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king01299
面试mysql面试
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- MySQL锁
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- MySQL内存结构
san.hang
数据库数据结构与算法
实际上MySQL内存的组成和Oracle类似,也可以分为SGA(系统全局区)和PGA(程序缓存区)。mysql>showvariableslike"%buffer%";一、SGA1.innodb_buffer_bool用来缓存Innodb表的数据、索引、插入缓冲、数据字典等信息。2.innodb_log_buffer事务在内存中的缓冲,即redlogbuffer的大小3.querycache高速查
- mysql查询慢排查_mysql慢查询排查优化
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mysql查询慢排查
即时分析:showfullpercesslist;开启慢查询日志,分析日志记录:long_query_time=1log-slow-queries=/data/3306/slow.loglog_queries_not_using_indexes分割日志发送至邮箱加explain查看语句的具体执行方式,并定位在哪些字段加上索引,查看条件字段的唯一值selectcount(distinctcolumn
- mysql 函数索引如何使用_MySQL 函数索引 (Functional indexes)
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mysql函数索引如何使用
MySQL8.0.13版本开始支持函数索引(Functionalindexes),在此之前,只能使用表的字段或者字段前缀来创建索引,从8.0.13版本开始,可以使用函数或者表达式的值来创建索引,这些函数或者表达式的值并不直接存储在表中。函数索引示例:CREATETABLEt1(col1INT,col2INT,INDEXfunc_index((ABS(col1))));CREATEINDEXidx1
- ORACLE查看索引是否有效
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索引oracle
SELECTSTATUSFROMUSER_INDEXESWHEREINDEX_NAME='索引名';VALID——索引有效
- Apache2 虚拟目录配置&修改默认网页
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虚拟目录配置修改默认的配置文件/etc/apache2/sites-available/000-default.conf在VirtualHost中间添加:Alias/data1"/data1/"Options+Indexes+FollowSymlinksAllowOverrideAllRequireallgranted注意上面第一行/data1千万不要写成/data1/否则使用http://loc
- 三、MySQL事务和锁
苏迪1
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InnoDB数据库引擎支持事务。事务具有ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性),还有不同的隔离级别(具有不同的隔离性)。事务的隔离级别是同通过锁的机制来实现的。锁在计算机中是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制。在数据库中,除了传统的计算资源(CPU、RAM、I/O等)争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源。数据库在进行并发访问的时候会自动对相应的对象进行加锁,以保证数据并发访
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使用MySQL5.7做测试,数据库引擎为InnoDB,数据库隔离级别为可重复读(REPEATABLE-READ),读读共享,读写互斥。在这个隔离级别下,在多事务并发的情况下,还是会出现数据更新的冲突问题。先分析一下更新冲突的问题是如何产生的。假设我们有一张销量表goods_sale,表结构如下:字段数据类型说明goods_sale_idvarchar(32)销量idgoods_idvarchar(
- 用 count(*)哪个存储引擎会更快?
不决问春风
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InnoDB引擎执行count函数的时候,需要通过遍历的方式来统计记录个数,而MyISAM引擎执行count函数只需要0(1)复杂度,这是因为每张MyISAM的数据表都有一个meta信息有存储了row_count值,由表级锁保证一致性,所以直接读取row_count值就是count函数的执行结果而InnoDB存储引擎是支持事务的,同一个时刻的多个查询,由于多版本并发控制(MVCC)的原因,Inno
- InnoDB内部结构
小园子的小菜
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在mysql数据库中,InnoDB存储引擎是最为常用和强大的存储引擎之一。了解InnoDB的内存结构对于优化数据库的性能,提高系统的稳定性和扩展性至关重要。本文将深入探讨InnoDB的内存结构。1.BufferPoolBufferPool:缓冲池,其作用是用来缓存表数据和索引数据,可以看作是数据库的高速缓存,可以减少磁盘的I/O操作,提高数据库的访问性能。BufferPool由缓存数据页(Page
- 从底层原理上理解ClickHouse 中的稀疏索引
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稀疏索引(SparseIndexes)是ClickHouse中一个重要的加速查询机制。与传统数据库使用的B-Tree或哈希索引不同,ClickHouse的稀疏索引并不是为每一行数据构建索引,而是为数据存储的块或部分数据生成索引。这种索引的核心思想是通过减少需要扫描的数据范围来加速查询,特别适用于大数据量场景。1.基本概念:数据存储与索引在理解稀疏索引之前,首先需要理解ClickHouse的列式存储
- mysql整体架构描述
问道飞鱼
数据库相关技术mysql架构数据库
文章目录数据库架构示意图1.连接层2.服务层3.存储引擎层4.文件系统层5.系统层主要特性数据库文件格式InnoDB存储引擎文件类型及用途MyISAM存储引擎文件类型及用途其他文件类型文件内容示例表结构文件示例(`.frm`)InnoDB数据文件示例(`.ibd`)MyISAM数据文件示例(`.MYD`)SQL脚本文件示例(`.sql`)数据库内存结构示意图MySQLServer层面的内存结构In
- pip 阿里云镜像报错 certificate verify failed: unable to get local issuer certificate
Xheng1934
pip阿里云
在没有管理员身份,且有防火墙限制的电脑上,pip安装python库包失败。但是在普通的电脑上安装正常。报错内容如下:(SSS_web)C:\Users\HXAIYVQ>pipinstallflask-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/Lookinginindexes:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/WA
- mysql雪花算法主键_分布式主键 SNOWFLAKE (雪花算法)
ag獭
mysql雪花算法主键
SNOWFLAKE雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同进程主键的不重复性,以及相同进程主键的有序性。在同一个进程中,它首先是通过时间位保证不重复,如果时间相同则是通过序列位保证。同时由于时间位是单调递增的,且各个服务器如果大体做了时间同步,那么生成的主键在分布式环境可以认为是总体有序的,这就保证了对索引字段的插入的高效性。例如MySQL的Innodb存储引擎的主键。使
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间隙锁默认情况下,InnoDB在REPEATABLEREAD事务隔离级别运行,InnoDB使用next-key锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读。索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时,优化为间隙锁。索引上的等值查询(非唯一普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-keylock退化为间隙锁。索引上的范围查询(唯一索引)–会访问到不满足条件的第一个值为止。注意:间隙锁唯
- InnoDB引擎之-两次写(Double Write)
胸毛飘逸
InnoDB引擎有几个重点特性,为其带来了更好的性能和可靠性:插入缓冲(InsertBuffer)两次写(DoubleWrite)自适应哈希索引(AdaptiveHashIndex)异步IO(AsyncIO)刷新邻接页(FlushNeighborPage)经典Partialpagewrite问题介绍doublewrite之前我们有必要了解partialpagewrite(部分页失效)。InnoDB
- MYSQL存储引擎InnoDB, MyISAM简介
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MYSQL存储引擎在开始谈到mysql存储引擎之前,我们应该知道或者了解存储引擎是什么,存储引擎是为了解决什么样的问题的。在mysql中,存储引擎是处理不同表类型SQL操作的MySQL组件,同时MySQL服务器采用可插拔的存储引擎架构,在服务器运行时不需要重启就可以加载和卸载。那我们为何要使用存储引擎呢?在MySQL对数据进行处理的过程中,我们肯定需要数据进行不同的操作,比如排序,查找,等等,所以
- Mysql 8.0 集群简介【官方文档5种方式】
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Mysql官方介绍几种集群架构:Replication【主从复制】GroupReplication【组复制】InnoDBClusterInnoDBReplicaSetMySQLNDBCluster8.0网上比较全的介绍比较少,本文机翻了Mysql官网对Mysql8.0几种集群方式的简介。之后会一一研究并实际部署。Replication【主从复制】https://dev.mysql.com/doc/
- MySQL gh-ost DDL 变更工具
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文章目录1.MDL锁介绍2.变更工具3.gh-ost原理解析4.安装部署5.操作演示5.1.重点参数介绍5.2.执行变更5.3.动态控制6.风险提示1.MDL锁介绍MySQL的锁可以分为四类:MDL锁、表锁、行锁、GAP锁,其中除了MDL锁是在Server层加的之外,其它三种都是在InnoDB层加的。下面主要介绍一下:MDL元数据锁,主要作用就是维护DDL过程中数据的安全性&正确性。当对一个表进行
- MySQL中常见的存储引擎有什么?
友善的鸡蛋
mysql数据库引擎SQL优化
MySQL中常见的存储引擎有什么?MySQL中有三种常见的引擎:InnoDB(默认),MyISAM,Memory。InnoDB存储引擎作为MySQL的默认存储引擎有很多特点:B+树作为索引结构,叶子节点上存放表中的数据,非叶子节点存放索引。支持事务ACID---->原子性,一致性,隔离性,持久性。事务隔离级别。(读未提交,读已提交,可重复读,串行化)支持外键。支持表锁和行锁。适合处理大量数据,性能
- mysql存储引擎
丫丫姑娘_b55e
CentosyuminstallUbuntuapt-getinstall显示环境变量echo%PATH%windowsecho$PATHlinuxmysql-uroot-ppassword-h127.0.0.1配置文件mysql.cnfmysql.inimysql客户端mysqld服务端mysql存储引擎1.innodb擅长事务transaction处理2.myisam性能快,不支持事务处理
- mysql gtid 限制_MySQL启用GTID的限制-阿里云开发者社区
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mysqlgtid限制
开启GTID之后,会由部分的限制,内容如下:更新非事务引擎表GTID同步复制是基于事务的,所以MyISAM存储引擎不支持,这可能导致多个GTID分配给同一个事务。使用GTID时,使用非事务性存储引擎(如MyISAM)对表的更新不能在与使用事务性存储引擎(如InnoDB)的表的更新相同的语句或事务中进行。mysql>CREATETABLEerror(IDINT)ENGINE=MyISAM;Query
- 2、MySQL总结
In_life 在生活
体系搭建mysql
一、基础部分(一)、概念关系型数据库(二)、SQL编写CRUD(查询、插入、更新、删除)左右连接、内连接、子查询(三)、存储过程、存储函数存储过程和函数(一)-CSDN博客(四)、触发器二、高阶部分(一)、索引1.索引底层结构InnoDB行格式(行格式:一条记录的存储结构)1.1.变长字段长度列表非必须,逆序存放1.2.null值列表非必须,逆序存放1.3.记录头信息delete_mask:标示这
- MySQL月末知识汇总
一只程序猿哟
一、mysql事务innodb事务日志包括redolog和undolog。redolog是重做日志,提供前滚操作,undolog是回滚日志,提供回滚操作。前滚:未完全提交的事务,即该事务已经被执行commit命令了,只是现在该事务修改所对应的脏数据块中只有一部分被写到磁盘上的数据文件中,还有一部分已经被置为提交标记的脏块还在内存上,如果此时数据库实例崩溃了,则当数据库实例恢复时,就需要用前滚(这个
- mysql 72GB生产环境配置
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64GB的,innodb_buffer_pool_size40GB[client]port=3306socket=/tmp/mysql.sock[mysqld]server-id=22port=3306user=mysqlbasedir=/usr/local/mysqldatadir=/mysqldata/datatmpdir=/mysqldata/tmpsocket=/tmp/mysql.soc
- MySQL库表设计规范
zhangkaixuan456
mysql设计规范数据库
MySQL库表设计规范本文仅针对MySQL、Oracle表设计1)表必须定义主键,默认为ID,整型自增,如果不采用默认设计必须咨询DBA进行设计评估2)ID字段作为自增主键,禁止在非事务内作为上下文作为条件进行数据传递,禁止非自增非数字类型主键设计出现3)禁止使用外键,触发器,存储过程4)多表中的相同列,必须保证列定义一致5)表默认使用InnoDB,国内表字符集默认使用utf8mb4,国际默认使用
- 锁等待分析(MySQL)
healing97
mysql数据库
通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况showstatuslike'innodb_row_lock%';对各个状态量的说明如下:Innodb_row_lock_current_waits:当前正在等待锁定的数量Innodb_row_lock_time:从系统启动到现在锁定总时间长度Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时间Innodb
- apache配置virtualhost
任我笑笑
httpd.conf在80端口后增加ListenListen80Listen8081打开vhost.conf的注释Includeconf/extra/httpd-vhosts.conf增加读写权限注意这里事grantedOptionsIndexesFollowSymLinksAllowOverrideallRequireallgrantedhttpd-vhost.conf除了DocumentRoo
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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public class Singleton {
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- 使用switch条件语句需要注意的几点
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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