python自动化脚本实例100条-基于 Python 的接口自动化测试实例

1 转换测试数据

1.1将用例数据（红色部分）从excel读取出来，并保存在列表中

测试用例写在excel里面,第一列是编号，第二列到倒数第六列是填写的测试数据，

最后五列分别是用例描述，提交数据，结果返回，预期结果，实际结果

其作用：

用例描述：描述这条用例的设计的意义

提交数据：记录由测试数据转换成的json字符串，

结果返回：记录的接口提交测试数据后所返回的结果

预期结果：用例的预期，是通过还是不通过

实例结果：测试后，该用例是否通过

1.2相关代码

1.3代码流程图

1.4生成字典格式的字符串，并保存到txt文件中

使用zip函数，将列表的dataresult的第1项(name、remark、type)与第2、3、...、最后 项的数据合并起来，以字典的形式放入列表result中。

最后将列表result中的每一条数据写到txt文件中

1.5备注

涉及操作文件：

1：保存测试用例的excel文件

2：保存每条测试数据转换成json格式的txt文件

涉及方法changDataToJson（）

2：提交数据并记录返回结果

2.1使用接口循环提交参数

所提交的参数是json格式的用例，保存在txt文件中

2.2记录返回的结果

记录提交参数后的情况，写入结果文件

结果返回所保存的文件

2.3相关代码

2.4测试流程图

2.5验证

接口自动化与UI自动化不同，UI自动化是直接操作页面元素，每一个输入、每一个操作都能够清楚看到。

接口测试肉眼是看不到数据传输的情况，所以我们通过抓包来查看提交的数据与返回的信息

在测试过程中，我们可以使用wireshark进行抓包，测试完毕，我们对数据包进行过滤

2.6备注

涉及操作文件：

1：读取参数的json格式txt文件

2：接口返回信息的记录文件

涉及方法

api_test()

3：将结果写入用例

3.1将所有信息补全

将所提交的数据，返回结果，实际结果写回到用例对应位置

（返回信息中，如果含有"true’，对应的实际结果写上"pass’，如果含有"false’，对应的实际结果写上"no pass’）

3.2备注

涉及操作文件：

1：保存测试用例的excel文件

2：读取参数的json格式txt文件

3：接口返回信息的记录文件

涉及方法

writeResultIntoCase()

4：读取excel数据调用接口及对应文件

4.1将关键项写入excel

将模块、子模块、功能、功能接口、测试过程所涉及的用例文件、转化的json文件、结果返回文件都写入excel

运行脚本读取该文件，就可以测试对应接口应该读取哪个用例文件，将用例转换成json后保存哪个文件，测试后返回结果保存哪个文件

4.2创建列表，将每列的数据插入列表中

excel中每一列都创建对应的列表，并插入数据

4.3读取excel数据为实参，调用前面的几个方法

4.4结果

部分输出截图

5：整体流程