python非递归前序遍历二叉树_Python非递归实现二叉树的后续遍历
leetcode 145. Binary Tree Postorder Traversal
思路一：
使用一个栈stack保存经过的根结点，另一个栈flag保存每个结点的右子树是否遍历；
如果根结点存在，结点入栈，并把结点的右子树遍历结果置为0，代表没遍历；
把root指向左子树；
如果栈不为空，判断栈顶元素右子树是否存在以及是否已经遍历，如果存在并且没有遍历，则把root指向右子树；否则，结点出栈，并且把结点的右子树遍历标志出栈；
重复2-4直到栈空或者root不存在。
这是第一个一下想到的思路，可以看到用了两个栈作为额外的空间，复杂度不是很好，并且在leetcode上提交后，运行时间感觉也不甚理想，有没有更好的方法呢？
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def postorderTraversal(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: List[int]
"""
ret = []
stack = []
flag = []
while root or stack:
while root:
stack.append(root)
flag.append(0)
root = root.left
if stack:
top = stack[-1]
if top.right and not flag[-1]:
flag[-1] = 1
root = top.right
else:
flag.pop()
ret.append(stack.pop().val)
return ret
感觉在学校时接触的第一门语言是C，数据结构也是基于C学的，导致第一印象总是往上面靠，写出来的代码不是很Pythonic，下面是一个我觉得更好的，代码更少，也更容易理解的方法。
思路二：
后续遍历根结点，先遍历左子树，然后遍历右子树，此时反过来考虑：先遍历根结点，然后遍历右子树，最后是左子树，这样就可以转化为和先序遍历一个类型了，最后只把遍历结果逆序输出就ok了，而先序遍历是之前写过并且比较好理解的。
使用栈存储结点；
当结点存在或者栈不为空，判断结点；
当结点存在，结点值保存，结点入栈，并将指针指向结点的右子树；
当栈不为空，结点出栈，并将指针指向左子树；
重复2-4直到结果产生；
逆序输出结果，利用Python列表的-1.
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def postorderTraversal(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: List[int]
"""
ret = []
stack = []
while root or stack:
while root:
ret.append(root.val)
stack.append(root)
root = root.right
if stack:
top = stack.pop()
root = top.left
return ret[::-1]
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