Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll not found

问题：

1、Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll’; dlerror: cudart64_100.dll not found
2、Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll’; dlerror: cudart64_101.dll not found

背景：

安装tensorflow-gpu后，先用cmd命令窗口执行以下:
python
import tensorflow as tf 时出现类似上面的报错。后在PyCharm上直接试tensorflow-gpu是否能用，结果也报了上面的错误。

解决方法：

出现该问题的原因：
tensorflow-gpu的版本和cuda、cudnn版本不兼容问题，导致找不到相对于的文件。

上面两个问题实际上属于同一个问题类型，就是在以下路径中：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

找不到对应的cudart64_100.dll或者cudart64_101.dll文件。所以，最直接的方法就是去下载缺少的文件，然后把它放在该文件夹就可以啦。

下载文件地址：https://cn.dll-files.com/
在网站中直接搜索对应缺少的文件，例如搜索“cudart64_100.dll”，下载后解压，把.dll文件放在：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

额。。。如果又出现以下问题：

就不要一个一个下载了，有些文件网站里没有，也就只能老老实实重新安装cuda和cudnn了。这个网站为tensorflow-gpu+cuda+cudnn版本对应要求：
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu
只有按照这个标准才能安装成功。

另外，如果 “pip install tensorflow-gpu==版本号” 出现time out ，可以先挂清华镜像，再下载，速度会快很多。清华镜像：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

顺便总结一下，Windows10安装tensorflow-gpu版本的大致步骤：
Anaconda–>tensorflow-gpu–>cuda–>cudnn–>配置环境变量–>VC–>Pycharm