分析产品的质量——R语言实践

本文主要是对《R语言实战》第五章的实践练习，参考本职工作中经常需要用到的绘制产品质量控制图，看了第五章后，发现里面用到的一些统计学函数可以用在产品质量控制图。因此，就以本文加强自己的练习。

一、目的

假设产品尺寸要求是148~150mm，分析产品的Cpk，和绘制产品的均值-极差图，通过Cpk和均值-极差图分析该产品的质量是否属于可控制范围，也就是说产品是否出现质量问题。

二、数据处理步骤

1.生成数据
由于目前没有实际数据在手，所以用了随机函数，生成所需要的服从正态分布的函数。
生成平均值为150.04、极差为0.5的100个服从正态分布的数据。同时使用了set.seed()函数，让随机生成的数据可以重复。

2.将数据由向量转换成矩阵

3.对数据进行计算
计算每一列的均值，然后再计算均值的均值：

计算每一列的极差，然后在计算极差的均值：

计算标准差：

计算Cpk，计算Cpk之前，需要计算CpUCL和CpLCL，然后这两者的最小值就是Cpk。其中：
CpUCL=（规格上限-平均值）/(3 标准差）
CpLCL=（规格上限+平均值）/(3标准差）
且，产品的Cpk≥1.33方可以接受。

随机生成的数据，产品的Cpk等于1.33，处于刚好到达临界值。
计算均值图的上下限：

计算极差图的上下限：

三、绘制数据分析图

1.绘制均值图

从图中可以看出来，数据没有超出上下限，且没有连续7个点落在同一边，均值附近的点也不多，产品尺寸在可控制的范围内。
2.绘制极差图

从图中可以看出，后面的八个数字在均值的一边，属于异常数据，需要进一步进行原因分析。
3.将两个图组合在一起

接下来，就需要考虑异常数据的分析~

总结：
第一次将R语言运用在工作中，之前都是用的Excel完成的，利用R语言后，发现相对来说要简单多了，不需要将数据一个个套用公式，而且数据可视化这点也比用Excel方便很多。接下来继续找数据练习~