大数据学习——hbase安装使用教程
下载地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/hbase-0.98.8/
百度网盘备份：
主要包括：hbase安装、hbase运行和检查、hbase基本操作
一 、hbase安装
1.1 下载解压
上面有下载链接，下载好hbase***.tar.gz安装包后解压 tar -zxvf hbase***.tar.gz
解压后使用mv命令将来加压出来的文件夹更名为hbase。进入到hbase根目录，看看都有什么
1.2 修改hbase配置
配置文件在conf文件夹下，主要修改hbase-env.sh 和 hbase-site.xml
首先是hbase-env.sh 添加jdk
然后是hbase-site.xml
配置hbase.rootdir数据存储地址。如果是本地单机玩则value写file://...伪分布式（data存到hadoop-hdfs）的话写hdfs://..
这里有个巨大的坑，value中的hdfs://....一定要跟hadoop的core-site.xml中的fs.defaultFS(HADOOP2.*用这个，1.*是fs.default.**.**)中的value一模一样！！！，一定要注意ip和端口的匹配。
配置zookeeper数据存储地址，真的会生成一些文件出来，博主还没有单独安装zookeeper，不影响运行。
配置hbas.cluster.distributed为true。如果本地单机测试的话就不用配置这个了，需要关联hadoop-hdfs的话要配成true。
二、hbase运行和检查
2.1 启动关闭脚本
bin/start-hbase.sh 脚本是hbase的启动脚本
bin/stop-hbase.sh 脚本是hbase的关闭脚本
jps 指令可以看到所有的java进程 HMaster、HquorumPeer、HRegionServer 这三个java进程是HBase的。
2.2 错误排查：
如果jps中没有看到HMaster,那么很可能是hbase启动时报错了。
logs 路径下是日志文件，可以对应查看启动日志排查错误。
2.3 查看运行生成的数据文件
本地单机运行就到file://...路径下，结合hadoop-hdfs就到 hadoop fs -ls .... (hdfs://ip:port/...的路径)看看生成的数据文件
三、Hbase基本操作（shell方式）
shell操作。bin路径下 ./hbase shell 进入到hbase的shell命令窗口。exit退出。
列出所有table的指令 list
创建表空间指令： create_namespace 'namespace'
建表指令： create 'namespace:tableName','column family1'，‘column family2’...
插入数据： put 'namespace:tableName','rowkey','column family:column name','value'
修改数据：写了这么多，其实就是在往row1这行里里面插数据。修改数据还是put直接覆盖就好。
删除单元格数据：delete 'namespace:tableName','rowkey','column family:column name' (删除掉某行中的某列数据)
删除行数据 deleteall 'namespace:tableName','rowkey' (删除掉某行中的所有数据)
删除表 drop 'namespace:tableName' (整张表干掉）
当然还可以使用禁用 disable 、截断 truncate等方式达到类似效果
查询数据——扫面表 scan 'namespace:tableName'
查询数据——查询行 get 'namespace:tableName' , 'rowkey'
查询数据——查询列 get 'namespace:tableName' , 'rowkey' , 'column family:column name'
真正的数据存储在data中，data-【namespace】-【table】-【描述文件+数据文件夹】-【column family】-***
