json与pickle-序列化

python中，json和pickle都是可以序列化的方式，但是不同的是，json是公用的，即所有语言都可以使用，但是pickle仅仅在python内部才能使用。

两者拥有相同的方法，作用也是相同的，但是json只能序列化像字符串，字典，列表等这些简单的数据类型，因为python里有的，其他语言里不一定有，所以，只有大部分的语言都有的，并且类型相同的数据类型，json才会有。

• Json 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
• pickle 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

json的序列化与反序列化

import json
info = {
    "name":"DuZhaoqi","age":23} 
f = open("infomation.txt","w",encoding="utf-8")
f.write(json.dumps(info)) #序列化

import json

f = open("infomation.txt","r",encoding="utf-8")
data = json.loads(f.read()) #反序列化
print(data)
print(data["age"])

pickle的序列化与反序列化
因为pickle的读写都是用的为二进制，所以，我们需要使用 wb 和 rb

import pickle

def sayhi(name):
    print("Hello,",name)

info = {
    "name":"DuZhaoqi", "age":23,"func":sayhi}

f = open("infomation.txt","wb")
f.write(pickle.dumps(info)) #序列化

f.close()

import pickle

def sayhi(name):
    print("Hello,",name)
    print("hello".upper(),name)

info = {
    "name":"DuZhaoqi","age":23}

f = open("infomation.txt","rb")
data = pickle.loads(f.read()) #反序列化

print(data)
print(data["age"])
print(data["func"]("Tom"))

除了dumps和loads，还可以使用dump和load，我用pickle来演示，效果都是一样的

import pickle

def sayhi(name):
    print("Hello,",name)

info = {
    "name":"DuZhaoqi", "age":23,"func":sayhi}

f = open("infomation.txt","wb")

pickle.dump(info,f) #f.write(pickle.dumps(info))

f.close()

import pickle

def sayhi(name):
    print("Hello,",name)
    print("hello".upper(),name)

info = {
    "name":"DuZhaoqi","age":23}

f = open("infomation.txt","rb")

data = pickle.load(f)  #data = pickle.loads(f.read()) #反序列化

print(data)
print(data["age"])
print(data["func"]("Tom"))

注意：在python2中，json可以多次dump和loads，但是在python3中，json可以多次dumps，但是不能多次loads了，这一点需要注意。