mac上搭建anaconda环境

1. 下载anaconda，官网下载最新版本，带界面。地址：https://www.continuum.io/downloads
2. 安装下载的anaconda的pkg安装包，一路同意。
3. 程序会自动在bash_profile中添加环境变量的配置，需要source一下。
4. 添加清华大学的镜像源，这样会在～目录下生成一个.condarc的文件。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

5. 查看cat .condarc的内容。

channels:

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

- defaults

ssl_verify: true

show_channel_urls: true

6. 一般命令。

conda list  

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n  python34

# 查找package信息
conda search numpy

# 安装package
conda install -n  python34 numpy

# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package
conda update -n  python34 numpy

# 删除package
conda remove -n  python34 numpy

7. 可以看一下python的版本。

python --version

Python 2.7.13 :: Anaconda 4.4.0 (x86_64)

8. 安装tensorflow的环境。

conda create -n tensorflow python=2.7

此时会下载相关的安装包，如下：

certifi: 2016.2.28-py27_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

openssl: 1.0.2l-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

pip: 9.0.1-py27_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

python: 2.7.13-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

readline: 6.2-2 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

setuptools: 36.4.0-py27_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

sqlite: 3.13.0-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

tk: 8.5.18-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

wheel: 0.29.0-py27_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

zlib: 1.2.11-0 [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free)

9. 激活tensorflow

$ source activate tensorflow      #切换到了tensorflow的环境了
$ (tensorflow) ➜ ~ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.10.0-py2-none-any.whl
$ (tensorflow) ➜ ~ pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL

#此时安装的东西为tensorflow以及相关的依赖。

10. 想要试用spyder来编辑py文件，还是需要在tensorflow的环境中安装spyder，因为安装的tensorflow并没有存在于conda list中，所以需要在环境中安装。安装方法是anaconda navigate中选择环境，然后安装spyder。

11. 重启tensorflow环境，打开spyder即可！