刚刚送别的2017，稍瞬即逝。“感觉没有做几件事情，回想一下，又是每一天都是匆匆忙忙”。这是在2017年12月29日小伙伴们集体做工作总结时，大家发出的相同感慨。
2017这一年莱奥团队上线了：莱奥医疗云产品、迭代优化莱奥云智慧社区产品、5月4日发布莱奥云ECES、年底又上线莱奥商务云产品，直到2017年最后一个工作日下班前，还在修改Bug发布更新版本。感谢每一位优秀的莱奥人，是您们支撑了整个莱奥产品体系健壮有力、生机勃勃，是您们默默支持了售前、售后技术服务；感恩每一位良师益友的默默帮助，是您们让莱奥有了更加强大的前行动力和内心激励。因为有您们，我们可以一起更精彩。
2017年相信大家从媒体和各类渠道听到最多的都是：AI、深度学习、物联网等。昨日和好友一起陪孩子闲聊，也聊到这个没有标准答案的话题。其中人工智能给我们带来无限遐想的时候，也让人有些焦虑：我们的下一代是不是就失业了？人还能做什么呢？鉴于笔者对人工智能的理解和想象，笔者持有积极态度，人工智能在随机计算场景下、非标准计算场景下、常规复杂计算等场景下都是具有强大的应用价值和潜力；但是，在人最核心的情感满足方面，还是无法代替的。目前的计算行业已经由：单机计算、互联网络计算、大数据云计算演变至今，随着“物联网”万物互联的设备大军加入，以及5G全域通信网络的演进落地，“端计算”将会是下一个智慧互联时代的主要计算模式。
单机计算时代，各个计算机是独立的运行个体，所有的硬件资源仅仅供眼前的这台计算机独家使用，计算能力取决于单个硬件资源的配置。
互联网络计算时代，各个计算机通过低速、中速互联网互联互通，网络中的各个计算机可以互相共享硬件资源，实现计算资源分享、共享，达到超越个体的计算能力，实现更加广泛的应用场景。
大数据云计算时代，终端计算机已经不需要过多参与：核心计算任务。各类终端设备（比如：手机、平板、个人电脑等）只需要完成：网络接入、传感器数据采集、人机交互等轻量级的计算任务，复杂的逻辑计算、数据交互、数据分析等环节全部由高速网络通道（如：4G网络、100M光纤等）上传到云端服务器完成计算任务，再高速回传计算结果给终端设备渲染展示出来，这就是今天我们能够在微信中完成越来越多的应用场景，比如：微信小程序中视频能力、语音播放能力、画面精美的小游戏等。
设备万物互联是下一个巨大的计算应用场景，具有强劲的应用价值和想象力。伴随着5G和NB等高速率、低功耗全域通信通道的建立，无数的传统设施设备将会具有联网能力，通过网络这个翅膀，每一个设施设备都有起飞，设施设备们将会瞬间被激活、被赋予：眼睛和耳朵了；设施设备们它们不再是一个人在战斗，而是一群人在战斗，并且都还有一个远程的指挥中心可以被依靠；这是云赋能给它们的价值。但是，这还远远不够，这些原本独立的设施设备只是具有了：眼睛和耳朵，自己还是没脑子；它们所有的决策都需要找智慧中心，类似于暂时没有独立思维判断能力的初生婴儿。笔者认为下一时代，所有设施设备终端都会有自己的独立大脑，具有独立计算能力，每一个终端设备均拥有CPU，在自己的范围内：接收数据、分析数据、执行决策，最后将智慧中心需要的有用数据上传过去，不需要的就地扔掉即可。
上述可能有些抽象，此处列举一个典型应用场景：近年非常多的云摄像头，什么小米、360一堆设备，一个小小的摄像头可以实现：陌生人入侵报警功能，但是，目前的处理逻辑还是：摄像头获取的视频数据实时上传到云端，云端计算机按照规则实时分析视频画面，如果判断为陌生人，云端下发指令给终端APP报警，整个视频分析、下发指令都是基于云端计算机的计算结果。摄像头只做了一件事：采集视频数据。目前的模型弊端有：大量的数据上传云端，其中大量无效数据占用巨大的存储资源，传输视频过程占用巨大的通信带宽资源，所有数据都需要在云端计算机实时分析，占用巨大计算资源。简单说来就是：计算资源、存储资源、网络资源都得到了一些浪费。
试想，如果演变为“端计算”模式，运行模式将会是：摄像头采集数据，并且按照预定的“陌生人”识别规则，设备内自行分析并识别陌生人视频，然后将陌生人闯入和出走的时间节点数据上传给云服务器即可，其余的安全时间段视频数据全部可以直接删除（备注：如果需要全程记录视频的场景除外）；这就节约了：云服务器计算资源、存储资源、网络资源。
以上只是一个简单的应用场景假设分析，其余应该场景诸君可以发挥想象。笔者认为端计算将会是物联网时代的一个典型计算模型，拭目以待吧！这个世界是往复循环的，端-云-端。时间是一条长河，想象力是河中的每一滴水。
铭记初心、务实笃行。
祝诸君：元旦快乐，2018大吉。
相信相信的力量！
刘章成于陕西西安
2018-01-01