anaconda配置python环境变量_Anaconda的安装及其环境变量的配置详解

Anaconda的安装及其环境变量的配置详解

随着python的发展越来越好，用python的伙伴也越来越多。本人刚开始接触python的时候用的第一个集成环境就是Anaconda，因为自带很多包，安装又比较方便，所以还是比较方便了。现在来说下它的具体安装步骤：

进入官网后，点击红框区域下载按钮

下载完成后，按照此步骤，点击安装。

点完弹到下一个页面，接着点：

这个步骤选择安装地址的，建议单独新建一个文件夹来存放跟anaconda相关数据

点击finish后就算安装完了，接着下一步，要来配置环境变量了。首先找到安装路径

然后找到一个scripts文件，点击后将路径复制

然后，右键“我的电脑”>选择“属性”>高级系统设置>环境变量

在此处点击环境变量

然后，在系统变量中找到path

选中path ，然后点击编辑，将光标移到最后面，将键盘转换为英文输入法，输入一个分号      (     ;      )，然后将复制的路径，粘贴在分号后面，点击确定，保存后关闭就可以，启动anaconda就可以使用了。

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时间： 2020-04-22

Anaconda 是一个旗舰版的python安装包, 因为普通的python没有库, 如果需要安装一些重要的库, 要经常一个一个下载,会非常麻烦. 所以这个一个集成的, 可以手动批量升级的软件. 而且库的安装也很全下载速度快. 从官网下载完以后, next 安装好. 配置环境变量, 把安装的文件夹的绝对路径拷贝到 环境变量的path里面. 不配置python都启动不了, 当然,如果之前安装过其他版本的python 可以考虑把之前多余的环境变量路径删掉. 打开anaconda prompt, 输入

初入深度学习,就遇到了困难,一直安装不了tensorflow和keras库!!!真是让人着急!!!在经过无数次尝试,看了无数篇博客之后,终于安装上了.下面是具体的安装步骤. 首先,创建一个新的环境,这个环境适合python3.5使用: conda create -n py35 python=3.5 anaconda 如果在创建过程中出现如下错误 RemoveError: 'setuptools' is a dependency of conda and cannot be removed fro

Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popular Python packagesfor science, math, engineering, data analysis. 1.安装anaconda 之前什么都不需要安装,直接在官网下载anaconda,我下载的是P

Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 Anaconda包括Conda.

本文主要介绍在 windows 10 系统中安装 Anaconda3 的详细过程. 下载 Anaconda 官网下载地址 目前最新版本是 python 3.6,默认下载也是 Python 3.6, 我使用的是 Python 3.5 版本,这里使用Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe版本,因为它默认使用的是 Python 3.5,官方下载地址. 当然,也可以在官网下载最新版本的 Anaconda3,然后根据自己需要设置成 python 3.5. 安装 安装较为简单,

因为有时直接使用pip install在线安装 Python 库下载速度非常慢,所以这里介绍使用 Anaconda 离线安装 Python 库的方法. 这里以安装 pyspark 这个库为例,因为这个库大约有180M,我这里测试的在线安装大约需要用二十多个小时,之后使用离线安装的方法,全程大约用时10分钟. 查看所需的 Python 包 如果不知道具体使用什么版本的 Python 库,可以先尝试在 Aanconda Prompt 中直接使用 pip install pyspark 我这里根据提示

anaconda 集成了很多科学计算中所需要的包,如numpy,scipy等等,具体查看anaconda中已经预先安装配置好的包有哪些,可以通过cmd命令,输入conda list 查看,如下图所示: 但是,因为实际需求,我们会需要导入列表中没有的第三方包,如gemsim,在anaconda中,我们可以参考以下步骤安装所需要的第三方包:         1.启动anaconda 命令窗口: 开始 > 所有程序 > anaconda >anaconda prompt    2.安装gens

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题,那么conda就是一方良药.可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题. Anaconda安装 可以从官网下载,不过服务器在国外,所以很慢.推荐使用国内镜像网站:清华大学开源镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,下载后一直next下去安装完

之前在默认环境中用pip安装过一次opencv,当时就是参考比人方法弄,稀里糊涂的,然后今天想在自己别的环境下(tensorflow)下安装终于弄懂了一些,暂时发现了几种安装的方法,特此记录下. 方法1:在Pycharm自带的库中下载(暂且这么叫吧,如下图) 这个方法我也是看别人说的,自己还没试过,描述也没介绍版本啥的,所以个人也不推荐- 方法2: 就是opencv官网介绍的安装方法,但是有些需要改,这里把步骤说明下: 1)先下载win版本的opencv并extract,然后在opencv\bu

一.什么是NumPy Numpy--Numerical Python,是一个基于Python的可以存储和处理大型矩阵的库.几乎是Python 生态系统的数值计算的基石,例如Scipy,Pandas,Scikit-learn,Keras等都基于Numpy.使用Numpy, 可以进行: 1.数组和逻辑运算 2.傅里叶变换和图形操作实例 3.线性代数相关的运算操作 功能很强大有木有??? 但是 Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的.所以就需要我们自己来安装这个库. 很多人在学习Py

学习python都知道,python的第三方库是很多,如果都在本机 pip 的话,在新建项目的时候都会加载不需要用到的库,影响运行速度.而且现在都是用pycharm,因为它强大好用方便.但是pycharm安装第三库也会失败的. Python有一个 virtualenv 的库,是管理虚拟运行环境,可以独立每一个运行环境,这样就可以分离不必要的库而影响运行了. pycharm强大在于创建一个Project的时候可以选择virtualenv, 选择图中可以直接创建一个独立的 Virtualenv 运行

一.下载anaconda 第一步当然是下载anaconda了,官方网站的下载需要用迅雷才能快点,或者直接到清华大学镜像站下载.当然这里推荐我们下载,下载地址都整理好了 下载地址: http://www.jb51.net/softs/556392.html 清华大学提供了镜像,从这个镜像下载速度很快,地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 选择相应的版本进行下载就好 下载过程中除了安装位置外,还有两个需要确认的地方. 第一个勾

一.pip是什么 pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找.下载.安装.卸载的功能. 二.升级pip版本 1.默认Ubuntu自带的pip (pip 9.0.1)是基于Python2.7的版本 2.我们需要重新安装基于Python3的pip: sudo apt-get install python3-pip 3.升级pip3版本: python3 -m pip install --upgrade pip 4.查看Python3的pip版本,如果报以下错误: Im

1. Anaconda (下面都是一些口水话,可以稍微了解一下,不必过于斟酌��)   Anaconda是将Python和许多常用的package(Python开源包)打包直接来使用的Python发行版本,支持Windows.Linux和macOS系统,并有一个conda(开源包packages和虚拟环境environment的管理系统)强大的执行工具.   Anaconda的优点总结起来就八个字:省时省心.分析利器.   省时省心: Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,

Windows下的安装与配置MySQL详细步骤思路,分享给大家,供大家参考,具体内容如下 本文介绍Windows XP下的安装与配置. 要想在Windows中运行MySQL,需要: Ø 32位Windows操作系统,例如9x.Me.NT.2000.XP或Windows Server 2003. 基于Windows NT的操作系统(NT,2000,XP,2003),将MySQL服务器做为服务来运行.强烈建议使用基于Windows NT的操作系统. Ø TCP/IP协议支持(也许是所有数据库系统的基

1.根据自己系统的python版本下载pip安装包,可去官网下载相应版本的. [root@www ~]# python ##查看python版本 Python 2.7.5 (default, Aug 4 2017, 00:39:18) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license"