微软面试真题+面试官改编leetcode思路
众所周知，微软以及诸多其他大厂的面试算法题主要是以leetcode为素材的改编，已经做了三四年的面试官，现在发一些面试真题以及我自己和同事作为面试官的改编思路，希望可以帮到大家。我将会做一个系列，计划将大部分的leetcode原题过一遍，再附上面试真题的改写思路，尽量讲得傻瓜。
废话不多说，正题开始：
1. 我们先来看leetcode上第1号问题：Two Sum：
给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。
你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
简单题，考的是哈希表，暴力两重循环必挂。现在网上的帖子都喜欢和你说leetcode 第XX题 是高频题，其实都是懒人思维，属于新手的思维误区。真正高频的是一些特定的知识点，如果按这种“原题照搬”思维，题目稍微做一些变招，大概率是要马失前蹄。
这里的真正的高频考点是数据结构哈希表，划重点：哈希表的应用面试必考，一定会以某种形式在题目的某一部出现，以后还会讲到哈希表和二叉树，哈希表和二位数组等其他数据结构结合的变招。
代码实现：
// 1. Two Sum
// https://leetcode.com/problems/two-sum/description/
// 时间复杂度：O(n)
// 空间复杂度：O(n)
class Solution {
public:
vector
unordered_map
for(int i = 0 ; i < nums.size() ; i ++){
int complement = target - nums[i];
if(record.find(complement) != record.end()){
int res[] = {i, record[complement]};
return vector
}
record[nums[i]] = i;
}
return {};
}
};
面试官改编思路：
1. 不同的运算规则，可以是乘除法，可以发明一个运算规则。
真题：
给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中乘积为目标值的两个数。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 14
因为 nums[0] * nums[1] = 2 * 7 = 14
所以返回 [0, 1]
其实换汤不换药，乘除法注意考虑边界情况即可（除以零），如果面试官自己发明的运算法：比如运算符：bla 的规则是: X 'bla' Y = X*Y - X -Y。 同样的，查表规则改一下而已，换汤不换药，注意考虑边界情况 。
2. 换一个数据结构，看面试者是否能够利用规则，在时间复杂度上进一步优化。
真题：
给定一个有序整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 13
因为 nums[0] + nums[2] = 13
所以返回 [0, 2]
当然有序数组也可以改成二叉树等其他数据结构，或者是一些具备某特性的数据结构。有序数组的话，注意用二分查找，可以把时间复杂度降到O（logn）
3. 变成多数之和，比如 3 sum。这样的改写容易真题：
给定一个有序整数数组和一个目标值，找出数组和为目标值的三个数。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 20
因为 nums[0] + nums[1] + nums[2] = 2 + 7 + 11 = 20
所以返回 [0, 1, 2]
思路类似，查两次表，但注意排除第一个数，比如 2+2+2 这种一个数重复用多次的情况。
当然这都是容易的，如果三个数，再结合第1条变化，查表次数仍然是两次，但不要被复杂的运算搞晕，然后注意边界条件即可。