前言
RedisTemplate是Spring对于Redis的封装。
如上图所示，RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作。
redisTemplate.opsForList();//操作list redisTemplate.opsForValue();//操作字符串 redisTemplate.opsForCluster();//集群时使用 redisTemplate.opsForGeo();//地理位置时使用 redisTemplate.opsForHash();//操作hash redisTemplate.opsForSet();//操作set redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
与StringRedisTemplate的区别
StringRedisTemplate继承RedisTemplate。
它们采用的序列化策略不同:
* StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
* RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
RedisTemplate和StringRedisTemplate它们存取的数据是相互独立的。
解决办法
上文已经提及，在动手的过程中，我采用的是RedisTemplate,在传递String类型的数据结构后，查看缓存会发现数据乱码现象。
这时候我们需要修改RedisTemplate的序列化策略。
RedisSerializerstringSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer); redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);
但是注意一点，由于采用了String的序列化策略，所以只接受value值类型为String的参数。
如果像我一样传递了Integer类型的参数，直接使用toString()方法存入缓存。
ops.set("stock", redPacket.getStock().toString(),TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);
这样就解决了乱码问题。
附：SpringBoot启动实例化配置
@Configuration
public class RedisConfigurtion {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Bean
public RedisTemplate stringSerializerRedisTemplate() {
RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);
return redisTemplate;
}
}
补充：redis key和value的乱码问题解决，含日期转化格式问题
在项目中，遇到的问题是redis的key和value出现的乱码问题：
而原本的内容为下：
{
"status":"success",
"data":{
"id":3,
"title":"花林",
"price":99,
"stock":81,
"description":"美女一只",
"sales":17,
"imgUrl":"https://xiaolei1996.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/blog/title/we1.jpg",
"promoStatus":2,
"promoPrice":50,
"promoId":1,
"startDate":"2020-03-23 21:50:59"
}
}
原因：
是因为和redis内部的编码协议出现了问题，所以需要改进。spring提供了一个优化方案。
springboot的redisTemplate改进。
@Component
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
//首先解决key的序列化问题
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
//解决value的序列化问题
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
}
比之前好了，但是还有点小问题，json的数据比以前多了，这是因为日期的转化出现问题，这块的知识触及盲区，就先把解决方案写下面，以后有时间在研究。
public class JodaDateTimeJsonSerializer extends JsonSerializer{ @Override public void serialize(DateTime value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException { gen.writeString(value.toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")); } }
public class JodaDateTimeJsonDeserializer extends JsonDeserializer{ @Override public DateTime deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt ) throws IOException, JsonProcessingException { String dateString= p.readValueAs(String.class); DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); return DateTime.parse(dateString,dateTimeFormatter);//转成 } }
@Component
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
//首先解决key的序列化问题
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
//解决value的序列化问题
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//改进日期转化问题
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();
simpleModule.addSerializer(DateTime.class,new JodaDateTimeJsonSerializer());
simpleModule.addDeserializer(DateTime.class,new JodaDateTimeJsonDeserializer());
//解决反序列化问题 objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
objectMapper.registerModule(simpleModule);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
}
最后终于出现了预期的效果
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。