一、MySQL扩展具体的实现方式
随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
关于数据库的扩展主要包括：业务拆分、主从复制、读写分离、数据库分库与分表等。这篇文章主要讲述数据库分库与分表
（1）业务拆分
在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分。
业务起步初始，为了加快应用上线和快速迭代，很多应用都采用集中式的架构。随着业务系统的扩大，系统变得越来越复杂，越来越难以维护，开发效率变得越来越低，并且对资源的消耗也变得越来越大，通过硬件提高系统性能的方式带来的成本也越来越高。
因此，在选型初期，一个优良的架构设计是后期系统进行扩展的重要保障。
例如：电商平台，包含了用户、商品、评价、订单等几大模块，最简单的做法就是在一个数据库中分别创建users、shops、comment、order四张表。
但是，随着业务规模的增大，访问量的增大，我们不得不对业务进行拆分。每一个模块都使用单独的数据库来进行存储，不同的业务访问不同的数据库，将原本对一个数据库的依赖拆分为对4个数据库的依赖，这样的话就变成了4个数据库同时承担压力，系统的吞吐量自然就提高了。
（2）主从复制
一般是主写从读，一主多从
1、MySQL5.6 数据库主从（Master/Slave）同步安装与配置详解
2、MySQL主从复制的常见拓扑、原理分析以及如何提高主从复制的效率总结
3、使用mysqlreplicate命令快速搭建 Mysql 主从复制
上述三篇文章中，讲述了如何配置主从数据库，以及如何实现数据库的读写分离，这里不再赘述，有需要的选择性点击查看。
上图是网上的一张关于MySQL的Master和Slave之间数据同步的过程图。
主要讲述了MySQL主从复制的原理：数据复制的实际就是Slave从Master获取Binary log文件，然后再本地镜像的执行日志中记录的操作。由于主从复制的过程是异步的，因此Slave和Master之间的数据有可能存在延迟的现象，此时只能保证数据最终的一致性。
（3）数据库分库与分表
我们知道每台机器无论配置多么好它都有自身的物理上限，所以当我们应用已经能触及或远远超出单台机器的某个上限的时候，我们惟有寻找别的机器的帮助或者继续升级的我们的硬件，但常见的方案还是通过添加更多的机器来共同承担压力。
我们还得考虑当我们的业务逻辑不断增长，我们的机器能不能通过线性增长就能满足需求？因此，使用数据库的分库分表，能够立竿见影的提升系统的性能，关于为什么要使用数据库的分库分表的其他原因这里不再赘述，主要讲具体的实现策略。请看下边章节。
二、分表实现策略
关键字：用户ID、表容量
对于大部分数据库的设计和业务的操作基本都与用户的ID相关，因此使用用户ID是最常用的分库的路由策略。用户的ID可以作为贯穿整个系统用的重要字段。因此，使用用户的ID我们不仅可以方便我们的查询，还可以将数据平均的分配到不同的数据库中。（当然，还可以根据类别等进行分表操作，分表的路由策略还有很多方式）
接着上述电商平台假设，订单表order存放用户的订单数据，sql脚本如下（只是为了演示，省略部分细节）：
CREATE TABLE `order` (
`order_id` bigint(32) primary key auto_increment,
`user_id` bigint(32),
...
)
当数据比较大的时候，对数据进行分表操作，首先要确定需要将数据平均分配到多少张表中，也就是：表容量。
这里假设有100张表进行存储，则我们在进行存储数据的时候，首先对用户ID进行取模操作，根据 user_id%100 获取对应的表进行存储查询操作，示意图如下：
例如，user_id = 101 那么，我们在获取值的时候的操作，可以通过下边的sql语句：
select * from order_1 where user_id= 101
其中，order_1是根据 101%100 计算所得，表示分表之后的第一章order表。
注意：
在实际的开发中，如果你使用MyBatis做持久层的话，MyBatis已经提供了很好得支持数据库分表的功能，例如上述sql用MyBatis实现的话应该是：
接口定义：
/**
* 获取用户相关的订单详细信息
* @param tableNum 具体某一个表的编号
* @param userId 用户ID
* @return 订单列表
*/
public List getOrder(@Param("tableNum") int tableNum,@Param("userId") int userId);
xml配置映射文件：
select * from order_${tableNum}
where user_id = #{userId}
其中${tableNum} 含义是直接让参数加入到sql中，这是MyBatis支持的特性。
注意：
另外，在实际的开发中，我们的用户ID更多的可能是通过UUID生成的，这样的话，我们可以首先将UUID进行hash获取到整数值，然后在进行取模操作。
三、分库实现策略
数据库分表能够解决单表数据量很大的时候数据查询的效率问题，但是无法给数据库的并发操作带来效率上的提高，因为分表的实质还是在一个数据库上进行的操作，很容易受数据库IO性能的限制。
因此，如何将数据库IO性能的问题平均分配出来，很显然将数据进行分库操作可以很好地解决单台数据库的性能问题。
分库策略与分表策略的实现很相似，最简单的都是可以通过取模的方式进行路由。
还是上例，将用户ID进行取模操作，这样的话获取到具体的某一个数据库，同样关键字有：
用户ID、库容量
路由的示意图如下：
上图中库容量为100。
同样，如果用户ID为UUID请先hash然后在进行取模。
四、分库与分表实现策略
上述的配置中，数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题，分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题。
有时候，我们需要同时考虑这两个问题，因此，我们既需要对单表进行分表操作，还需要进行分库操作，以便同时扩展系统的并发处理能力和提升单表的查询性能，就是我们使用到的分库分表。
分库分表的策略相对于前边两种复杂一些，一种常见的路由策略如下：
１、中间变量 ＝ user_id%（库数量*每个库的表数量）;
２、库序号 ＝ 取整（中间变量／每个库的表数量）;
３、表序号 ＝ 中间变量％每个库的表数量;
例如：数据库有256 个，每一个库中有1024个数据表，用户的user_id＝262145，按照上述的路由策略，可得：
１、中间变量 ＝ 262145%（256*1024）= 1;
２、库序号 ＝ 取整（1／1024）= 0;
３、表序号 ＝ 1％1024 = 1;
这样的话，对于user_id＝262145，将被路由到第０个数据库的第１个表中。
示意图如下：
五、分库分表总结
关于分库分表策略的选择有很多种，上文中根据用户ID应该是比较简单的一种。其他方式比如使用号段进行分区或者直接使用hash进行路由等。有兴趣的可以自行查找学习。
关于上文中提到的，如果用户的ID是通过UUID的方式生成的话，我们需要单独的进行一次hash操作，然后在进行取模操作等，其实hash本身就是一种分库分表的策略，使用hash进行路由策略的时候，我们需要知道的是，也就是hash路由策略的优缺点，优点是：数据分布均匀；缺点是：数据迁移的时候麻烦，不能按照机器性能分摊数据。
上述的分库和分表操作，查询性能和并发能力都得到了提高，但是还有一些需要注意的就是，例如：原本跨表的事物变成了分布式事物；由于记录被切分到不同的数据库和不同的数据表中，难以进行多表关联查询，并且不能不指定路由字段对数据进行查询。分库分表之后，如果我们需要对系统进行进一步的扩阵容（路由策略变更），将变得非常不方便，需要我们重新进行数据迁移。
最后需要指出的是，分库分表目前有很多的中间件可供选择，最常见的是使用淘宝的中间件Cobar。
GitHub地址：https://github.com/alibaba/cobara
文档地址为：https://github.com/alibaba/cobar/wiki
关于淘宝的中间件Cobar本篇内容不具体介绍，会在后边的学习中在做介绍。
另外Spring也可以实现数据库的读写分离操作，后边的文章，会进一步学习。
六、总结
上述中，我们学到了如何进行数据库的读写分离和分库分表，那么，是不是可以实现一个可扩展、高性能、高并发的网站那？很显然还不可以!一个大型的网站使用到的技术远不止这些，可以说，这些都是其中的最基础的一个环节，因为还有很多具体的细节我们没有掌握到，比如：数据库的集群控制，集群的负载均衡，灾难恢复，故障自动切换，事务管理等等技术。因此，还有很多需要去学习去研究的地方。
总之：
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
前方道路美好而光明，2017年新征程，不泄步！
Mycat实现主从复制，读写分离，以及分库分表的实践。 Mycat是什么
一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群
支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库
一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群
一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server
结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品
一个新颖的数据库中间件产品
以上内容来自Mycat官网，简单来说，Mycat就是一个数据库中间件，对于我们开发来说，就像是一个代理，当我们需要使用到多个数据库和需要进行分库分表的时候，我们只需要在mycat里面配置好相关规则，程序无需做任何修改，只是需要将原本的数据源链接到mycat而已，当然如果以前有多个数据源，需要将数据源切换为单个数据源，这样有个好处就是当我们的数据量已经很大的时候，需要开始分库分表或者做读写分离的时候，不用修改代码（只需要改一下数据源的链接地址）
使用Mycat分表分库实践
haha,首先这不是一篇入门Mycat的博客但小编感觉又很入门的博客!这篇博客主要讲解Mycat中数据分片的相关知识，同时小编将会在本机数据库上进行测试验证，图文并茂展示出来。
数据库分区分表，咋一听非常地高大上，总有一种高高在上，望尘莫及的感觉，但小编想说的是，其实，作为一个开发人员，该来的总是会来，该学的东西你还是得学，区别只是时间先后顺序的问题。
一、分区分表
分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。
mysql支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key，其中Range比较常用：
RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。
分表是指在逻辑上将一个表拆分成多个逻辑表，在整体上看是一张表，分表有水平拆分和垂直拆分两种,举个例子，将一张大的存储商户信息的表按照商户号的范围进行分表，将不同范围的记录分布到不同的表中。
二、Mycat 数据分片的种类
Mycat 的分片其实和分表差不多意思，就是当数据库过于庞大，尤其是写入过于频繁且很难由一台主机支撑是，这时数据库就会面临瓶颈。我们将存放在同一个数据库实例中的数据分散存放到多个数据库实例（主机）上，进行多台设备存取以提高性能，在切分数据的同时可以提高系统的整体性。
数据分片是指将数据全局地划分为相关的逻辑片段，有水平切分、垂直切分、混合切分三种类型，下面主要讲下Mycat的水平和垂直切分。有一点很重要，那就是Mycat是分布式的，因此分出来的数据片分布到不同的物理机上是正常的，靠网络通信进行协作。
水平切分
就是按照某个字段的某种规则分散到多个节点库中，每个节点中包含一部分数据。可以将数据水平切分简单理解为按照数据行进行切分，就是将表中的某些行切分到一个节点，将另外某些行切分到其他节点，从分布式的整体来看它们是一个整体的表。
垂直切分
一个数据库由很多表构成，每个表对应不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类并分不到不同的节点上。垂直拆分简单明了，拆分规则明确，应用程序模块清晰、明确、容易整合，但是某个表的数据量达到一定程度后扩展起来比较困难。
混合切分
为水平切分和垂直切分的结合。
三、Mycat 垂直切分、水平切分实战
1、垂直切分
上面说到，垂直切分主要是根据具体业务来进行拆分的，那么，我们可以想象这么一个场景，假设我们有一个非常大的电商系统，那么我们需要将订单表、流水表、用户表、用户评论表等分别分不到不同的数据库中来提高吞吐量，架构图大概如下：
由于小编是在一台机器上测试，因此就只有host1这个节点，但不同的表还是依旧对应不同的数据库，只不过是所有数据库属于同一个数据库实例（主机）而已，后期不同主机只需增加
mycat配置文件如下：
server.xml
root
// 对应四个逻辑库
order,trade,user,comment
schema.xml
select user()
登陆本机mysql，创建order,trade,user,comment4个数据库:
create database database1 character set utf8;
create database database2 character set utf8;
create database database3 character set utf8;
create database database4 character set utf8;
执行bin目录下的startup_nowrap.bat文件，如果输出下面内容，则说明已经启动mycat成功，如果没有，请检查order,trade,user,comment4个数据库是否已经创建。
采用下面语句登陆Mycat服务器：
mysql -uroot -proot -P8066 -h127.0.0.1
在comment数据库中创建Comment表，并插入一条数据
上图1处新建一个Comment表，2处插入一条记录，3处查看记录插入到哪个数据节点中，即database4。
2、水平切分
server.xml
root
TESTDB
schema.xml
select user()
rule.xml
id
rang-long
autopartition-long.txt
conf目录下的autopartition-long.txt
# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-500M=0
500M-1000M=1
1000M-1500M=2
上面的配置创建了一个名为TESTDB的逻辑库，并指定了需要切分的表标签，表名为travelrecord,分区的策略采用rang-long算法，即根据id数据列值的范围进行切分，具体的规则在autopartition-long.txt文件中定义，即id在0-500*10000范围内的记录存放在db1的travelrecord表中，id在500*10000 - 1000*10000范围内的记录存放在db2数据库的travelrecord表中，下面我们插入两条数据，验证是否和分片规则一致。
创建db1,db2,db3数据库
create database db1 character set utf8;
create database db2 character set utf8;
create database db3 character set utf8;
登陆Mycat服务器
mysql -uroot -proot -P8066 -h127.0.0.1
创建travelrecord表并插入id等于1，id等于5000010两条记录
创建数据表后，数据库结构如下：
插入两条记录：
可以看到，id等于1的记录被插入到db1中，id等于5000010的记录被插入到db2中，那么数据库是否真的是这样呢？
确实是这样的，到此我们就完成了mycat数据库的水平切分，这个例子只是演示按照id列值得范围进行切分，mycat还支持很多的分片算法，如取模、一致性哈希算法、按日期分片算法等等，大家可以看《分布式数据库架构及企业实战----基于Mycat中间件》这本书深入学习。
为什么需要读写分离
至于为什么需要读写分离，在我之前的文章有介绍过了，相信看到这篇文章的人也知道为什么需要读写分离了，当然如果你也需要了解一下，那么欢迎查看我之前的文章SpringBoot Mybatis 读写分离配置,顺便也可以了解一下怎么通过代码进行读写分离的
MySQL主从复制
主从复制是读写分离的关键，不管通过什么方式进行读写分离，前提就是MySQL有主从复制，当前双机主从也行，但是关键的关键，是要能保证2个库的数据能一致（出掉刚写入主库从库还未能及时反应过来的情况），如果2个库的数据不一致，那么读写分离也有没有任何意义了，具体MySQL怎么做主从复制可以查看我之前的文章MySQL主从复制搭建，基于日志（binlog）
Mycat读写分离设置
配置Mycat用户
Mycat的用户就跟MySQL用户是同一个意思，主要配置链接到Mycat的用户名以及密码，以及能使用的逻辑库，用户信息主要在server.xml中配置的，具体如下
druidparser
rayewang
separate
其中rayewang separate
配置Mycat逻辑库
Mycat的配置有很多，不过因为我们只是使用Mycat的读写分类的功能，所以用到的配置并不多，只需要配置一些基本的，当然本文也只是会介绍到读写分离相关的配置，其他配置建议读者自己查看一下文档，或者通过其他方式了解，逻辑库是在schema.xml中配置的
首先介绍Mycat逻辑库中的一些配置标签
schema
schema 标签是用来定义逻辑库的，schema有四个属性dataNode,checkSQLschema,sqlMaxLimit,name
dataNode 标签属性用于绑定逻辑库到某个具体的 database 上，1.3 版本如果配置了 dataNode，则不可以配置分片表，1.4 可以配置默认分片，只需要配置需要分片的表即可
name是定义当前逻辑库的名字的，方便server.xml中定义用户时的引用
checkSQLschema当该值设置为 true 时，如果我们执行语句select * from separate.users;则 MyCat 会把语句修改 为select * from users;。即把表示 schema 的字符去掉，避免发送到后端数据库执行时报（ERROR 1146 (42S02): Table ‘separate.users’ doesn’t exist）。 不过，即使设置该值为 true ，如果语句所带的是并非是 schema 指定的名字，例如：select * from db1.users; 那么 MyCat 并不会删除 db1 这个字段，如果没有定义该库的话则会报错，所以在提供 SQL语句的最好是不带这个字段。
sqlMaxLimit当该值设置为某个数值时。每条执行的 SQL 语句，如果没有加上 limit 语句，MyCat 也会自动的加上所对应的值。例如设置值为 100，执行select * from users;的效果为和执行select * from users limit 100;相同。设置该值的话，MyCat 默认会把查询到的信息全部都展示出来，造成过多的输出。所以，在正常使用中，还是建议加上一个值，用于减少过多的数据返回。当然 SQL 语句中也显式的指定 limit 的大小，不受该属性的约束。需要注意的是，如果运行的 schema 为非拆分库的，那么该属性不会生效。需要手动添加 limit 语句。
schema标签中有标签table用于定义不同的表分片信息，不过我们只是做读写分离，并不会用到，所以这里就不多介绍了
dataNode
dataNodedataNode 标签定义了 MyCat 中的数据节点，也就是我们通常说所的数据分片。一个 dataNode 标签就是一个独立的数据分片,dataNode有3个属性:name,dataHost,database。
name定义数据节点的名字，这个名字需要是唯一的，此名字是用于table标签和schema标签中引用的
dataHost该属性用于定义该分片属于哪个数据库实例的，属性值是引用 dataHost 标签上定义的 name 属性
database该属性用于定义该分片属性哪个具体数据库实例上的具体库，因为这里使用两个纬度来定义分片，就是：实例+具体的库。因为每个库上建立的表和表结构是一样的。所以这样做就可以轻松的对表进行水平拆分
dataHost
dataHost是定义真实的数据库连接的标签，该标签在 mycat 逻辑库中也是作为最底层的标签存在，直接定义了具体的数据库实例、读写分离配置和心跳语句，dataHost有7个属性：name,maxCon,minCon,balance,writeType,dbType,dbDriver,有2个标签heartbeat,writeHost,其中writeHost标签中又包含一个readHost标签
name唯一标识 dataHost 标签，供dataNode标签使用
maxCon指定每个读写实例连接池的最大连接。也就是说，标签内嵌套的 writeHost、readHost 标签都会使用这个属性的值来实例化出连接池的最大连接数
minCon指定每个读写实例连接池的最小连接，初始化连接池的大小
balance 读取负载均衡类型
balance="0", 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上。
balance="1"，全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡，简单的说，当双主双从模式(M1->S1，M2->S2，并且 M1 与 M2 互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。
balance="2"，所有读操作都随机的在 writeHost、readhost 上分发。
balance="3"，所有读请求随机的分发到 wiriterHost 对应的 readhost 执行，writerHost 不负担读压力
writeType写入负载均衡类型，目前的取值有 3 种：
writeType="0", 所有写操作发送到配置的第一个 writeHost，第一个挂了切到还生存的第二个writeHost，重新启动后已切换后的为准，切换记录在配置文件中:dnindex.properties .
writeType="1"，所有写操作都随机的发送到配置的 writeHost
dbType 指定后端连接的数据库类型，目前支持二进制的 mysql 协议，还有其他使用 JDBC 连接的数据库。例如：mongodb、oracle、spark 等
dbDriver指定连接后端数据库使用的 Driver，目前可选的值有 native 和 JDBC。使用 native 的话，因为这个值执行的 是二进制的 mysql 协议，所以可以使用 mysql 和 maridb。其他类型的数据库则需要使用 JDBC 驱动来支持。从 1.6 版本开始支持 postgresql 的 native 原始协议。 如果使用 JDBC 的话需要将符合 JDBC 4 标准的驱动 JAR 包放到 MYCAT\lib 目录下，并检查驱动 JAR 包中包括如下目录结构的文件：META-INF\services\java.sql.Driver。在这个文件内写上具体的 Driver 类名，例如： com.mysql.jdbc.Driver。
heartbeat这个标签内指明用于和后端数据库进行心跳检查的语句。例如,MYSQL 可以使用 select user()，Oracle 可以使用 select 1 from dual 等。 这个标签还有一个 connectionInitSql 属性，主要是当使用 Oracla 数据库时，需要执行的初始化 SQL 语句就这个放到这里面来。例如：alter session set nlsdateformat='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'
writeHost，readHost这两个标签都指定后端数据库的相关配置给 mycat，用于实例化后端连接池。唯一不同的是，writeHost 指定写实例、readHost 指定读实例，组着这些读写实例来满足系统的要求。 在一个 dataHost 内可以定义多个 writeHost 和 readHost。但是，如果 writeHost 指定的后端数据库宕机，那么这个 writeHost 绑定的所有 readHost 都将不可用。另一方面，由于这个 writeHost 宕机系统会自动的检测到，并切换到备用的 writeHost 上去,这2个标签属性都一致，拥有host,url,password,user,weight,usingDecrypt等属性
host用于标识不同实例，一般 writeHost 我们使用M1，readHost 我们用S1
url真实数据库的实例的链接地址，如果是使用 native 的 dbDriver，则一般为 address:port 这种形式。用 JDBC 或其他的dbDriver，则需要特殊指定。当使用 JDBC 时则可以这么写：jdbc:mysql://localhost:3306/
user真实数据库实例的链接用户名
password真实数据库实例的链接密码
weight权重 配置在 readhost 中作为读节点的权重,主要用于多台读取的数据库实例机器配置不同的情况，可以根据权重调整访问量
usingDecrypt是否对密码加密默认 0 否 如需要开启配置 1，同时使用加密程序对密码加密
注意，readHost是在writeHost标签内的，不是单独的
以下是我的读写分离配置文件
select user()
前面已经差不多都解释清楚了，因为我只是用的基本的主从复制，所以我的将dataHost的balance设置成了3
启动mycat，然后用数据库连接工具连接到mycat，可以测试是否配置成功，最简单的就是通过修改从库的数据，这样方便查看到底是运行到哪个库上面了，另外由于我是基于docker启动的mycat，所以如果是直接在系统中运行的mycat的，可以去看官方文档，看看到底怎么启动mycat
微信公众号【黄小斜】大厂程序员，互联网行业新知，终身学习践行者。关注后回复「Java」、「Python」、「C++」、「大数据」、「机器学习」、「算法」、「AI」、「Android」、「前端」、「iOS」、「考研」、「BAT」、「校招」、「笔试」、「面试」、「面经」、「计算机基础」、「LeetCode」 等关键字可以获取对应的免费学习资料。
你可能感兴趣的:(重新学习Mysql数据13：Mysql主从复制，读写分离，分表分库策略与实践)
如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构
省赚客app开发者
java 架构 开发语言
如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在大数据时代，稀疏数据在各个领域变得越来越常见，例如推荐系统、自然语言处理、图像处理等。稀疏数据通常包含大量零值或空值，直接使用传统的数据处理架构可能导致效率低下，内存和计算资源浪费。因此，设计一个高效的稀疏数据处理架构成为Java开发者面临的关键挑战。本文将探讨如何在Java中
基于AWS云平台的法律AI应用系统开发方案
weixin_30777913
aws 云计算 人工智能 python
该方案可实现法律文档处理速度提升300%+，关键信息提取准确率可达92%以上（基于实际测试数据），适合构建企业级法律智能中台。建议采用分阶段实施策略，优先实现文档解析和智能问答模块。一、技术栈规划层级技术组件说明存储层AWSS3AmazonOpenSearch(向量数据库)存储原始PDF文件支持向量检索的法律知识库AI服务层OpenAIGPT-4APIAmazonSageMaker(LLM微调)A
【MongoDB】MongoDb的“not master and slaveok=false”错误及解决方法
weixin_30900589
数据库 shell
链接mongodb报错如下2016-03-14T16:26:00.912+0800EQUERY[thread1]Error:listDatabasesfailed:{"ok":0,"errmsg":"notmasterandslaveOk=false","code":13435}:_getErrorWithCode@src/mongo/shell/utils.js:23:13Mongo.proto
【MongoDB】MongoDb的“not master and slaveok=false”错误及解决方法 mongo连接从库出现问题...
weixin_33782386
数据库 shell php
链接mongodb报错如下2016-03-14T16:26:00.912+0800EQUERY[thread1]Error:listDatabasesfailed:{"ok":0,"errmsg":"notmasterandslaveOk=false","code":13435}:_getErrorWithCode@src/mongo/shell/utils.js:23:13Mongo.proto
记一次生产事故：MongoDB数据分布不均的解决方案
悲伤荷包蛋hb
mongodb github 数据库
事故集合：可以很明显可以看到我们这个集合的数据严重分布不均匀。一共有8个分片，面对这个情况我首先想到的是手动拆分数据块，但这不是解决此问题的根本办法。造成此次生产事故的首要原因就是片键选择上的问题，由于片键选择失误，在数据量级不大的时候数据看起来还是很健康的，但随着数据量的暴涨，问题就慢慢浮出了水面，我们使用的组合片键并不是无规律的，片键内容是线性增长的，这就导致了数据的不正常聚集。由于数据分布不
MongoDB 云上数据迁移之纯手工操作实用教程
shijin23
文档型数据库服务 华为云数据库 免费迁移 数据复制服务DRS 华为 华为 华为云 数据库 MongoDB 数据库迁移
我们为用户提供MongoDB服务的过程中，发现很多用户都有在云服务商之间迁移数据的需求。在没有专业迁移工具的时候，如何实现数据库跨云迁移？今天我们就分享下利用开源工具进行纯手工操作MongoDB数据库迁移的方案。本方案基于MongoDB3.2.7版本进行讨论，迁移目标数据库为华为云DDS数据库，源库为自建或其他云服务商MongoDB数据库。注意：本篇文章涉及的迁移方案是特定场景下的一种方案，有其局
银河麒麟系统V10（arm版）离线安装postgresql说明
爱T小毛驴
arm开发 postgresql 数据库
#银河麒麟系统#,#arm版操作系统）#随着2024年微软全球蓝屏丑闻的出现，系统安全越来越重要。目前很多企业开始尝试国产化操作系统上，本文介绍如何在国产化银河麒麟系统V10（arm）版上安装postgresql数据库，方便后续程序开发和环境部署。本资源使用的是arm版本的postgresql的docker镜像，能够在arm版国产化银河麒麟系统上进行安装。安装步骤如下：（1）导入镜像文件（找到po
C语言实现直接插入排序
happy life 2022
数据结构习题 c语言 排序算法 算法
直接插入排序实现思想将数据按照一定的顺序一个一个的插入到有序的表中，最终得到的序列就是已经排序好的数据。时间复杂度最好情况：O(n)最坏情况：O(n²)平均时间复杂度：O(n²)空间复杂度O(1)稳定性稳定代码#include//直接插入排序voidInsertSort(intr[],intn){inti,j;for(i=2;i<=n;i++){//默认r[1]为有序表，逐渐将无序表r[2]-r[
Oracle故障处理：SYSTEM表空间满了
姜豆豆耶
# Oracle故障处理 oracle dba 数据库
目录项目场景：问题描述原因分析：解决方案：项目场景：上个周日早晨，我所负责的其中一个项目现场打电话来把我从一场美梦中叫醒。操着一种如果没大事儿肯定给你头干爆的情绪问：怎么了！然后我同事甩给我一张图片，看微信！数据库连不上了，你还睡！问题描述ORA-01653报错数据库客户端连接不上各种涉及该数据库的程序接口全部报错这是彼时彼刻项目现场的问题情况描述，待在项目现场的是个刚入职不久的新同事，没见过这个
（Oracle）SQL优化技巧（一）：分页查询
姜豆豆耶
# SQL优化 oracle sql dba 数据库
目录分页查询框架分页查询注意事项有序/无序分页事务带来的影响分页查询与索引排序字段索引实验组合索引实验利用ROWNUM进行分页查询的方法在各版本都是适用的，11g,12c,19c都可以使用该方法哦。在分享分页查询方法之前，需要先聊下ROWNUM，这玩意儿要是聊不清楚，那这个方法就不太好理解。伪列ROWNUM是Oracle的一个伪列，并不真实存在于表结构中。行号ROWNUM作用记录是返回结果集中的每
leaflet手绘地图实现原理-可视化工具设计手绘地图
diygwcom
leaflet 手绘地图 自定义地图瓦片
在Leaflet中实现手绘地图并添加自定义标注是一个有趣且实用的功能。Leaflet是一个开源的JavaScript库，用于在网页上创建交互式地图。下面是一个基本的实现步骤，包括如何加载手绘地图和添加自定义标注。步骤1：设置HTML页面首先，创建一个基本的HTML页面，并引入Leaflet库。Leaflet手绘地图与自定义标注#map{height:100vh;}//JavaScript代码将在这
MongoDb的“not master and slaveok=false”错误及解决方法
chen88358323
DB mongo
原文链接在SECONDARY查询出发现如下错误：SECONDARY>showcollections;SatAug415:29:00uncaughtexception:error:{"$err":"notmasterandslaveok=false","code":13435}这是正常的，因为SECONDARY是不允许读写的，如果非要解决，方法如下：SECONDARY>rs.slaveOk();
MongoDB面试题答案解析
HappyAcmen
java面试题集 mongodb 数据库
文章目录一、概念理解类1.什么是MongoDB？2.NoSQL数据库是什么意思？NoSQL与RDBMS有什么区别？为什么要使用和不使用NoSQL数据库？3.MySQL与MongoDB之间最基本的差别是什么？4.你怎么比较MongoDB、CouchDB及CouchBase？5.MongoDB成为最好的NoSQL数据库的原因是什么？6.journal回放在条目(entry)不完整时会遇到问题吗？7.分
MongoDb 分组统计查询
**Dragon**
mongodb 数据库
db.getCollection("CommonStatisticsLog").aggregate([ { "$match":{ "CreateTime":{ "$gte":ISODate("2025-02-13T09:00:00Z"), "$lte":ISODate("2025-02-13T09:59:59Z") }, "Need
MongoDB副本集
hzulwy
数据库 mongodb 数据库
副本集架构对于mongodb来说，数据库高可用是通过副本集架构实现的，一个副本集由一个主节点和若干个从节点所组成。客户端通过数据库主节点写入数据后，由从节点进行复制同步，这样所有从节点都会拥有这些业务数据的副本，当主节点发生故障而变得不可用时，从节点能主动发起选举并产生新的主节点进行接管，此时，客户端仍然能继续进行访问，这保证了业务的连续性。MongoDB选举介绍mongodb的副本集选举、复制机
uniapp实现首行首列冻结效果
Ellen翔
uni-app javascript 前端
uniapp首行首列冻结时间{{colum}}{{time}}{{time}}--{{colum}}exportdefault{data(){constcolums=['A1','A2','A3','A4','A5','A6','A7','A8'];consttimes=['9:00','10:00','11:00','12:00','13:00','14:00','15:00','16:00',
open3d绘制平面
太一吾鱼水
Python点云智能处理 平面
在Open3D中绘制平面通常涉及到创建一个平面模型并将其可视化。Open3D是一个开源库，主要用于3D数据的处理和可视化，但它主要用于3D数据的处理，并不直接支持绘制2D平面。如果你想在Open3D中“绘制”一个平面，你可以通过以下几种方法来实现类似的效果：方法1：使用o3d.geometry.TriangleMesh创建平面你可以创建一个简单的平面网格，并将其视为一个2D平面。这可以通过定义一个
SQLite Select 语句详解
wjs2024
开发语言
SQLiteSelect语句详解SQLite是一个轻量级的数据库管理系统，以其简洁的设计和高效的性能被广泛应用于各种场景。在SQLite中，SELECT语句是用于查询数据库中的数据的命令。本文将详细介绍SQLite的SELECT语句，包括其基本语法、常用功能以及高级技巧。基本语法SQLite的SELECT语句的基本语法如下：SELECTcolumn1,column2,...FROMtable_na
基于顺序存储结构的图书信息表的创建和输出
木制品123
数据结构 数据结构 算法
1、基于顺序存储结构的图书信息表的创建和输出描述定义一个包含图书信息（书号、书名、价格）的顺序表，读入相应的图书数据来完成图书信息表的创建，然后统计图书表中的图书个数，同时逐行输出每本图书的信息。输入输入n+1行，其中前n行是n本图书的信息（书号、书名、价格），每本图书信息占一行，书号、书名、价格用空格分隔，价格之后没有空格。最后第n+1行是输入结束标志：000（空格分隔的三个0）。其中书号和书名
vue +element UI form表单校验数组嵌套，数组对象必填校验
i'm wxm
vue.js javascript 前端
使用element表单时会出现数组对象类型的数据结构并且需要必填校验data(){return{//表单中出现像jsonList这样的数组对象数据editForm:{script:'',paramJsonList:[{paramName:'',paramaValue:''}]},//表单校验editFormRule:{script:[{required:true,message:'请填写',tri
将数组作为sql中in的查询条件
i'm wxm
sql 数据库
例如将一个数组['123','12345','3456','7896‘]作为一个SQL语句的查询条件，正常这个语句应该是select字段名from表名whereuseridin('123','12345','3456','7896’）当数组数据已知且固定我们可以手动将数据填入sql语句中,当不可知或数据多时可以通过循环写入letarr=['123','12345','3456','7896‘]le
量子计算机可以破解比特币吗
weixin_49526058
量子计算 区块链 智能合约 信任链 去中心化 分布式账本 web3
量子计算机可能会对当前的加密算法（包括比特币使用的椭圆曲线加密）带来极大的挑战，尤其是因为它能够使用Shor算法高效地解决离散对数问题。然而，具体到量子计算机破解比特币私钥的情况，需要从以下几个方面深入理解：1.Shor算法与离散对数问题Shor算法是由数学家彼得·肖（PeterShor）在1994年提出的一种量子算法，它可以在多项式时间内解决两类经典计算机难以处理的问题：整数分解问题：这涉及RS
心理测评性格测试矩阵版h5微信抖音QQ快手小程序app开源版开发
云起SAAS
矩阵 微信 小程序
心理测评性格测试矩阵版h5微信抖音QQ快手小程序app开源版开发支持SAAS、支持独立加密、支持独立开源、价格不同。自带题库数据，后台一键初始，支持自己上传题目心理测评微信公众号微信小程序抖音小程序可打包APP支持单题、跳跃题、计分题、因子题、单选多选等99%题型这是一款什么软件?从智力、能力、人格、心理健康等各方面对个体进行全面的描述，从而确定其相对优势和不足。对心理从业者及人力资源从业者而言，
什么是3D视觉无序抓取？
视觉人机器视觉
机器视觉3D 3d 人工智能 视觉检测 计算机视觉 c#
3D视觉无序抓取是一种结合三维视觉技术、机器人控制与智能算法的工业自动化解决方案，旨在实现机器人对散乱、无序堆放的物体进行自主识别、定位和抓取的操作。其核心是通过3D视觉系统获取物体的三维空间信息，结合路径规划与避障算法，引导机械臂完成高精度抓取任务，无需依赖预先设定的固定程序或工装夹具。以下是其关键要点：核心组成与技术原理三维视觉感知：采用3D相机（如结构光、双目视觉、ToF技术）扫描物体表面，
python的django后台管理_python3 django-admin 初始化后台管理项目(mysql)
weixin_39582737
环境和工具python3djangomysqlPyCharm$python3--versionPython3.7.0$django-admin--version2.2python3和django安装django初始化项目使用django-admin来初始化一个项目$django-adminstartprojectmydjango$cdmydjango$tree.├──manage.py#与该Dja
程序员如何将技术咨询服务转化为SaaS产品
AI天才研究院
ChatGPT AI大模型企业级应用开发实战 DeepSeek R1 & 大数据AI人工智能大模型 大厂Offer收割机 面试题 简历 程序员读书 硅基计算 碳基计算 认知计算 生物计算 深度学习 神经网络 大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
引言与概述在当今快速发展的数字化时代，软件即服务（SaaS）已经成为企业服务市场的重要趋势。随着云计算和大数据技术的普及，越来越多的企业开始将传统的技术咨询服务转化为SaaS产品，以提供更加灵活、可扩展的服务。这不仅为企业带来了新的增长点，也极大地改变了技术服务行业的发展格局。SaaS市场的增长趋势SaaS市场呈现出快速增长的态势，根据市场研究机构的预测，全球SaaS市场的规模将在未来几年内持续扩
云开发微信小程序 - 最近火到爆的的MBTI十六人格测试
大明湖畔猿大头
小程序 微信小程序 腾讯云 小程序
写在开头-什么是MBTI人格测试？迈尔斯-布里格斯类型指标（Myers–BriggsTypeIndicator，MBTI）是由美国作家伊莎贝尔·布里格斯·迈尔斯和她的母亲凯瑟琳·库克·布里格斯共同制定的一种人格类型理论模型。该指标以瑞士心理学家卡尔·荣格划分的8种心理类型为基础，从而将荣格的心理类型理论付诸实践，经过二十多年的研究后，编制成了迈尔斯-布里格斯类型指标。迈尔斯在荣格的优势功能和劣势功
MySQL、MariaDB 和 TDSQL 的区别
sumatch
mysql 数据库
MySQL、MariaDB和TDSQL是三种不同的数据库管理系统，它们在设计理念、功能、性能和使用场景上有一些显著的区别。以下是对这三者的详细比较和介绍。1.MySQL概述类型：关系型数据库管理系统（RDBMS）。开发者：最初由MySQLAB开发，后被SunMicrosystems收购，最终被OracleCorporation收购。开源：提供社区版和商业版。使用场景：广泛用于Web应用、内容管理系
低代码开发：开启企业数智化转型“快捷键”
液态不合群
低代码
一、低代码开发浪潮来袭，企业转型正当时在当今数字化飞速发展的时代，低代码开发已如汹涌浪潮，席卷全球。从国际市场来看，诸多企业巨头纷纷布局低代码领域，像微软的PowerApps、OutSystems等平台，凭借强大功能与广泛影响力，成为众多大型企业数字化变革的得力助手。据权威数据显示，全球低代码开发技术市场规模持续上扬，预计在未来几年内仍将保持高速增长态势。在国内，低代码开发同样热度爆棚。阿里、腾讯
Android-Amlogic-GPIO
shizhong2006
system BSP android 驱动开发 linux
问题显示外设供电电压是19V，通过GPIO控制上下电，下面以此为例，梳理基于Amlogic平台，在Android系统里对GPIO的控制过程。Linuxversion5.4.125-android11-2-g05a36b0e5a09-dirtyMachinemodel:AmlogicT5DT950D4AM3011.5G分析过程原理图通过原理图，确定对显示外设供电的GPIO是GPIOH_13Andro
继之前的线程循环加到窗口中运行
3213213333332132
java thread JFrame JPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束，因为想制作成exe文件，想把执行的效果加到窗口上，所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序，这里直接贴出代码，在窗口上运行的效果下面有附图。
package thread;
import java.awt.Graphics;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util
linux 常用命令
BlueSkator
linux 命令
1.grep
相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志，这个命令绝对是必不可少的。
但之前总是习惯于使用 （grep -n 关键字 文件名 ）查出关键字以及该关键字所在的行数，然后再用 （sed -n '100,200p' 文件名），去查出该关键字之后的日志内容。
但其实还有更简便的办法，就是用（grep -B n、-A n、-C n 关键
php heredoc原文档和nowdoc语法
dcj3sjt126com
PHP heredoc nowdoc
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
<?
overflow的属性
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
《我所了解的Java》——总体目录
g21121
java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》，目录及内容会不断完善及调整。
在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等，请大家及时指出，我会第一时间更正。
&n
[简单]docx4j常用方法小结
53873039oycg
docx
本代码基于docx4j-3.2.0，在office word 2007上测试通过。代码如下:
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
Spring配置学习
云端月影
spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=&q
Java新手入门的30个基本概念三
aijuans
java 新手 java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 18.object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法) 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。
《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记
antonyup_2006
软件测试 敏捷开发 项目管理 IBM 活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵!
其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下.
参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块
百合不是茶
PL/SQL的过程编程 异常 PL/SQL块 声明变量
PL/SQL;
过程;
符号;
变量;
PL/SQL块;
输出;
异常;
PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
Mockito(三)--完整功能介绍
bijian1013
持续集成 mockito 单元测试
mockito官网：http://code.google.com/p/mockito/，打开documentation可以看到官方最新的文档资料。
一.使用mockito验证行为
//首先要import Mockito
import static org.mockito.Mockito.*;
//mo
精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型
bijian1013
oracle 数据库 plsql
/*
*使用复合数据类型
*/
--PL/SQL记录
--定义PL/SQL记录
--自定义PL/SQL记录
DECLARE
TYPE emp_record_type IS RECORD(
name emp.ename%TYPE,
salary emp.sal%TYPE,
dno emp.deptno%TYPE
);
emp_
【Linux常用命令一】grep命令
bit1129
Linux常用命令
grep命令格式
grep [option] pattern [file-list]
grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。
pattern可以是普通字符串，也可以是正则表达式，当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
mybatis3入门学习笔记
白糖_
sql ibatis qq jdbc 配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis，是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。
以前也学过iBatis，因为MyBatis是iBatis的升级版本，最初以为改动应该不大，实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动，使整个框架更加方便人性化。
Linux 命令神器：lsof 入门
ronin47
lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息，但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实，因为它是指“列出打开文件（lists openfiles）”。而有一点要切记，在Unix中一切（包括网络套接口）都是文件。
有趣的是，lsof也是有着最多
java实现两个大数相加，可能存在溢出。
bylijinnan
java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class BigIntegerAddition {
/**
* 题目：java实现两个大数相加，可能存在溢出。
* 如123456789 + 987654321
Kettle学习资料分享，附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法
Kai_Ge
Kettle
Kettle学习资料分享
Kettle 3.2 使用说明书
目录
概述..........................................................................................................................................7
1.Kettle 资源库管
[货币与金融]钢之炼金术士
comsci
金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的
那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......
炼金术这个古老
Toast原来也可以多样化
dai_lm
android toast
Style 1： 默认
Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT);
def.show();
Style 2： 顶部显示
Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT);
t
java数据计算的几种解决方法3
datamachine
java hadoop ibatis r-langue r
4、iBatis
简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同，它鼓励写SQL，所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦，只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。
复杂计算环境是它的弱项，比如：分布式计算、复杂计算、非数据
向网页中插入透明Flash的方法和技巧
dcj3sjt126com
html Web Flash
将
Flash 作品插入网页的时候，我们有时候会需要将它设为透明，有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片，搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。
一、Swf透明、无坐标控制 首先教大家最简单的插入Flash的代码，透明，无坐标控制： 注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
ios UICollectionView的使用
dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法，一种是继承UICollectionViewController，这个Controller会自带一个UICollectionView；另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。
个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。
1.UIViewController实现委托，代码如
Eos平台java公共逻辑
蕃薯耀
Eos平台java公共逻辑 Eos平台 java公共逻辑
Eos平台java公共逻辑
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】
hanqunfeng
springmvc4
与SpringSecurity的配置类似，spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。
applicationContext-MvcConfig.xml
<!-- 启用注解，并定义组件查找规则 ，mvc层只负责扫描@Controller -->
<
解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码
jackyrong
Excel
使用poi,做传统的excel导出，然后想在浏览器中，让用户选择另存为，保存用户下载的xls文件，这个时候，可能的是在ie下出现乱码（ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码，
因此必须综合判断，编写一个工具类：
/**
*
* @Title: pro
挥洒泪水的青春
lampcy
编程 生活 程序员
2015年2月28日，我辞职了，离开了相处一年的触控，转过身--挥洒掉泪水，毅然来到了兄弟连，背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人，还敢跨行业，选择Unity3D？“，”真是不自量力••••••“，”真是初生牛犊不怕虎•••••“，••••••我只是淡淡一笑，拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连！
这就是我青春的分割线，不后悔，只会去用泪水浇灌——已经来到
稳增长之中国股市两点意见-----严控做空，建立涨跌停版停牌重组机制
nannan408
对于股市，我们国家的监管还是有点拼的，但始终拼不过飞流直下的恐慌，为什么呢？
笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象，笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力，并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好，上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。
我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空，在
动态设置iframe高度(iframe高度自适应)
Rainbow702
JavaScript iframe contentDocument 高度自适应 局部刷新
如果需要对画面中的部分区域作局部刷新，大家可能都会想到使用ajax。
但有些情况下，须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。
对于使用iframe的情况，发现有一个问题，就是iframe中的页面的高度可能会很高，但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开，如下面的结构：
<div id="content">
<div id=&quo
用Rapael做图表
tntxia
rap
function drawReport(paper,attr,data){
var width = attr.width;
var height = attr.height;
var max = 0;
&nbs
HTML5 bootstrap2网页兼容（支持IE10以下）
xiaoluode
html5 bootstrap
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="zh-CN">
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
