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AI辅助的企业估值报告生成器关键词AI辅助估值企业估值报告数据处理机器学习算法报告生成器摘要本文将探讨如何利用人工智能技术辅助企业估值报告的生成。通过分析估值报告的重要性、AI技术在估值报告中的应用场景、估值模型与数据处理方法,以及机器学习算法在估值中的应用,本文旨在为企业和投资者提供一个高效、准确、可视化的估值报告生成解决方案。同时,本文还将介绍一个估值报告生成器的实现过程,并通过实际案例进行分
- 杰里米格兰瑟姆的资产定价理论
AI大模型应用之禅
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杰里米格兰瑟姆的资产定价理论关键词:资产定价理论、资本资产定价模型、套利定价理论、行为金融、数学模型摘要:杰里米格兰瑟姆的资产定价理论是现代金融领域的重要理论基础。本文将从资产定价理论的起源与发展、资本资产定价模型(CAPM)、套利定价理论(APT)、行为金融与资产定价等方面展开深入探讨,旨在全面解析格兰瑟姆的理论贡献和实际应用。目录大纲设计在撰写关于《杰里米格兰瑟姆的资产定价理论》的技术博客之前
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如何用Python玩转TF-IDF之寻找相似文章并生成摘要应用1:关键词自动生成核心思想是对于某个文档中的某个词,计算其在这个文档中的标准化TF值,然后计算这个词在整个语料库中的标准化IDF值。在这里,标准化是说对原始的计算公式进行了一些变换以取得更好的衡量效果,并避免某些极端情况的出现。python从一个文件按文章标题把对应内容存为另外一问题如标题,例如有文件“A.txt”里面内容如上图,需按三
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检索引擎主要用于通过OpenAIAPI和向量数据库进行查询和生成响应。主要功能包括:生成响应:使用OpenAI的GPT-3.5模型生成流式响应。混合检索:结合向量和关键词检索,获取相关文档块,并通过OpenAI生成最终响应。OpenAI查询:根据查询字符串和聊天历史,生成更复杂的查询并调用OpenAIAPI。文档检索:根据ID或查询字符串检索单个或多个文档。控制流图flowchartTDA[开始]
- 25.3.2技术日志
MoonSunhhhhh
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任务概述当天任务:继续复习9节的爬虫内容目标与预期:复习完毕,记录知识具体编码活动实施过程:继续昨日文件第1节技术细节:1.网站后加/robots.txt是网站管理员写给爬虫的君子协定;2.requests.get(“URL”)函数用于模拟浏览器请求网页3.如果后续的代码逻辑(例如进行登录请求等操作)需要用到这些用户名和密码信息,那就需要保留和使用这个user字典4.HTTPPOST请求通常用于向
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支付宝小程序开发者们,你们是否也曾为了排名绞尽脑汁,却发现效果甚微?别灰心,你可能只是不小心踏入了常见的排名优化雷区。90%的小程序都在犯的错误,帮你避开陷阱,快速提升排名。雷区一:关键词策略过于随意ckx666许多开发者认为只要堆砌热门关键词就能提升排名,殊不知这是大错特错。关键词策略需要精准、合理,才能发挥最大效用。盲目追逐热词热门关键词竞争激烈,中小小程序难以脱颖而出。更明智的做法是寻找长尾
- MDS系列微机型电动机保护在水源井监控中的应用
Steelenwang
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摘要:对水源井进行数字化监控,保证水源井稳定可靠的工作,对有关单位水源井的远程调度和科学管理起到重要作用。本文通过介绍MDS系列微机型电动机保护在水源井监控中的应用,为系统集成商做类似项目提供一个有效的范例。关键词:水源井监控、微机型电动机保护。1.前言利用最新的自动化技术对水源井进行监控,已越来越成为一种趋势。一般的水源井监控采用PLC+变送器实现的,主要监测的对象包括:·水泵的三相电压、三相电
- 提升B站关键词排名,我们如何帮助客户实现50%的曝光增长
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在内容创作者与品牌竞相争夺用户注意力的B站(哔哩哔哩)平台上,仅靠优质内容已不足以确保理想的曝光量。作为专注于B站SEO优化的专业团队,我们通过系统化的关键词排名策略,已成功帮助众多客户实现了50%甚至更高的曝光增长。理解B站排名算法:曝光增长的基础B站搜索排名并非简单的关键词匹配,而是一套复杂的算法系统。根据我们的研究和实践,影响B站关键词排名的核心因素包括:1.内容相关性:视频标题、描述、标签
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任务一查找Linux系统的基本概况任务说明本任务的主要内容是通过网络查找Linux系统最基本的知识,然后对Linux操作系统有一个初步的认识;学会利用网络资源来收集与整理资料,并内化成自己的知识。任务实施第一步:通过搜索引擎搜索Linux在百度以及Google等引擎中搜索UNIX、Linux、Linux操作系统等关键词。阅读与Linux相关的文字材料。第二布:收集整理搜索到的网页(1)UNIX操作
- 利用Temu关键词搜索商品api接口数据说明
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Temu跨境电商是一个由拼多多公司开发并运营的跨境电商平台,以其独特的理念、丰富的商品种类和便捷的购物体验赢得了消费者的青睐。随着国际业务的不断拓展和市场环境的变化,Temu竞争力不断提升,为全球消费者提供了更多优质、实惠的商品和服务。通常情况下,以下是大致的步骤和一个简单的模拟代码结构(实际的API细节和实现方式需参考Temu平台提供的开发者文档及相关授权接口信息):了解Temu平台的开发者文档
- Chrome 插件下载网站+6个实用插件推荐(记录)
IT 药师
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- 微博舆情分析系统
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1新浪微博舆情分析系统摘要随着互联网的迅速发展,互联网上信息也在飞速增加。如何在广泛信息中总体把握舆情,是一个很重要的问题。本系统实现了基于新浪微博的舆情分析,提供了相关话题获得、关注度曲线绘制、情感取向分析等功能;并对“复旦”关键词进行了跨越一年的舆情分析的实验。关键词中文信息处理;舆情分析;情感分析1.引言随着Web2.0时代的到来,所有的互联网用户都在产生着大量的信息。依靠人工去阅读所有信息
- MoneyPrinterTurbo – 开源的AI短视频生成工具
牛马尼格
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MoneyPrinterTurbo是什么MoneyPrinterTurbo是开源的AI短视频生成工具,能自动化地根据用户提供的视频主题或关键词生成视频文案、素材、字幕和背景音乐,合成高清短视频。工具支持API和Web界面操作,具备自定义文案、多种视频尺寸、批量视频生成、多语言支持、多种语音合成技术、字幕定制和背景音乐选择等功能。MoneyPrinterTurbo兼容多种AI模型,确保视频素材高清无
- 推荐使用:MoneyPrinterTurbo —— AI驱动的全自动视频创作神器
章瑗笛
推荐使用:MoneyPrinterTurbo——AI驱动的全自动视频创作神器MoneyPrinterTurbo只需提供一个视频主题或关键词,就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐,然后合成一个高清的短视频。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MoneyPrinterTurbo在这个数字时代,内容创造变得前所未有的重要,而视频成为了传播信
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三生暮雨渡瀟瀟
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目录一、RLIKE语法及核心特性1.基本语法2.核心特性二、常见业务场景及示例场景1:过滤包含特定模式的日志(如错误日志)场景2:验证字段格式(如邮箱、手机号)场景3:提取复杂文本中的关键词场景4:排除无效数据(如非数字字符)三、高级用法与技巧1.忽略大小写匹配2.匹配多行文本3.组合多个条件四、性能优化建议1.避免全表扫描2.预编译正则模式3.简化正则表达式五、常见问题与注意事项1.转义字符问题
- AI写作助手哪家强?综合对比就数它!BKAI
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AI写作助手哪家强?综合对比就数它!BKAI在人工智能的迅速发展中,AI写作助手已成为许多专业人士和创作者的重要工具。它们能够极大地提升写作效率和文本质量。然而,面对市场上众多的AI写作助手,如何选择最适合自己的工具?AI写作助手的关键功能AI写作助手的核心功能包括文本生成、校对编辑、风格优化和创意生成。以下是这些功能的详细介绍:文本生成:AI写作助手能够根据用户输入的主题或关键词生成文章、报告、
- AI时代的人类计算:隐私安全和道德
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AI时代的人类计算:隐私、安全和道德关键词:人工智能(AI),人类计算,隐私保护,安全性,道德伦理,法律法规摘要:本文旨在探讨AI时代人类计算在隐私、安全和道德等方面的挑战。通过对AI时代背景、人类计算的定义与作用、隐私问题、安全挑战、道德伦理问题以及法律法规的分析,结合实际案例,提出未来AI时代的隐私、安全和道德展望及政策建议,为AI时代的可持续发展提供参考。目录大纲第一部分:AI时代背景与概述
- AI人工智能 Agent:在保护隐私和数据安全中的应用
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AI人工智能Agent:在保护隐私和数据安全中的应用关键词:AIAgent、隐私保护、数据安全、同态加密、联邦学习、区块链1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的快速发展,AIAgent在各行各业得到了广泛应用。然而,在享受AI带来便利的同时,人们也越来越关注个人隐私和数据安全问题。传统的数据收集和处理方式存在隐私泄露风险,亟需探索如何在AI时代更好地保护用户隐私。1.2研究现状目前,学术界
- 数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解
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《数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解》关键词:数据清洗、统计分析、Python、R语言、数据预处理、数据分析、机器学习、大数据摘要:本文将深入探讨数据清洗与统计分析的原理,并通过丰富的实战案例展示如何在实际项目中应用这些技术。我们将详细讲解数据清洗的基本概念、流程和方法,以及统计分析的各种技术和应用。通过本文的学习,您将掌握数据清洗与统计分析的核心技能,提升数据处理和分析的能力,为后续的数据
- DeepSeek 1.5B 蒸馏模型的征程 6 部署(Llama 方式)
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前言DeepSeek是一款基于人工智能的搜索引擎,旨在提升用户的搜索体验。它利用先进的自然语言处理技术,通过理解查询的上下文和意图,为用户提供更精确、相关的搜索结果。与传统的搜索引擎不同,DeepSeek不仅仅依赖于关键词匹配,还能通过深度学习分析用户的需求,呈现更加智能化的搜索结果。此外,DeepSeek还具备语义理解能力,能够处理复杂的查询,并在短时间内给出最符合用户需求的答案。DeepSee
- GPT-4.5实际性能评测:实际探索
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摘要经过数万轮严格测试,GPT-4.5的性能并未超越其前代产品GPT-4。此前发布的《GPT-4.5一手实测:垃圾》一文中存在不准确描述,在此向读者致歉。尽管GPT-4.5在价格上有所提升且响应速度较慢,但测试结果显示其模型素质并未达到预期水平。这一发现提醒我们在评估新技术时应更加谨慎。关键词GPT-4.5性能,测试结果,模型素质,响应速度,价格较高一、GPT-4.5的性能表现评估1.1GPT-4
- 【AI学习】DeepSeek为什么这么火爆?解密梁文锋的深谋远虑
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重新回头,复盘一下DeepSeek的发展思路,以及未来的发展策略。越想越佩服梁文锋,思路之缜密,令人震惊!DeepSeek发展复盘这几天一直在想这个问题,DeepSeek为什么这么火爆?以及,后续的发展策略?下面是我的思维链。DeepSeek的真正火爆,是在R1发布之后。如果没有发布R1,即使V3的效果好,震动了美国AI界,会有如此火爆吗?这是废话,肯定不会,但是原因呢?我在想如果只发布了V3,即
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[博客标题]-基于STM32的[具体应用场景/技术点]实现作者:[你的ID] 更新时间:YYYY-MM-DD关键词:STM32HAL库嵌入式开发[技术关键词]点击在线复制—技术分析通用模板摘要用100字简要说明项目目标、使用硬件、实现功能及技术亮点。示例:本设计基于STM32F407ZGT6开发板,通过HAL库实现[具体功能]。系统整合[传感器/模块A]、[通信协议B]等模块,采用[算法/架构]优
- 如何利用serverless架构降低运维成本
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《如何利用serverless架构降低运维成本》关键词:Serverless架构、运维成本、FaaS、BaaS、成本模型、性能优化、项目实战摘要:Serverless架构正日益成为企业降低运维成本、提高开发效率的重要手段。本文将从Serverless架构的概述、核心概念详解、技术细节解析、数学模型应用以及实战应用等方面,全面探讨如何利用Serverless架构降低运维成本,为企业数字化转型升级提供
- DeepSeek R1:揭示适度思考在信息处理中的关键作用
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摘要DeepSeekR1是一款先进的大型推理模型,研究发现其在信息过载时性能显著下降。当减少过度思考,即不过度分析信息时,DeepSeekR1的计算成本可降低43%。这表明适度思考有助于提高信息处理效率并减少资源消耗,为优化人工智能模型提供了新的视角。关键词DeepSeekR1,信息过载,推理模型,计算成本,适度思考一、适度思考与信息处理效率1.1DeepSeekR1推理模型的特性概述DeepSe
- 代码随想录刷题学习日记
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代码随想录学习日记学习算法贪心算法leetcodejava
仅为个人记录复盘学习历程,解题思路来自代码随想录代码随想录刷题笔记总结网址:代码随想录56.合并区间给出一个区间的集合,合并所有重叠的区间。关键思路:还是寻找重叠的区间,知识操作不同,1.对整个数组进行排序,按左边界排序2.由左到右遍历排序后的数组(因为按左边界排序),定义start为上一个合并区间的左边界,end为上一个合并区间的右边界:2.1如果遍历到非重叠区间将上一个区间加入到结果集中,更新
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仅为个人记录复盘学习历程,解题思路来自代码随想录代码随想录刷题笔记总结网址:代码随想录93.复原IP地址给定一个只包含数字的字符串,复原它并返回所有可能的IP地址格式。有效的IP地址正好由四个整数(每个整数位于0到255之间组成,且不能含有前导0),整数之间用'.'分隔。提供参数:只包含数字的字符串s。关键思路:是一个“分割”的思想,同时需要对ip地址格式的判断。由于横向遍历是从少到多开始的,少的
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代码随想录学习日记算法哈希算法学习
仅为个人记录复盘学习历程,解题思路来自代码随想录代码随想录刷题笔记总结网址:代码随想录15.三数之和(双指针法)给定一个包含n个整数的数组nums,判断nums中是否存在三个元素a,b,c,使得a+b+c=0,找出所有满足条件且不重复的三元组。提供参数:整数数组nums主要操作:对数组排序一个for循环遍历nums,控制变量a(nums[i])判断是否整个数组不满足条件对a去重:当前a与上一个a相
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数