学python开发-如何系统地自学 Python？

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上周旁听了一个大学学长组织的线上Python交流会，里边不乏充斥着各位行业大牛，讲的内容确实精彩，可能对于Python经验5年+的人来说，是受益匪浅，欢迎程度极高，恨不得跳出屏幕来表示赞同，毕竟很多提到的问题，我在工作中也很常见，但是作为资历一般的程序员，有一些理解起来还是有些困难，评论区里同时也还有另外一种声音：听不懂啊，还可以再细讲一些吗？

刚毕业，刚开始学Python，可以说说入门的吗？

走了走了，零基础满脸懵……

太难了，放弃Python了

我很能理解"另一种声音”，我当初也是自学Python，刚开始的时候，我连循环结构和分支结构都搞不明白谁是谁，去找有经验的人问，结果问了几回人家就烦了，所以，学习这种事，还是得靠自己。

根据我自己的经验来说，想从零开始学Python，以后也确实想找相关的工作，基本是下边这三种方式：继续上学。报个这方面的专业，学上两三年，老师就在身边，有啥不懂的问题，直接办公室走一趟，毕业的时候去找工作不成大问题；

看书自学。这块可以看看我之前推荐的GitHub【Python百天之路】-骆昊，对细节把握很到位！

在网上找视频课自学。你可以利用碎片时间去学，时间上会更节省，我为了苦学Python大概买了十多门课吧。

读研读博这件事时间成本比较高，我对自己没有完全的自信，所以我思考再三，还是决定踏入社会浪潮了。（但是对于学习能力强，本科也比较优秀的学生，非常建议继续读研读博，未来踏入社会起薪会非常高，我现在身边就有两个博士大神，我只能膜拜了。。。）

进入社会之后，我基本就是买书和看视频自学，这回给你们来个全方位安利：

一、网站推荐

1、Python

Python初学者的法宝，如果你想下载Python，最好还是在这个网址去下，不要想着用一些不明来源的安装包。在这里，你不仅可以下载各种版本的Python源代码和安装程序，更有各种文献资料、Python交流社区，还会告诉你Python的最新行情，不得不感叹，这功能太强大！ />Welcome to Python.org?www.python.org

2、菜鸟教程

站内的知识点很全面，无论你想学习哪种领域，都可以轻松在这里找到合适的资料。 />菜鸟教程 - 学的不仅是技术，更是梦想！?www.runoob.com

3、Codecademy

这个学习网站很大的优势就是在浏览器上直接编写代码，轻松解决了初学者程序环境安装的困扰。 />https://www.codecademy.com/?www.codecademy.com

4、Coursera

如果你英文比较好，交流没有问题的话，比较推荐这个网站。这是一个课程学习网站，内容涵盖编程各个领域，目前已经和200+所大学合作课程，还可以在线读学士、硕士学位。 />https://www.coursera.org/?www.coursera.org

5、CSDN

如果说你的英文是难题，给你推荐CSDN，是国内老牌程序员社区，里边有各领域博文、资料、课程，基本很多专业问题都可以在这里查。 />CSDN学院-IT实战派?edu.csdn.net?utm_source=eduxy_zhihu_0710_thdz_edu

二、书籍推荐

1、《笨办法学Python》

如果是初学Python的话，没有什么编程基础，还是比较适合从这本开始学的。整体是以习题的方式开始引导初学者学习编程。 />笨办法学Python?m.tb.cn

2、《Python Cookbook》

这本书既有知识点的详细讲解，又有更多高阶用法的延伸，对于已经有一定基础但是掌握不牢的同学来说，无疑是值得拥有的好书。 />Python Cookbook?m.tb.cn

3、《流畅的Python》

这本书对于Python的高级用法探究很深入，涵盖了数据结构、对象、并行与并发、元编程等多个方向。 />流畅的Python?m.tb.cn

三、课程推荐

其实，除了学习网站和书籍，我还在网易云课堂、51、慕课、CSDN学院买了不下10套关于Python入门的课，在得到也买了时间管理课。

我自己的话，因为我是想进行系统学习，也想节省一些学习时间，加上我也比较懒，非得有人督促着才能坚持不懈，所以我选了CSDN的Python训练营。Python工程师-CSDN学院?t.csdnimg.cn

最近正在学习Python的进阶领域-AI，这回同样参与了一个训练营，深刻感受到监督使人进步！不为别的，也是希望自己以后的工作范围更广，也能跟上时代的脚步。CSDN?marketing.csdn.net

也许有人会问："你干嘛把自己逼得那么紧，安安稳稳的不就很好了吗？”

作为一个人，如果长期处于一个舒适安逸的环境，慢慢就会被这种安逸笼罩，变得懒惰，原本拥有的能力也会逐步减弱，当有一天危险来临，所在的舒适圈被打破，连生存下去都是个难题！

所以，为了好好活下去，要不跳出舒适圈，要不就扩大你的舒适圈。

跳出舒适圈，意味着你要彻底离开现在的区域，也许是换个城市、换个工作、甚至换个行业，让自己重新拥有危机感，让新环境逼着你去成长；扩大舒适圈，就是让自己能生存的舒适范围更大，主动学习、提升你的能力。

我选择的是从零开始全方向提升，因为我想着，既然要痛苦，就直接痛苦这一次。上边就是我学过的系统课，内容很全，不过价格也相对更贵。

如果有的同学目前是打算一步一步慢慢来，或者之前已经有一些基础，只是想突破单个方向，下边这几门课程我也在刚接触Python的时候买来学的，价格更便宜，内容却丝毫不打折扣，是比较值得学习的！

1、基础知识

如果是毫无基础可言，甚至不知道如何下载Python， 比较推荐齐伟老师的《8小时Python零基础轻松入门》或者是董付国的《Python可以这样学》。细节全面，适合小白入门。8小时Python零基础轻松入门?edu.csdn.netPython可以这样学（第一季：Python内功修炼）?edu.csdn.net

2、爬虫

这回是偏基础点的，之前也分享过两门，都可以进行参考。150讲轻松搞定Python网络爬虫?edu.csdn.net

3、数据分析

我买过两类数据分析课，零基础入门和多方位学习，现在直接发出来，也是为了方便不同需求的同学。数据挖掘基础：零基础学Python数据分析?edu.csdn.net2020Python全能型数据分析师技能 - 网易云课堂?study.163.com

4、机器学习

说起人工智能讲的好的老师，必说唐宇迪（感觉真的霸榜各个学习平台）。

他是计算机的博士，好像还参与了挺多国家级项目，我听过几次他的课和直播，老师的讲课风格很幽默，经常会举例子，让你更清晰的搞懂知识点，我觉得自己是在学习中享受。

（基础知识配实战，这样学习起来相对也更容易）10小时玩转机器学习?edu.csdn.netPython机器学习进阶实战视频教学?edu.csdn.net

今天先说到这里，下回我会跟大家细说这回学AI心酸与快乐，满心干货！

我的目标是进阿里，祝我幸运进阶！

更新：

有很多朋友私信问我Python学习有没有什么好的资料，我给大家找了几门不错的免费课，想学的可以看看。

《Python入门教程》Python入门教程--Python视频教程-编程语言-CSDN学院?edu.csdn.net

《Python初级入门精讲》Python初级入门精讲--Python视频教程-编程语言-CSDN学院?edu.csdn.net

《Python爬虫开发》Python爬虫开发--Python视频教程-编程语言-CSDN学院?edu.csdn.net

《Python实战编程》Python实战编程--Python视频教程-编程语言-CSDN学院?edu.csdn.net

《1小时掌握Python爬虫+高效学习法则》1小时掌握Python爬虫+高效学习法则--Python视频教程-编程语言-CSDN学院?edu.csdn.net

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更新：说明几个事

1.很多小伙伴纠结于这个一百天的时间，我觉得完全没有必要，也违背了我最初放这个大纲上来的初衷，我是觉得这个学习大纲还不错，自学按照这个来也能相对系统的学习知识，而不是零散细碎的知识最后无法整合，每个人的基础以及学习进度都不一样，没有必要纠结于一百天这个时间，甭管你是用三个月还是用一年来学习这些东西，最后学到了不就是收获吗？何必纠结于这一百天，觉得这一百天学习不完我就放弃了呢？（另，项目后面没有更新完，大家可以按照这个框架去学习，没有更新完的大家可以自行找资料。）

2.还有小伙伴说这是广告，那请这位项目创作者看见这条"广告”给我打钱。真的很没劲，这个项目多少人知道，在github上也非常火，火有火的道理，对于一些学习者来说的确很有参考价值。谁打广告不找个几万分的大V，来找我这个小弟弟？

更搞笑的还有说我是成都某机构培训老师？本人坐标北京谢谢，也不是什么老师，只是一名普普通通的程序员。自认为我的水平还担不起什么老师。

下面是原文：

Github上位名叫骆昊 (jackfrued) 的资深程序员，为大家规划了一条从"从新手到大师”的百天之路！我觉得这个模式你可以参考一下。

现在已经有5w+星了！ />

给初学者的几个建议：Make English as your working language.

Practice makes perfect.

All experience comes from mistakes.

Don't be one of the leeches.

Either stand out or kicked out.

先附上github地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Day?github.com

下面是这个一百天计划里面的学习框架，我在这里放上来。

Day01~15 - Python语言基础

Python简介 - Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域

搭建编程环境 - Windows环境 / Linux环境 / MacOS环境

从终端运行Python程序 - Hello, world / print函数 / 运行程序

使用IDLE - 交互式环境(REPL) / 编写多行代码 / 运行程序 / 退出IDLE

注释 - 注释的作用 / 单行注释 / 多行注释Day02 - 语言元素

程序和进制 - 指令和程序 / 冯诺依曼机 / 二进制和十进制 / 八进制和十六进制

变量和类型 - 变量的命名 / 变量的使用 / input函数 / 检查变量类型 / 类型转换

数字和字符串 - 整数 / 浮点数 / 复数 / 字符串 / 字符串基本操作 / 字符编码

运算符 - 数学运算符 / 赋值运算符 / 比较运算符 / 逻辑运算符 / 身份运算符 / 运算符的优先级

应用案例 - 华氏温度转换成摄氏温度 / 输入圆的半径计算周长和面积 / 输入年份判断是否是闰年Day03 - 分支结构

分支结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图

if语句 - 简单的if / if-else结构 / if-elif-else结构 / 嵌套的if

应用案例 - 用户身份验证 / 英制单位与公制单位互换 / 掷骰子决定做什么 / 百分制成绩转等级制 / 分段函数求值 / 输入三条边的长度如果能构成三角形就计算周长和面积Day04 - 循环结构

循环结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图

while循环 - 基本结构 / break语句 / continue语句

for循环 - 基本结构 / range类型 / 循环中的分支结构 / 嵌套的循环 / 提前结束程序

应用案例 - 1~100求和 / 判断素数 / 猜数字游戏 / 打印九九表 / 打印三角形图案 / 猴子吃桃 / 百钱百鸡Day05 - 构造程序逻辑

基础练习 - 水仙花数 / 完美数 / 五人分鱼 / Fibonacci数列 / 回文素数

综合练习 - Craps赌博游戏

函数的作用 - 代码的坏味道 / 用函数封装功能模块

定义函数 - def语句 / 函数名 / 参数列表 / return语句 / 调用自定义函数

调用函数 - Python内置函数 / 导入模块和函数

函数的参数 - 默认参数 / 可变参数 / 关键字参数 / 命名关键字参数

函数的返回值 - 没有返回值 / 返回单个值 / 返回多个值

作用域问题 - 局部作用域 / 嵌套作用域 / 全局作用域 / 内置作用域 / 和作用域相关的关键字

用模块管理函数 - 模块的概念 / 用自定义模块管理函数 / 命名冲突的时候会怎样（同一个模块和不同的模块）

字符串的使用 - 计算长度 / 下标运算 / 切片 / 常用方法

列表基本用法 - 定义列表 / 用下表访问元素 / 下标越界 / 添加元素 / 删除元素 / 修改元素 / 切片 / 循环遍历

列表常用操作 - 连接 / 复制(复制元素和复制数组) / 长度 / 排序 / 倒转 / 查找

生成列表 - 使用range创建数字列表 / 生成表达式 / 生成器

元组的使用 - 定义元组 / 使用元组中的值 / 修改元组变量 / 元组和列表转换

集合基本用法 - 集合和列表的区别 / 创建集合 / 添加元素 / 删除元素 / 清空

集合常用操作 - 交集 / 并集 / 差集 / 对称差 / 子集 / 超集

字典的基本用法 - 字典的特点 / 创建字典 / 添加元素 / 删除元素 / 取值 / 清空

字典常用操作 - keys()方法 / values()方法 / items()方法 / setdefault()方法

基础练习 - 跑马灯效果 / 列表找最大元素 / 统计考试成绩的平均分 / Fibonacci数列 / 杨辉三角

综合案例 - 双色球选号 / 井字棋

类和对象 - 什么是类 / 什么是对象 / 面向对象其他相关概念

定义类 - 基本结构 / 属性和方法 / 构造器 / 析构器 / __str__方法

使用对象 - 创建对象 / 给对象发消息

面向对象的四大支柱 - 抽象 / 封装 / 继承 / 多态

基础练习 - 定义学生类 / 定义时钟类 / 定义图形类 / 定义汽车类Day09 - 面向对象进阶

属性 - 类属性 / 实例属性 / 属性访问器 / 属性修改器 / 属性删除器 / 使用__slots__

类中的方法 - 实例方法 / 类方法 / 静态方法

运算符重载 - __add__ / __sub__ / __or__ /__getitem__ / __setitem__ / __len__ / __repr__ / __gt__ / __lt__ / __le__ / __ge__ / __eq__ / __ne__ / __contains__

类(的对象)之间的关系 - 关联 / 继承 / 依赖

继承和多态 - 什么是继承 / 继承的语法 / 调用父类方法 / 方法重写 / 类型判定 / 多重继承 / 菱形继承(钻石继承)和C3算法

综合案例 - 工资结算系统 / 图书自动折扣系统 / 自定义分数类

使用tkinter开发GUI

使用pygame三方库开发游戏应用

"大球吃小球”游戏Day11 - 文件和异常读文件 - 读取整个文件 / 逐行读取 / 文件路径

写文件 - 覆盖写入 / 追加写入 / 文本文件 / 二进制文件

异常处理 - 异常机制的重要性 / try-except代码块 / else代码块 / finally代码块 / 内置异常类型 / 异常栈 / raise语句

数据持久化 - CSV文件概述 / csv模块的应用 / JSON数据格式 / json模块的应用字符串高级操作 - 转义字符 / 原始字符串 / 多行字符串 / in和 not in运算符 / is开头的方法 / join和split方法 / strip相关方法 / pyperclip模块 / 不变字符串和可变字符串 / StringIO的使用

正则表达式入门 - 正则表达式的作用 / 元字符 / 转义 / 量词 / 分组 / 零宽断言 /贪婪匹配与惰性匹配懒惰 / 使用re模块实现正则表达式操作（匹配、搜索、替换、捕获）

使用正则表达式 - re模块 / compile函数 / group和groups方法 / match方法 / search方法 / findall和finditer方法 / sub和subn方法 / split方法

应用案例 - 使用正则表达式验证输入的字符串Day13 - 进程和线程进程和线程的概念 - 什么是进程 / 什么是线程 / 多线程的应用场景

使用进程 - fork函数 / multiprocessing模块 / 进程池 / 进程间通信

使用线程 - thread模块 / threading模块 / Thread类 / Lock类 / Condition类 / 线程池计算机网络基础 - 计算机网络发展史 / "TCP-IP”模型 / IP地址 / 端口 / 协议 / 其他相关概念

网络应用模式 - "客户端-服务器”模式 / "浏览器-服务器”模式

基于HTTP协议访问网络资源 - 网络API概述 / 访问URL / requests模块 / 解析JSON格式数据

Python网络编程 - 套接字的概念 / socket模块 / socket函数 / 创建TCP服务器 / 创建TCP客户端 / 创建UDP服务器 / 创建UDP客户端 / SocketServer模块

电子邮件 - SMTP协议 / POP3协议 / IMAP协议 / smtplib模块 / poplib模块 / imaplib模块

短信服务 - 调用短信服务网关Day15 - 图像和文档处理用Pillow处理图片 - 图片读写 / 图片合成 / 几何变换 / 色彩转换 / 滤镜效果

读写Word文档 - 文本内容的处理 / 段落 / 页眉和页脚 / 样式的处理

读写Excel文件 - xlrd模块 / xlwt模块

生成PDF文件 - pypdf2模块 / reportlab模块

Day16~Day20 - Python语言进阶常用数据结构

函数的高级用法 - "一等公民” / 高阶函数 / Lambda函数 / 作用域和闭包 / 装饰器

面向对象高级知识 - "三大支柱” / 类与类之间的关系 / 垃圾回收 / 魔术属性和方法 / 混入 / 元类 / 面向对象设计原则 / GoF设计模式

迭代器和生成器 - 相关魔术方法 / 创建生成器的两种方式 /

并发和异步编程 - 多线程 / 多进程 / 异步IO / async和await

Day21~30 - Web前端入门用HTML标签承载页面内容

用CSS渲染页面

用JavaScript处理交互式行为

jQuery入门和提高

Vue.js入门

Element的使用

Bootstrap的使用操作系统发展史和Linux概述

Linux基础命令

Linux中的实用程序

Linux的文件系统

Vim编辑器的应用

环境变量和Shell编程

软件的安装和服务的配置

网络访问和管理

其他相关内容

Day36~40 - 数据库基础和进阶关系型数据库概述

MySQL的安装和使用

SQL的使用DDL - 数据定义语言 - create / drop / alter

DML - 数据操作语言 - insert / delete / update / select

DCL - 数据控制语言 - grant / revoke

相关知识范式理论 - 设计二维表的指导思想

数据完整性

数据一致性

在Python中操作MySQL

NoSQL概述

Redis概述

Mongo概述

Day41~55 - 实战DjangoDay41 - 快速上手Web应用工作原理和HTTP协议

Django框架概述

5分钟快速上手

使用视图模板Day42 - 深入模型关系型数据库配置

管理后台的使用

使用ORM完成对模型的CRUD操作

Django模型最佳实践

模型定义参考加载静态资源

用Ajax请求获取数据Day44 - 表单的应用表单和表单控件

跨站请求伪造和CSRF令牌

Form和ModelForm

表单验证实现用户跟踪

cookie和session的关系

Django框架对session的支持

视图函数中的cookie读写操作Day46 - 报表和日志通过HttpResponse修改响应头

使用StreamingHttpResponse处理大文件

使用xlwt生成Excel报表

使用reportlab生成PDF报表

使用ECharts生成前端图表

配置日志和Django-Debug-ToolbarDay47 - 中间件的应用什么是中间件

Django框架内置的中间件

自定义中间件及其应用场景返回JSON格式的数据

用Vue.js渲染页面网站优化第一定律

在Django项目中使用Redis提供缓存服务

在视图函数中读写缓存

使用装饰器实现页面缓存

为数据接口提供缓存服务文件上传表单控件和图片文件预览

服务器端如何处理上传的文件

富文本编辑器概述

wangEditor的使用Day53 - 短信和邮件常用短信网关平台介绍

使用螺丝帽发送短信

Django框架对邮件服务的支持网站优化第二定律

配置消息队列服务

在项目中使用celery实现任务异步化

在项目中使用celery实现定时任务Python中的单元测试

Django框架对单元测试的支持

使用版本控制系统

配置和使用uWSGI

动静分离和Nginx配置

配置HTTPS

Day56~60 - 实战FlaskDay56 - Flask入门

Day57 - 模板的使用

Day58 - 表单的处理

Day59 - 数据库操作

Day60 - 项目实战

Day61~65 - 实战TornadoDay61 - 预备知识并发编程

I/O模式和事件驱动Tornado概述

5分钟上手Tornado

路由解析

请求处理器Day63 - 异步化aiomysql和aioredis的使用WebSocket简介

WebSocket服务器端编程

WebSocket客户端编程

项目：Web聊天室Day65 - 项目实战前后端分离开发和接口文档的撰写

使用Vue.js实现前端渲染

使用ECharts实现报表功能

使用WebSocket实现推送服务

Day66~75 - 爬虫开发网络爬虫的概念及其应用领域

网络爬虫的合法性探讨

开发网络爬虫的相关工具

一个爬虫程序的构成Day67 - 数据采集和解析数据采集的标准和三方库

页面解析的三种方式：正则表达式解析 / XPath解析 / CSS选择器解析Day68 - 存储数据如何存储海量数据

实现数据的缓存Day69 - 并发下载多线程和多进程

异步I/O和协程

async和await关键字的使用

三方库aiohttp的应用Day70 - 解析动态内容JavaScript逆向工程

使用Selenium获取动态内容自动提交表单

Cookie池的应用

验证码处理Scrapy爬虫框架概述

安装和使用ScrapySpider的用法

中间件的应用：下载中间件 / 蜘蛛中间件

Scrapy对接Selenium抓取动态内容

Scrapy部署到Docker分布式爬虫的原理

Scrapy分布式实现

使用Scrapyd实现分布式部署Day75 - 爬虫项目实战爬取招聘网站数据

爬取房地产行业数据

爬取二手车交易平台数据

Day76~90 - 数据处理和机器学习

Day91~100 - 团队项目开发软件过程模型经典过程模型（瀑布模型）可行性分析（研究做还是不做），输出《可行性分析报告》。

需求分析（研究做什么），输出《需求规格说明书》和产品界面原型图。

概要设计和详细设计，输出概念模型图、物理模型图、类图、时序图等。

编码 / 测试。

上线 / 维护。

敏捷开发（Scrum）- 产品所有者、Scrum Master、研发人员 - Sprint产品的Backlog（用户故事、产品原型）。

计划会议（评估和预算）。

日常开发（站立会议、番茄工作法、结对编程、测试先行、代码重构……）。

修复bug（问题描述、重现步骤、测试人员、被指派人）。

评审会议（Showcase）。

回顾会议（当前周期做得好和不好的地方）。

补充：敏捷软件开发宣言个体和互动 高于 流程和工具

工作的软件 高于 详尽的文档

客户合作 高于 合同谈判

响应变化 高于 遵循计划

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角色：产品所有者（决定做什么，能对需求拍板的人）、团队负责人（解决各种问题，专注如何更好的工作，屏蔽外部对开发团队的影响）、开发团队（项目执行人员，具体指开发人员和测试人员）。

准备工作：商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。

敏捷团队通常人数为8-10人。

工作量估算：将开发任务量化，包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等，尽量把每个工作分解到最小任务量，最小任务量标准为工作时间不能超过两天，然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在白板上面，白板上分三部分：to do（待完成）、in progress（进行中）和done（已完成）。

项目团队组建团队的构成和角色

说明：谢谢付祥英女士绘制了下面这张精美的公司组织架构图。 />

编程规范和代码审查（flake8、pylint） />

影响代码可读性的原因：代码注释太少或者没有注释

代码破坏了语言的最佳实践

反模式编程（意大利面代码、复制-黏贴编程、自负编程、……）

团队开发工具介绍版本控制：Git、Mercury

敏捷闭环工具：禅道、JIRA

项目选题和理解业务选题范围设定CMS（用户端）：新闻聚合网站、问答/分享社区、影评/书评网站等。

MIS（用户端+管理端）：KMS、KPI考核系统、HRS、CRM系统、供应链系统、仓储管理系统等。

App后台（管理端+数据接口）：二手交易类、报刊杂志类、小众电商类、新闻资讯类、旅游类、社交类、阅读类等。

其他类型：自身行业背景和工作经验、业务容易理解和把控。

需求理解、模块划分和任务分配需求理解：头脑风暴和竞品分析。

模块划分：画思维导图（XMind），每个模块是一个枝节点，每个具体的功能是一个叶节点（用动词表述），需要确保每个叶节点无法再生出新节点，确定每个叶子节点的重要性、优先级和工作量。

任务分配：由项目负责人根据上面的指标为每个团队成员分配任务。 />

制定项目进度表（每日更新）

概念模型和正向工程UML（统一建模语言）的类图 />

通过模型创建表（正向工程）

python manage.py makemigrations app python manage.py migrate

物理模型和反向工程PowerDesigner />

2.通过数据表创建模型（反向工程）

python manage.py inspectdb > app/models.py

项目开发中的公共问题数据库的配置（多数据库、主从复制、数据库路由）

缓存的配置（分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复（哨兵））

日志的配置

分析和调试（Django-Debug-ToolBar）

好用的Python模块（日期计算、图像处理、数据加密、三方API）

REST API设计RESTful架构

API接口文档的撰写

项目中的重点难点剖析使用缓存缓解数据库压力 - Redis

使用消息队列做解耦合和削峰 - Celery + RabbitMQ

单元测试测试的种类

编写单元测试（unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……）

测试覆盖率（coverage）

项目部署部署前的准备工作关键设置（SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 缓存 / 数据库）

HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR / SESSION_COOKIE_SECURE

日志相关配置

Linux常用命令回顾

Linux常用服务的安装和配置

uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用Gunicorn和uWSGI的比较对于不需要大量定制化的简单应用程序，Gunicorn是一个不错的选择，uWSGI的学习曲线比Gunicorn要陡峭得多，Gunicorn的默认参数就已经能够适应大多数应用程序。

uWSGI支持异构部署。

由于Nginx本身支持uWSGI，在线上一般都将Nginx和uWSGI捆绑在一起部署，而且uWSGI属于功能齐全且高度定制的WSGI中间件。

在性能上，Gunicorn和uWSGI其实表现相当。

虚拟化技术（Docker）

性能测试AB的使用

SQLslap的使用

sysbench的使用

自动化测试使用Shell和Python进行自动化测试

使用Selenium实现自动化测试Selenium IDE

Selenium WebDriver

Selenium Remote Control

测试工具Robot Framework介绍MySQL数据库调优

Web服务器性能优化

3.代码性能调优多线程

异步化

4.静态资源访问优化云存储

CDN

作者：骆昊 (jackfrued)

来源：github

公号：聊聊Python，感兴趣的可以来找我玩，一起来聊聊Python这点事~ />希望能帮到你