hugging face的NMT翻译免费资源，源码/API/DEMO

简介

hugging face整合了pytorch及tensorflow的NLP资源，使得用户只用几行代码即取得SOTA级AI效果，且拥有不断扩展的预训练模型发布，用起来十分省时省力。

在机器翻译任务上，hugging face包装了Helsinki大学关于多语言对的机器翻译NLP模型，以英文 为中心，据称有1000+语言对。
初步试玩，中英翻译表现不错。其它语言看不懂。

效果

我们用小程序做了DEMO，效果如下：

以上DEMO可以在小程序中体验（注：不要求注册，不会获取您的个人信息）：

API调用## 标题测试

由于上述的环境配置比较麻烦，所以我们直接做了中译英、英译中的接口，免费调用。
POSTMAN测试用法如下：

调用模式：POST
接口：http://www.moneymeeting.club:50001/free/nmt
body包括四项：
text: 拟翻译的文字
user/password: 用户名/密码，通过关注公众号：智会无界，回复nmt获取
pair: 语言对，目前支持：zh2en, en2zh

python测试代码：

import requests
url = "http://www.moneymeeting.club:50001/free/nmt"
payload={
     'text': '不是东风压倒西风，就是西风压倒东风',
'user': '您获取的用户名',
'password': '您获取的密码',
'pair': 'zh2en'}
files=[]
headers = {
     }
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)
print(response.text)

返回：

{
     "result":"It's either the east wind over the west wind or the west wind over the east wind.","task_time":1.634,"error":0}

用户名/密码获取见 资源获取方式 。

自行部署参考

如果您希望自建NMT后台服务，相关软件安装指导及源码参考，请见 资源获取方式

资源获取方式

请关注微信公众号：智会无界，回复 nmt
即可获取源码/用户名密码/DEMO
如无法正常获取，请参考这个说明

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中文语音识别ASR免费API

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OCR中英文识别免费API

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