给爸爸上去
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Win10使用Anaconda安装tensorflow-gpu==1.14.0

Win10 Anaconda安装TensorFlow-gpu

1.确定自己的环境
2.安装anaconda
3.安装tensorflow-gpu
4.安装CUDA Toolkit + cuDNN

1.确定自己的环境

tensorflow和python版本有对应关系，目前是使用我之前用的是python3.6，一定要注意自己的版本号，搞不清楚对应关系的，去这个网页上看看，进去之后往下拉，会看见对应关系
tensorflow和python的对应关系

2.安装anaconda

在这里我下载的是anaconda3 5.1.0版本，这样安装完就是python3.6版本，现在官网上的是3.7.
打开安装程序
Win10使用Anaconda安装tensorflow-gpu==1.14.0_第1张图片
换个安装位置
Win10使用Anaconda安装tensorflow-gpu==1.14.0_第2张图片
这里给红色的勾上，是自动添加环境变量
Win10使用Anaconda安装tensorflow-gpu==1.14.0_第3张图片
剩下就是等待安装完毕了。

3.安装tensorflow-gpu

  1. 创建一个新的虚拟环境
conda create -n tensorflow pip python=3.6
  1. 激活虚拟环境
activate tensorflow
  1. 安装tensorflow-GPU 这个是1.14版本的一定要注意
pip install tensorflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后继续等待就安装完毕了

4.安装CUDA Toolkit + cuDNN

这里安装的是CUDA10.0，一定要注意安装的是10.0。
CUDA下载地址
安装的话选择默认安装地址，别瞎改。
等待安装完毕
然后下载cuDNN，这里注意版本是7.4.1 for CUDA10.0.别下载错了
cuDNN下载地址
将cuDNN解压，解压出来的全部文件放到对应的CUDA的安装目录下也就是这个目录下面C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
添加环境变量
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin

到此全部完成

测试一下是否安装成功。
打开anaconda prompt
输入activate tensorflow进入tensorflow环境
输入python进入python编译器
输入如下代码

from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

出现gpu信息就说明安装成功了
Win10使用Anaconda安装tensorflow-gpu==1.14.0_第4张图片
希望对大家有帮助
附上自己环境中所有版本号
Win10使用Anaconda安装tensorflow-gpu==1.14.0_第5张图片

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