据处理与加载:图数据的简化表示:PyG提供了一种高效的方式来表示和存储图数据。主要是通过Data对
- 深入理解PyTorch中的MessagePassing
小桥流水---人工智能
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深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络(GraphNeuralNetworks,简称GNNs)在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具,广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、知识图谱增强等多个领域。PyTorchGeometric(PyG)是基于PyTorch的一个库,专为图神经网络的研究和实现而设计。在PyG中,MessagePassing类是实现图神经网络层的核心组
- Task04:数据完整存储与内存的数据集类+结点预测与边预测任务实践
cherry_7
数据完整存储与内存的数据集类一、InMemoryDataset基类简介在PyG中,通过继承InMemoryDataset类来自定义一个数据可全部存储到内存的数据集类。classInMemoryDataset(root:Optional[str]=None,transform:Optional[Callable]=None,pre_transform:Optional[Callable]=None,
- Datawhale组队学习GNN-task04 数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践
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- 【深度学习】pytorch 与 PyG 安装(pip安装)
何为xl
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【深度学习】pytorch与PyG安装(pip安装)一、PyTorch安装和配置(一)、安装CUDA(二)、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件(1)下载镜像文件(2)创建一个新的虚拟环境(3)加载.whl文件并测试安装是否成功二、PyG安装(一)安装torch_scatter、torch_sparse、torch_cluster、torch_spline_conv
- 在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页
蛐蛐蛐
condapytorch人工智能
这方面的问题我总结过很多次了,例如:基于Conda的PyTorchGeometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题,例如今天在一个新的Ubuntu上复现别人论文里的实验,就还是出现了问题。因为这个repo用到了DGL(我也是用DGL和PyG比较多),报了一些诸如:cannotimportname'Mapping'from'c
- jupyter出现问题ModuleNotFoundError: No module named ‘exceptiongroup‘
我的心永远是冰冰哒
jupyterpythonwindows
今天使用pyg的jupyter环境发现这个环境没法用,所以只能把这个kernel给重删了然后再装,操作记录如下查看kerneljupyterkernelspeclist注意不是jupyterkernel--list需要加关键字spec,删除kerneljupyterkernelspecremovepyg当重新安装这个kernel时可能会出错python-mipykernelinstall--nam
- 使用Python的pygame库实现下雪的效果
软件技术爱好者
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使用Python的pygame库实现下雪的效果关于Python中pygame游戏模块的安装使用可见https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/119514520先给出效果图:源码如下:importpygameimportrandom#初始化pygamepygame.init()#设置屏幕尺寸width,height=800,600screen=pyg
- 一条命令解决安装torch_scatter torch_sparse torch_cluster torch_spline
_Lyang_
深度学习深度学习pythonpytorch
在相应环境下输入pipinstallpyg_libtorch_scattertorch_sparsetorch_clustertorch_spline_conv-fhttps://data.pyg.org/whl/torch-2.0.0+cu118.html该命令安装了pyg_lib包以及一些与PyTorch相关的包(torch_scatter、torch_sparse、torch_cluster
- 【GNN2】PyG完成图分类任务,新手入门,保姆级教程
Dream of Grass
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上次讲了如何给节点分类,这次我们来看如何用GNN完成图分类任务,也就是Graph-level的任务。【GNN1】PyG实现图神经网络,完成节点分类任务,人话、保姆级教程-CSDN博客图分类就是以图为单位的分类,举个例子:每个学校都有社交关系网,图分类就是通过这个社交网络判别这个学校是小学、初中、高中还是大学。实现方法就是通过利用图的结构信息,对图进行嵌入(embed),也就是用向量来表示这个图,使
- 一个Pygame的Hello World示例程序
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创建一个标题为HelloWorld的窗口,窗口中间显示有Pygame的Logo的python代码importsysimportpygamedefmain():pygame.init()screen=pygame.display.set_mode((800,400))pygame.display.set_caption("HelloWorld")logo=pygame.image.load("pyg
- 【GNN 1】PyG实现图神经网络,完成节点分类任务,人话、保姆级教程
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我们来做一个节点分类的任务,选择的数据集是KarateClub,Karate是空手道的意思,所以这就是一个空手道俱乐部的数据。简而言之,这个数据集,包含34个节点,156条无向无权边,结点总共分为4类,此外,每个节点还有34个特征,也就是说还有34个指标来描述空手道俱乐部的每个成员。欸?特征数怎么和节点数一样,没错,就是one-hot编码。下图是论文原图,颜色表示了类别。数据集的详细说明这个数据集
- pygarm windows 安装_飘云阁(PYG官方) Windows PowerShell实战指南(第2版)PDF - Powered by Discuz!...
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第1章背景介绍11.1为什么要重视PowerShell11.2本书适用读者31.3如何使用本书31.4搭建自己的实验环境41.5安装WindowsPowerShell51.6在线资源71.7赶紧使用PowerShell吧7第2章初识PowerShell82.1选择你的“武器”82.2重新认识代码输入132.3常见误区152.4如何查看当前版本152.5动手实验162.6进一步学习16第3章使用帮助
- pyg安装和初步试用
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图的基本概念学习GNN之前需要掌握图的基本概念,这些概念基本都在数据结构这门课中涉及,需要再简单过一遍。1.有向图、无向图、有权图、无权图2.节点的度degree(出、入)3.节点邻接节点表示为N()4.子图和连通分量(连通分量属于子图的一种,但是联通分量中任意节点之间都存在路径且所有边的节点都存在与连通分量中)5.节点s→t之间的最短路径表示两结点中所有路径集合中取长度最短的路径6.连通图的直径
- pyg库自定义图数据集
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学习php中使用composer下载安装firebase/php-jwt以及调用方法1、安装firebase/php-jwt2、封装jwt类1、安装firebase/php-jwtcomposerrequirefirebase/php-jwt安装好以后出现以下文件:2、封装jwt类根据所使用的php框架,在指定目录创建Token.php'pyg',//签发人(官方字段:非必需)'exp'=>tim
- 解决PyG 报错 from torch_geometric.nn.pool.topk_pool import topk, filter_adj
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问题:使用Pytorch的PyG搭建图神经网络报错cannotimporttopk,filter_adjfromtorch_geometric.nn.pool.topk_pool解决版本问题语法变化topk=>SelectTopkfilter_adj=>FilterEdgesfromtorch_geometric.nn.pool.connectimportFilterEdgesfromtorch_
- torch_cluster、torch_scatter、torch_sparse三个包的安装
PS Ma
python异常错误python深度学习pytorch
涉及到下面几个包安装的时候经常会出现问题,这里我使用先下载然后再安装的办法:pipinstalltorch_clusterpipinstalltorch_scatterpipinstalltorch_sparse1、选择你对应的torch版本:https://data.pyg.org/whl/2、点进去然后,选择对应的版本就选择他们一一对应的的包下载即可,然后再pipinstallXXX.whl安
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详解PyG中的ToSLIC变换PyG是一个基于PyTorch的图神经网络库,提供了丰富的数据处理、图转换和图模型的功能。本文将介绍PyG中的一个图转换函数ToSLIC,它可以将一张图片转换为一个超像素图,并生成相应的数据对象。前言PyG是一个开源的Python库,用于深度学习任务中的图神经网络(GNN)建模和训练。该库包括多个GNN模型和与图相关的数据结构和算法。在本篇文章中,我将介绍PyG中的T
- 图深度学习框架PyG(Pytorch-Geometric)代码实战
总是重复名字我很烦啊
图机器学习图深度学习图网络系列深度学习pytorch人工智能
PyG代码实战PyG安装图神经网络的通用代码框架撰写指南GCN代码框架GraphSAGE代码框架空手道俱乐部(karateclubdataset)GCN代码实战准备工作读取数据可视化GCN训练损失下降曲线论文引用数据集(coradataset)GCN代码实战准备工作读取数据可视化MLP和GCN代码对比MLP和GCN准确度对比和GCN结果可视化构建PyG数据格式单图和多图情景下的代码框架雅虎电商数据
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目录1.图的表示2.图卷积网络(GCN)的搭建3.图注意力网络(GAT)的搭建4.PyG基础:图数据的操作1.torch_geometric的安装2.图数据的属性3.基准图数据库及基本操作4.图数据的可视化5.实验总结1.图的表示在开始讨论特定的图神经网络操作之前,我们首先来考虑如何表示图。在数学上,图G定义为一组节点/顶点V和一组边/链接E:G=(V,E)的二元组。每条边链接两个顶点,如下图所示
- mac M2 pytorch_geometric安装
我的心永远是冰冰哒
macospytorch人工智能
我目前的环境是macM2,我在base环境中安装了pytorch_geometric,仅仅做测试用的,不做真正跑代码的测试首先我的base环境的设置如下:pipinstallpyg_libtorch_scattertorch_sparsetorch_clustertorch_spline_conv-fhttps://data.pyg.org/whl/torch-2.1.0+cpu.htmlpipi
- 图神经网络:PYG库基本操作
Q天马A行空Q
#图神经网络GNN神经网络pytorch深度学习
文章说明:1)参考资料:PYG的文档。文档超链。2)博主水平不高,如有错误还望批评指正。文章目录一.图的数据处理二.常见的基准数据集三.小批量的计算方式四.数据变换五.后记一.图的数据处理导入对应的库fromtorch_geometric.dataimportDataimporttorch创建图数据的第一种方式,简单易懂不过多的赘述edge_index=torch.tensor([[0,1,1,2
- 普通邻接矩阵转换成edge_index的COO稀疏矩阵形式,格式为[2, num_messages]
weixin_46269351
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普通邻接矩阵转换成edge_index的COO稀疏矩阵形式,格式为[2,num_edges]。平时我们接触的邻接矩阵adj的形式要么是稠密矩阵(原始二维矩阵),但是在使用PyG框架的时候会发现格式不对,需要形式为[2,edges]的coo_matrix。首先,把adj转为普通的coo_matrix矩阵:adj=sp.coo_matrix(adj)(0,633)1(0,1862)1(0,2582)1
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夕风残叶
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PyG将普通矩阵(dense)转化为稀疏矩阵(edge_index,edge_weight)edge_index,edge_weight=torch_geometric.utils.dense_to_sparse(adj)
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hmtccss
pytorchpyGpython
搜这个转化实在难找,在此记录一下!**pyG的edge_index转COO同质图**importtorch_geometrictorch_geometric.utils.to_scipy_sparse_matrix(data.edge_index)异质图importnumpyasnp#假如异质图size:N*Mfromscipy.sparseimportcoo_matrixrow=(hetedat
- PyG edge index 转换回 邻接矩阵
Yonggie
pytorchpythonscipypytorch邻接矩阵
PyG的edgeindex形式是[(node1,node2),(node1,node3)...][(node_1,node_2),(node_1,node_3)...][(node1,node2),(node1,node3)...]这种edgepair。naive直接for循环,吧edgeindex里面的位置填充1:importtorchdefedge_index_to_adjacency_mat
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今天我伏笔了吗
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首先,简单回顾了图论方面的知识,其中拉普拉斯矩阵是图卷积节点嵌入的基本原理。其次,搭建了环境。最后,学习了PYG中Data和dataset的使用。data.Data类用来表示图数据集,有很多方便的函数和属性。dataset模块里面则包含了很多现成的数据集供使用。作业:classNewData(torch_geometric.data.Data):def__init__(self,node_org=
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发呆的比目鱼
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PyGMessagePassing机制源码分析Google在2017发表的论文NeuralMessagePassingforQuantumChemistry中提到的MessagePassingNeuralNetworks机制成为了后来图机器学习计算的标准范式实现。而PyG提供了信息传递(邻居聚合)操作的框架模型。其中,□\square□表示可微、排列不变的函数,比如说sum、mean、maxγ\g
- PYG(Pytorch Geometric)中文说明书——第3章TUTORIALS
Afresco o
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本文为pyg官网的中文翻译(官方原版链接https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/),并加入了一些其他网上大佬和自己的理解。如有翻译理解不当之处还请各位多多指出,非常感谢!3.1CreatingMessagePassingNetworks将卷积算子推广到不规则域通常表示为邻域聚合或消息传递方案。用表示第(k-1)层中节点i的特征,表示节点
- 开发者关心的那些事
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ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
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- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
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极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring