瞬间几千次的重复提交,我用SpringBoot+Redis 扛住了

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前言:
在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临,瞬间大量的重复的请求提交,如果想过滤掉重复请求造成对业务的伤害,那就需要实现幂等

我们来解释一下幂等的概念:

任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义,最终的含义就是对数据库的影响只能是一次性的,不能重复处理。

如何保证其幂等性,通常有以下手段:

1、数据库建立唯一性索引,可以保证最终插入数据库的只有一条数据2、token机制,每次接口请求前先获取一个token,然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token,后台进行验证,如果验证通过删除token,下次请求再次判断token3、悲观锁或者乐观锁,悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是唯一索引,防止锁全表)4、先查询后判断,首先通过查询数据库是否存在数据,如果存在证明已经请求过了,直接拒绝该请求,如果没有存在,就证明是第一次进来,直接放行。

redis实现自动幂等的原理图:

瞬间几千次的重复提交,我用SpringBoot+Redis 扛住了_第1张图片

一、搭建redis的服务Api

1、首先是搭建redis服务器。

2、引入springboot中到的redis的stater,或者Spring封装的jedis也可以,后面主要用到的api就是它的set方法和exists方法,这里我们使用springboot的封装好的redisTemplate

/**

* redis工具类

*/@ComponentpublicclassRedisService{@AutowiredprivateRedisTemplate redisTemplate;/**

    * 写入缓存

    * @param key

    * @param value

    * @return

    */publicbooleanset(finalString key,Object value){boolean result=false;try{ValueOperationsoperations=redisTemplate.opsForValue();operations.set(key,value);result=true;}catch(Exception e){e.printStackTrace();}returnresult;}/**

    * 写入缓存设置时效时间

    * @param key

    * @param value

    * @return

    */publicbooleansetEx(finalString key,Object value,Long expireTime){boolean result=false;try{ValueOperationsoperations=redisTemplate.opsForValue();operations.set(key,value);redisTemplate.expire(key,expireTime,TimeUnit.SECONDS);result=true;}catch(Exception e){e.printStackTrace();}returnresult;}/**

    * 判断缓存中是否有对应的value

    * @param key

    * @return

    */publicbooleanexists(finalString key){returnredisTemplate.hasKey(key);}/**

    * 读取缓存

    * @param key

    * @return

    */publicObjectget(finalString key){Object result=null;ValueOperationsoperations=redisTemplate.opsForValue();result=operations.get(key);returnresult;}/**

    * 删除对应的value

    * @param key

    */publicbooleanremove(finalString key){if(exists(key)){Booleandelete=redisTemplate.delete(key);returndelete;}returnfalse;}}

二、自定义注解AutoIdempotent

自定义一个注解,定义此注解的主要目的是把它添加在需要实现幂等的方法上,凡是某个方法注解了它,都会实现自动幂等。后台利用反射如果扫描到这个注解,就会处理这个方法实现自动幂等,使用元注解ElementType.METHOD表示它只能放在方法上,etentionPolicy.RUNTIME表示它在运行时。

@Target({ElementType.METHOD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public@interfaceAutoIdempotent{}

三、token创建和检验

1、token服务接口

我们新建一个接口,创建token服务,里面主要是两个方法,一个用来创建token,一个用来验证token。创建token主要产生的是一个字符串,检验token的话主要是传达request对象,为什么要传request对象呢?主要作用就是获取header里面的token,然后检验,通过抛出的Exception来获取具体的报错信息返回给前端。

publicinterfaceTokenService{/**

    * 创建token

    * @return

    */public StringcreateToken();/**

    * 检验token

    * @param request

    * @return

    */publicbooleancheckToken(HttpServletRequest request)throwsException;}

2、token的服务实现类

token引用了redis服务,创建token采用随机算法工具类生成随机uuid字符串,然后放入到redis中(为了防止数据的冗余保留,这里设置过期时间为10000秒,具体可视业务而定),如果放入成功,最后返回这个token值。checkToken方法就是从header中获取token到值(如果header中拿不到,就从paramter中获取),如若不存在,直接抛出异常。这个异常信息可以被拦截器捕捉到,然后返回给前端。

@ServicepublicclassTokenServiceImplimplementsTokenService{@AutowiredprivateRedisService redisService;/**

    * 创建token

    *

    * @return

    */@OverridepublicStringcreateToken(){String str=RandomUtil.randomUUID();StrBuilder token=newStrBuilder();try{token.append(Constant.Redis.TOKEN_PREFIX).append(str);redisService.setEx(token.toString(),token.toString(),10000L);boolean notEmpty=StrUtil.isNotEmpty(token.toString());if(notEmpty){returntoken.toString();}}catch(Exception ex){ex.printStackTrace();}returnnull;}/**

    * 检验token

    *

    * @param request

    * @return

    */@OverridepublicbooleancheckToken(HttpServletRequest request)throwsException{String token=request.getHeader(Constant.TOKEN_NAME);if(StrUtil.isBlank(token)){// header中不存在tokentoken=request.getParameter(Constant.TOKEN_NAME);if(StrUtil.isBlank(token)){// parameter中也不存在tokenthrownewServiceException(Constant.ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT,100);}}if(!redisService.exists(token)){thrownewServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION,200);}boolean remove=redisService.remove(token);if(!remove){thrownewServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION,200);}returntrue;}}

四、拦截器的配置

1、web配置类,实现WebMvcConfigurerAdapter,主要作用就是添加autoIdempotentInterceptor到配置类中,这样我们到拦截器才能生效,注意使用@Configuration注解,这样在容器启动是时候就可以添加进入context中

@ConfigurationpublicclassWebConfigurationextendsWebMvcConfigurerAdapter{@ResourceprivateAutoIdempotentInterceptor autoIdempotentInterceptor;/**

    * 添加拦截器

    * @param registry

    */@OverridepublicvoidaddInterceptors(InterceptorRegistry registry){registry.addInterceptor(autoIdempotentInterceptor);super.addInterceptors(registry);}}

2、拦截处理器:主要的功能是拦截扫描到AutoIdempotent到注解到方法,然后调用tokenService的checkToken()方法校验token是否正确,如果捕捉到异常就将异常信息渲染成json返回给前端

/**

* 拦截器

*/@ComponentpublicclassAutoIdempotentInterceptorimplementsHandlerInterceptor{@AutowiredprivateTokenService tokenService;/**

    * 预处理

    *

    * @param request

    * @param response

    * @param handler

    * @return

    * @throws Exception

    */@OverridepublicbooleanpreHandle(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,Object handler)throwsException{if(!(handler instanceofHandlerMethod)){returntrue;}HandlerMethod handlerMethod=(HandlerMethod)handler;Method method=handlerMethod.getMethod();//被ApiIdempotment标记的扫描AutoIdempotent methodAnnotation=method.getAnnotation(AutoIdempotent.class);if(methodAnnotation!=null){try{returntokenService.checkToken(request);// 幂等性校验, 校验通过则放行, 校验失败则抛出异常, 并通过统一异常处理返回友好提示}catch(Exception ex){ResultVo failedResult=ResultVo.getFailedResult(101,ex.getMessage());writeReturnJson(response,JSONUtil.toJsonStr(failedResult));throwex;}}//必须返回true,否则会被拦截一切请求returntrue;}@OverridepublicvoidpostHandle(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,Object handler,ModelAndView modelAndView)throwsException{}@OverridepublicvoidafterCompletion(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,Object handler,Exception ex)throwsException{}/**

    * 返回的json值

    * @param response

    * @param json

    * @throws Exception

    */privatevoidwriteReturnJson(HttpServletResponse response,String json)throwsException{PrintWriter writer=null;response.setCharacterEncoding("UTF-8");response.setContentType("text/html; charset=utf-8");try{writer=response.getWriter();writer.print(json);}catch(IOException e){}finally{if(writer!=null)writer.close();}}}

五、测试用例

1、模拟业务请求类

首先我们需要通过/get/token路径通过getToken()方法去获取具体的token,然后我们调用testIdempotence方法,这个方法上面注解了@AutoIdempotent,拦截器会拦截所有的请求,当判断到处理的方法上面有该注解的时候,就会调用TokenService中的checkToken()方法,如果捕获到异常会将异常抛出调用者,下面我们来模拟请求一下:

@RestControllerpublicclassBusinessController{@ResourceprivateTokenService tokenService;@ResourceprivateTestService testService;@PostMapping("/get/token")publicStringgetToken(){String token=tokenService.createToken();if(StrUtil.isNotEmpty(token)){ResultVo resultVo=newResultVo();resultVo.setCode(Constant.code_success);resultVo.setMessage(Constant.SUCCESS);resultVo.setData(token);returnJSONUtil.toJsonStr(resultVo);}returnStrUtil.EMPTY;}@AutoIdempotent@PostMapping("/test/Idempotence")publicStringtestIdempotence(){String businessResult=testService.testIdempotence();if(StrUtil.isNotEmpty(businessResult)){ResultVo successResult=ResultVo.getSuccessResult(businessResult);returnJSONUtil.toJsonStr(successResult);}returnStrUtil.EMPTY;}}

2、使用postman请求

首先访问get/token路径获取到具体到token:

瞬间几千次的重复提交,我用SpringBoot+Redis 扛住了_第2张图片

image.png

利用获取到到token,然后放到具体请求到header中,可以看到第一次请求成功,接着我们请求第二次:

瞬间几千次的重复提交,我用SpringBoot+Redis 扛住了_第3张图片

image.png

第二次请求,返回到是重复性操作,可见重复性验证通过,再多次请求到时候我们只让其第一次成功,第二次就是失败:

瞬间几千次的重复提交,我用SpringBoot+Redis 扛住了_第4张图片

image.png

六、总结

本篇介绍了使用springboot和拦截器、redis来优雅的实现接口幂等,对于幂等在实际的开发过程中是十分重要的,因为一个接口可能会被无数的客户端调用,如何保证其不影响后台的业务处理,如何保证其只影响数据一次是非常重要的,它可以防止产生脏数据或者乱数据,也可以减少并发量,实乃十分有益的一件事。而传统的做法是每次判断数据,这种做法不够智能化和自动化,比较麻烦。而今天的这种自动化处理也可以提升程序的伸缩性。

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