【C语言】滑动窗口算法

1.滑动窗口的思想：

它是一个运行在一个大数组上的子列表，该数组是一个底层元素集合。假设有数组 [a b c d e f g h ]，一个大小为 3 的 滑动窗口 在其上滑动，则有：
[a b c]
 [b c d]
   [c d e]
     [d e f]
       [e f g]
         [f g h]
一般情况下就是使用这个窗口在数组的 合法区间 内进行滑动，能够极大地提高算法地效率

2.滑动窗口的几个例题应用

1。
思考：

滑动窗口算法可以解决字符串的子串中的几类应用问题

主要思想是:left与right同时从0开始变化，哈希表所记录的dict如果出现不止一次，那么就把左边界重新赋值到新出现的位置，右边界不管咋样都向后一个一个的移动，每次都记录下max，max为右减左再加一，因为从0开始。

图解：

源代码：

#include
#include
int lengthOfLongestSubstring(char * s){
     
    if (s == NULL) return 0;
    int max = 0;          //记录最长的长度max
    int left = 0, right = 0;  //滑动窗口的左边界和右边界
    int dict[256] = {
     0};      //和前面的排序一样，搞个类似于哈希表的东西，通过数组记录其出现的相应次数；
    int index;
    for (; s[right] != '\0' ; right++){
     
        index = s[right];                            //得到对应字符的下标
        if(dict[index] > left) 
        left = dict[index];
        dict[index] = right+1;                            //注意：到只有一个字符时长度为1，所以这里右边界要加1
        if (max < right-left+1) 
        max = right-left+1; //更新最大值
    }
    return max;
}
main(){
     
 char a[99];
 gets(a);
 int n;
 n = lengthOfLongestSubstring(a);
 printf("%d",n);
}

思考：

同样使用滑动窗口的办法解决，每次循环都求和，同时右边界移动，当和大于目标值时，进入最小值的判断，如果是第一次进入，则让最小值为此时右边界减0，同时sum把左边界的值减去，左边界移动一个，如果不是第一次进入最小值的判断，那么最小值就是右减左边界（此时左边界已经移动）如果不大于目标值则继续原始循环，直到数组的头。

int minSubArrayLen(int s, int* nums, int numsSize){
     

    int left = 0;

    int right = 0;

    int min = 0;    

    int sum = 0;   

    while (right < numsSize){
     

        sum += nums[right];

        right++;

        while (sum >= s){
     

            if (min == 0){
     

                min = right - left;

            }

            else{
     

                if(min > right - left)

                min = right - left;       

            }

            sum -= nums[left];

            left++;

        }

    }

    return min;

}